Нейросетевые методы оптимизации решений: учебное пособие (курс лекций)

Dades bibliogràfiques
Autor principal: Барский А. Б. Аркадий Борисович
Sumari:Исследуются логические нейронные сети, имитирующие механизмы работы мозга и реализующие операции логического вывода в составе систем искусственного интеллекта. Выделены наиболее актуальные и перспективные, практически доступные широкому кругу разработчиков задачи ассоциативных вычислений, распознавания объектов и символов, построения рейтинговых систем, обучаемых и самообучающихся систем управления, «живого» моделировании. На многих примерах демонстрируется простейший подход к построению и развитию обученных нейронных сетей.Учебное пособие выполнено в форме курса лекций, предназначено для студентов старших курсов, а также для студентов, обучающихся в маги­стратуре технических и экономических вузов, аспирантов, инженеров и иссле­дователей в области применения современных информационных технологий искусственного интеллекта в системах моделирования, управления и принятия решений.
Idioma:rus
Publicat: Санкт-Петербург, Интермедия, 2016
Matèries:
Format: Llibre
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=313161
Descripció
Descripció física:293 с. ил.
Sumari:Исследуются логические нейронные сети, имитирующие механизмы работы мозга и реализующие операции логического вывода в составе систем искусственного интеллекта. Выделены наиболее актуальные и перспективные, практически доступные широкому кругу разработчиков задачи ассоциативных вычислений, распознавания объектов и символов, построения рейтинговых систем, обучаемых и самообучающихся систем управления, «живого» моделировании. На многих примерах демонстрируется простейший подход к построению и развитию обученных нейронных сетей.Учебное пособие выполнено в форме курса лекций, предназначено для студентов старших курсов, а также для студентов, обучающихся в маги­стратуре технических и экономических вузов, аспирантов, инженеров и иссле­дователей в области применения современных информационных технологий искусственного интеллекта в системах моделирования, управления и принятия решений.
ISBN:9785438301349