Моделирование соотношений "структура-свойства"
| Yazar: | |
|---|---|
| Özet: | Разделы книги включают: введение с описанием развития (К)ССС во всем мире и России (глава 1); пять моделей категорийной и количественной оценки свойств соединений на основе свойств структурных соседей (глава 2); восемь классификационных ССС моделей (глава 3); восемь моделей, основанных на линейных регрессионных соотношениях (глава 4); семь моделей, основанных на нелинейных регрессионных соотношениях (глава 5); десять моделей, основанных на использовании «техники машинного обучения» («тасЫпе learning technique))) (глава 6); шесть классификационно-регрессионных КССС моделей (глава 7) и семь моделей, описывающих межмолекулярные взаимодействия (глава 8). Требования, предъявляемые к (К)ССС моделям, и подробный обзор типичных ошибок, возникающих при их построении, представлены в заключительной главе 9.Каждая (К)ССС модель, описанная в книге, сопровождается примерами ее конкретного применения для расчета физических свойств (таких как растворимость, липофильность), фармакокинетических (абсорбция, связывание с протеинами, транспорт через гематоэнцефалический барьер) и фармакодина-мических характеристик (взаимодействия с различными биологическими мишенями, в том числе и связанные с возникновением токсических эффектов). Указываются полезные свойства (К)ССС моделей и их недостатки.Книга содержит 51 таблицу, 108 рисунков и 655 ссылок. |
| Baskı/Yayın Bilgisi: |
Москва, КДУ, 2015
|
| Konular: | |
| Materyal Türü: | Kitap |
| KOHA link: | https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=302202 |
| Fiziksel Özellikler: | 288 с. ил. |
|---|---|
| Özet: | Разделы книги включают: введение с описанием развития (К)ССС во всем мире и России (глава 1); пять моделей категорийной и количественной оценки свойств соединений на основе свойств структурных соседей (глава 2); восемь классификационных ССС моделей (глава 3); восемь моделей, основанных на линейных регрессионных соотношениях (глава 4); семь моделей, основанных на нелинейных регрессионных соотношениях (глава 5); десять моделей, основанных на использовании «техники машинного обучения» («тасЫпе learning technique))) (глава 6); шесть классификационно-регрессионных КССС моделей (глава 7) и семь моделей, описывающих межмолекулярные взаимодействия (глава 8). Требования, предъявляемые к (К)ССС моделям, и подробный обзор типичных ошибок, возникающих при их построении, представлены в заключительной главе 9.Каждая (К)ССС модель, описанная в книге, сопровождается примерами ее конкретного применения для расчета физических свойств (таких как растворимость, липофильность), фармакокинетических (абсорбция, связывание с протеинами, транспорт через гематоэнцефалический барьер) и фармакодина-мических характеристик (взаимодействия с различными биологическими мишенями, в том числе и связанные с возникновением токсических эффектов). Указываются полезные свойства (К)ССС моделей и их недостатки.Книга содержит 51 таблицу, 108 рисунков и 655 ссылок. |
| ISBN: | 9785791301031 |