Обратные прикладные задачи и MatLab: учебное пособие

Podrobná bibliografie
Hlavní autor: Сизиков В. С. Валерий Сергеевич
Shrnutí:Книга посвящена применению аппарата интегральных уравнений (ИУ) и программных средств системы MatLab к решению ряда прикладных задач томографии, иконики и спектроскопии. Изложены понятия прямых и обратных задач, задачи рентгеновской компьютерной томографии и ЯМР-томографии, задачи иконики — реконструкции искаженных (смазанных, дефокусированных и зашумленных) изображений и спектроскопии. Обратные задачи описаны, как правило, интегральными уравнениями Фредгольма I рода, задача решения которых некорректна, поэтому уравнения решаются методом регуляризации Тихонова или методом параметрической фильтрации Винера. Методы и алгоритмы доведены до программ в версии MatLab 7. Приведены листинги программ и результаты расчетов модельных и реальных примеров. Применительно к задаче иконики изложены как известные методы обработки изображений, так и разработанная автором методика под названием "усечение-размытие-поворот". Изложена также новая методика решения обратной задачи спектроскопии для случая дискретного спектра — алгоритм интегральной аппроксимации. Для студентов, магистрантов, аспирантов и преподавателей вузов, а также для специалистов по прикладной и вычислительной математике.
Jazyk:ruština
Vydáno: Санкт-Петербург, Лань, 2016
Edice:Учебники для вузов. Специальная литература
Témata:
Médium: Kniha
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=314036

MARC

LEADER 00000nam0a2200000 4500
001 314036
005 20231102002634.0
010 |a 9785811412389 
035 |a (RuTPU)RU\TPU\book\339446 
035 |a RU\TPU\book\216819 
090 |a 314036 
100 |a 20110708d2016 m y0rusy50 ca 
101 0 |a rus 
102 |a RU 
105 |a a j 001zy 
200 1 |a Обратные прикладные задачи и MatLab  |e учебное пособие  |f В. С. Сизиков 
210 |a Санкт-Петербург  |c Лань  |d 2016 
215 |a 250 с.  |c ил.  |e CD 
225 1 |a Учебники для вузов. Специальная литература 
320 |a Библиогр.: с. 230-242. 
320 |a Предметный указатель: с. 243-249. 
330 |a Книга посвящена применению аппарата интегральных уравнений (ИУ) и программных средств системы MatLab к решению ряда прикладных задач томографии, иконики и спектроскопии. Изложены понятия прямых и обратных задач, задачи рентгеновской компьютерной томографии и ЯМР-томографии, задачи иконики — реконструкции искаженных (смазанных, дефокусированных и зашумленных) изображений и спектроскопии. Обратные задачи описаны, как правило, интегральными уравнениями Фредгольма I рода, задача решения которых некорректна, поэтому уравнения решаются методом регуляризации Тихонова или методом параметрической фильтрации Винера. Методы и алгоритмы доведены до программ в версии MatLab 7. Приведены листинги программ и результаты расчетов модельных и реальных примеров. Применительно к задаче иконики изложены как известные методы обработки изображений, так и разработанная автором методика под названием "усечение-размытие-поворот". Изложена также новая методика решения обратной задачи спектроскопии для случая дискретного спектра — алгоритм интегральной аппроксимации. Для студентов, магистрантов, аспирантов и преподавателей вузов, а также для специалистов по прикладной и вычислительной математике. 
606 1 |a Изображения  |x Обработка на компьютере  |2 stltpush  |3 (RuTPU)RU\TPU\subj\71252  |9 85231 
606 1 |a Томография  |x Математические методы  |2 stltpush  |3 (RuTPU)RU\TPU\subj\60910  |9 78132 
606 1 |a Спектроскопия  |x Математические методы  |x (оптика)  |2 stltpush  |3 (RuTPU)RU\TPU\subj\55787  |9 73753 
610 1 |a прямые задачи 
610 1 |a обратные задачи 
610 1 |a компьютерная томография 
610 1 |a рентгеновская компьютерная томография 
610 1 |a ядерно-магнитно-резонансная томография 
610 1 |a искаженные изображения 
610 1 |a реконструкция 
610 1 |a искажения 
610 1 |a оптические системы 
610 1 |a аберрация 
610 1 |a смазанные изображения 
610 1 |a зашумленные изображения 
610 1 |a дефокусированные изображения 
610 1 |a спектральный анализ 
610 1 |a учебные пособия 
675 |a 004.932(075.8)  |v 4 
675 |a 620.179.152.1(075.8)  |v 3 
675 |a 535.33(075.8)  |v 3 
700 1 |a Сизиков  |b В. С.  |g Валерий Сергеевич 
801 1 |a RU  |b 63413507  |c 20160208 
801 2 |a RU  |b 63413507  |c 20170707  |g RCR 
900 |a Прикладная математика 
900 |a Вычислительная математика 
900 |a Компьютерная томография 
942 |c BK 
951 |l 8 
959 |a 17/20160208  |d 5  |e 1178,28  |f ЧЗТЛ:1  |f УФ:4