Метод Монте-Карло и параметрическая разделимость алгоритмов

書目詳細資料
主要作者: Ермаков С. М. Сергей Михайлович
企業作者: Санкт-Петербургский государственный университет (СПбГУ)
其他作者: Сипин А. С. Александр Степанович
總結:В книге излагаются в основном результаты авторов, развивающие методы Монте-Карло и полученные в последние годы при поддержке грантов РФФИ. Необходимость связного изложения при этом потребовала также помещения в книгу ряда известных результатов, которые были подвергну­ты авторами серьёзной методической переработке. Во всех случаях алго­ритмы рассматривались с точки зрения их использования на современных компьютерах с большим числом процессоров (ПР-алгоритмы). Среди но­вых, вошедших в книгу результатов, можно особо отметить:— обоснование и развитие стохастических методов решения параболи­ческих уравнений.— применение метода Монте-Карло к решению сложных экстремаль­ных задач и вычислению коэффициентов характеристического многочлена оператора.— исследование стохастической устойчивости алгоритмов, связь с па­раллелизмом (знакопеременный случай) и ряд других.Книга будет полезна для широкого круга исследователей, использую­щих многопроцессорную вычислительную технику для решения приклад­ных задач и развивающих теорию параллельных алгоритмов.
語言:俄语
出版: Санкт-Петербург, Изд-во СПбГУ, 2014
叢編:Стохастическая динамика
主題:
格式: 圖書
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=316032

MARC

LEADER 00000nam0a2200000 4500
001 316032
005 20231102002833.0
010 |a 9785288055775 
035 |a (RuTPU)RU\TPU\book\341469 
090 |a 316032 
100 |a 20160314d2014 k y0rusy50 ca 
101 0 |a rus 
102 |a RU 
105 |a a z 001zy 
200 1 |a Метод Монте-Карло и параметрическая разделимость алгоритмов  |f С. М. Ермаков, А. С. Сипин  |g Санкт-Петербургский государственный университет (СПбГУ) 
210 |a Санкт-Петербург  |c Изд-во СПбГУ  |d 2014 
215 |a 248 с.  |c ил. 
225 1 |a Стохастическая динамика 
320 |a Библиография в конце частей. 
320 |a Предметный указатель: с. 244-245. 
330 |a В книге излагаются в основном результаты авторов, развивающие методы Монте-Карло и полученные в последние годы при поддержке грантов РФФИ. Необходимость связного изложения при этом потребовала также помещения в книгу ряда известных результатов, которые были подвергну­ты авторами серьёзной методической переработке. Во всех случаях алго­ритмы рассматривались с точки зрения их использования на современных компьютерах с большим числом процессоров (ПР-алгоритмы). Среди но­вых, вошедших в книгу результатов, можно особо отметить:— обоснование и развитие стохастических методов решения параболи­ческих уравнений.— применение метода Монте-Карло к решению сложных экстремаль­ных задач и вычислению коэффициентов характеристического многочлена оператора.— исследование стохастической устойчивости алгоритмов, связь с па­раллелизмом (знакопеременный случай) и ряд других.Книга будет полезна для широкого круга исследователей, использую­щих многопроцессорную вычислительную технику для решения приклад­ных задач и развивающих теорию параллельных алгоритмов. 
606 1 |a Монте-Карло метод  |x (математика)  |2 stltpush  |3 (RuTPU)RU\TPU\subj\44412  |9 63738 
610 1 |a алгоритмы 
610 1 |a параметрическая разделимость 
610 1 |a параметрически разделимые алгоритмы 
610 1 |a распределения 
610 1 |a моделирование 
610 1 |a интегралы 
610 1 |a линейные уравнения 
610 1 |a стохастическая устойчивость 
610 1 |a нелинейные задачи 
610 1 |a уравнения в частных производных 
610 1 |a бессеточные методы 
610 1 |a статистические алгоритмы 
610 1 |a краевые задачи 
610 1 |a параболические уравнения 
610 1 |a эллиптические уравнения 
675 |a 519.245  |v 3 
700 1 |a Ермаков  |b С. М.  |g Сергей Михайлович 
701 1 |a Сипин  |b А. С.  |g Александр Степанович 
712 0 2 |a Санкт-Петербургский государственный университет (СПбГУ)  |c (1991- )  |2 stltpush  |3 (RuTPU)RU\TPU\col\62 
801 1 |a RU  |b 63413507  |c 20160314 
801 2 |a RU  |b 63413507  |c 20160318  |g RCR 
900 |a Вычислительная математика 
942 |c BK