Нейросетевые методы оптимизации решений: учебное пособие (курс лекций)

Нейросетевые методы оптимизации решений: учебное пособие (курс лекций)

Podrobná bibliografie
Hlavní autor:	Барский А. Б. Аркадий Борисович
Shrnutí:	Исследуются логические нейронные сети, имитирующие механизмы работы мозга и реализующие операции логического вывода в составе систем искусственного интеллекта. Выделены наиболее актуальные и перспективные, практически доступные широкому кругу разработчиков задачи ассоциативных вычислений, распознавания объектов и символов, построения рейтинговых систем, обучаемых и самообучающихся систем управления, «живого» моделировании. На многих примерах демонстрируется простейший подход к построению и развитию обученных нейронных сетей.Учебное пособие выполнено в форме курса лекций, предназначено для студентов старших курсов, а также для студентов, обучающихся в магистратуре технических и экономических вузов, аспирантов, инженеров и исследователей в области применения современных информационных технологий искусственного интеллекта в системах моделирования, управления и принятия решений.
Jazyk:	ruština
Vydáno:	Санкт-Петербург, Интермедия, 2016
Témata:	Нейронные сети нейросетевые методы ассоциативные исчисления символы распознавание принятие решений объекты логические нейронные сети обратные связи рейтинговые системы обучаемые системы самообучающиеся системы нейросетевые модели маршрутизация тактические игры трехмерное моделирование перспективы учебные пособия
Médium:	Kniha
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=313161

Podobné jednotky

Нейросетевые преобразователи информации: синтез и программирование на ПЛИС
Autor: Локтюхин В. Н. Виктор Николаевич
Vydáno: (Рязань, Сервис, 2011)

Искусственные нейронные сети: Теория и практика
Autor: Круглов В. В. Владимир Васильевич
Vydáno: (Москва, Горячая линия-Телеком, 2001)

Применение искусственных нейронных сетей и системы остаточных классов в криптографии
Vydáno: (Москва, Физматлит, 2012)

Нейросетевые технологии в России (1982–2010)
Autor: Галушкин А. И. Александр Иванович
Vydáno: (Москва, Горячая линия-Телеком, 2012)

Нейросетевые методы обработки информации
Autor: Толмачев С. Г.
Vydáno: (Санкт-Петербург, БГТУ "Военмех" им. Д.Ф. Устинова, 2021)

Нейронные сети в задачах радиолокации
Autor: Татузов А. Л. Александр Леонидович
Vydáno: (Москва, Радиотехника, 2009)

Нечеткие модели и сети
Autor: Борисов В. В. Вадим Владимирович
Vydáno: (Москва, Горячая линия-Телеком, 2015)

Нейросетевые системы управления: учебное пособие
Autor: Терехов В. А. Валерий Александрович
Vydáno: (Москва, Высшая школа, 2002)

Нейронные сети : основы теории
Autor: Галушкин А. И. Александр Иванович
Vydáno: (Москва, Горячая линия-Телеком, 2010)

Нейронные сети : основы теории
Autor: Галушкин А. И. Александр Иванович
Vydáno: (Москва, Горячая линия-Телеком, 2012)

Логические нейронные сети: учебное пособие
Autor: Барский А. Б. Аркадий Бенционович
Vydáno: (Москва, БИНОМ. Лаборатория знаний, 2007)

Нейронные сети для обработки информации: пер. с польск.
Autor: Осовский С. Станислав
Vydáno: (Москва, Горячая линия-Телеком, 2016)

Элементарное введение в технологию нейронных сетей с примерами программ: пер. с пол.
Vydáno: (Москва, Горячая линия-Телеком, 2011)

Алгоритмическое обеспечение нейронной сети с полиномиальными кусочно-непрерывными функциями активации для обнаружения закономерностей в данных: автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук; спец. 05.13.01
Autor: Нгуен Ань Ту
Vydáno: (Томск, 2019)

Алгоритмическое обеспечение нейронной сети с полиномиальными кусочно-непрерывными функциями активации для обнаружения закономерностей в данных: диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук; спец. 05.13.01
Autor: Нгуен Ань Ту
Vydáno: (Томск, 2019)

Алгоритмическое обеспечение нейронной сети с полиномиальными кусочно-непрерывными функциями активации для обнаружения закономерностей в данных: автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук; спец. 05.13.01
Autor: Нгуен Ань Ту
Vydáno: (Томск, [Б. и.], 2019)

Нейронные сети, генетические алгоритмы и нечеткие системы: пер. с пол.
Autor: Рутковская Д. Данута
Vydáno: (Москва, Горячая линия-Телеком, 2013)

Нейроподобные сети и нейрокомпьютеры: сборник научных трудов
Vydáno: (Киев, 1990)

Искусственные нейронные сети учебник для вузов
Autor: Ростовцев В. С.
Vydáno: (Санкт-Петербург, Лань, 2025)

Программирование глубоких нейронных сетей на языке Python: учебное пособие
Autor: Цуканова Н. И. Нина Ивановна
Vydáno: (Москва, КУРС, 2022)

Применение нейросетевых алгоритмов для распознавания символов на государственных регистрационных знаках транспортных средств; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 2
Autor: Перминов Р. И.
Vydáno: (2016)

Динамика импульсных систем и нейронных сетей
Autor: Гелиг А. Х. Аркадий Хаимович
Vydáno: (Ленинград, Изд-во ЛГУ, 1982)

Нейросетевые методы предсказания липофильности малых органических соединений; Химия и химическая технология в XXI веке; Т. 1
Autor: Пякилля Б. И. Борис Иванович
Vydáno: (2022)

Интеллектуальные системы и технологии лабораторный практикум
Autor: Истомин Д. А.
Vydáno: (Пермь, ПНИПУ, 2017)

Теория и проектирование быстрых перестраиваемых преобразований и слабосвязанных нейронных сетей
Autor: Дорогов А. Ю. Александр Юрьевич
Vydáno: (Санкт-Петербург, Политехника, 2014)

Нейронные сети и их применение в системах управления и связи
Autor: Комашинский В. И. Владимир Ильич
Vydáno: (Москва, Горячая линия-Телеком, 2002)

Применение искусственных нейронных сетей для обработки информации: методические указания
Autor: Спицын В. Г. Владимир Григорьевич
Vydáno: (Томск, Изд-во ТПУ, 2008)

Разработка нейросетевой библиотеки для нейронных сетей прямого распространения; Молодежь и современные информационные технологии
Autor: Иванова Ю. А. Юлия Александровна
Vydáno: (2023)

Разработка базы знаний для оценки риска банкротства предприятия с использованием нейросетевых технологий; Современные технологии поддержки принятия решений в экономике
Autor: Телипенко Е. В. Елена Викторовна
Vydáno: (2014)

Нейронные сети и цепи Маркова
Autor: Четаев А. Н. Александр Николаевич
Vydáno: (Москва, Наука, 1985)

Применение искусственных нейронных сетей для обработки информации: методические указания
Autor: Спицын В. Г. Владимир Григорьевич
Vydáno: (Томск, Изд-во ТПУ, 2008)

Эволюция, нейронные сети, интеллект. Модели и концепции эволюционной кибернетики
Autor: Редько В. Г. Владимир Георгиевич
Vydáno: (Москва, КомКнига, 2007)

Нейросетевой алгоритм генерации изображений; Молодежь и современные информационные технологии
Autor: Салимова А. А.
Vydáno: (2021)

Модификация нейросетевой модели U-Net для повышения эффективности сегментации изображений; Перспективы развития фундаментальных наук; Т. 7 : IT-технологии и электроника
Autor: Костин К. А. Кирилл Александрович
Vydáno: (2019)

Управление проектами
Autor: Кокуева Ж. М.
Vydáno: (Москва, МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2015)

Отображение нейросетевых алгоритмов анализа изображений на регулярные структуры распределенных вычислительных систем; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]; Т. 313, № 5: Управление, вычислительная техника и информатика
Autor: Тарков М. С.
Vydáno: (2008)

Модель прогноза свойств ангидритовых строительных смесей на основе нейросетевого подхода; Инновации в неразрушающем контроле (SibTest 2017)
Vydáno: (2017)

Нейросетевые технологии учебное пособие
Autor: Филиппов Ф. В.
Vydáno: (Санкт-Петербург, СПбГУТ им. М.А. Бонч-Бруевича, 2020)

Нейросетевые технологии принятия решений; Современные технологии поддержки принятия решений в экономике
Autor: Кориков А. М. Анатолий Михайлович
Vydáno: (2014)

Искусственный интеллект и универсальное мышление
Autor: Потапов А. С. Алексей Сергеевич
Vydáno: (Санкт-Петербург, Политехника, 2012)