Метод Монте-Карло и параметрическая разделимость алгоритмов

Bibliographic Details
Main Author: Ермаков С. М. Сергей Михайлович
Corporate Author: Санкт-Петербургский государственный университет (СПбГУ)
Other Authors: Сипин А. С. Александр Степанович
Summary:В книге излагаются в основном результаты авторов, развивающие методы Монте-Карло и полученные в последние годы при поддержке грантов РФФИ. Необходимость связного изложения при этом потребовала также помещения в книгу ряда известных результатов, которые были подвергну­ты авторами серьёзной методической переработке. Во всех случаях алго­ритмы рассматривались с точки зрения их использования на современных компьютерах с большим числом процессоров (ПР-алгоритмы). Среди но­вых, вошедших в книгу результатов, можно особо отметить:— обоснование и развитие стохастических методов решения параболи­ческих уравнений.— применение метода Монте-Карло к решению сложных экстремаль­ных задач и вычислению коэффициентов характеристического многочлена оператора.— исследование стохастической устойчивости алгоритмов, связь с па­раллелизмом (знакопеременный случай) и ряд других.Книга будет полезна для широкого круга исследователей, использую­щих многопроцессорную вычислительную технику для решения приклад­ных задач и развивающих теорию параллельных алгоритмов.
Published: Санкт-Петербург, Изд-во СПбГУ, 2014
Series:Стохастическая динамика
Subjects:
Format: Book
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=316032
Description
Physical Description:248 с. ил.
Summary:В книге излагаются в основном результаты авторов, развивающие методы Монте-Карло и полученные в последние годы при поддержке грантов РФФИ. Необходимость связного изложения при этом потребовала также помещения в книгу ряда известных результатов, которые были подвергну­ты авторами серьёзной методической переработке. Во всех случаях алго­ритмы рассматривались с точки зрения их использования на современных компьютерах с большим числом процессоров (ПР-алгоритмы). Среди но­вых, вошедших в книгу результатов, можно особо отметить:— обоснование и развитие стохастических методов решения параболи­ческих уравнений.— применение метода Монте-Карло к решению сложных экстремаль­ных задач и вычислению коэффициентов характеристического многочлена оператора.— исследование стохастической устойчивости алгоритмов, связь с па­раллелизмом (знакопеременный случай) и ряд других.Книга будет полезна для широкого круга исследователей, использую­щих многопроцессорную вычислительную технику для решения приклад­ных задач и развивающих теорию параллельных алгоритмов.
ISBN:9785288055775