Расчет производительности ветроэнергетической установки большой мощности по усовершенствованной методике; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]. Инжиниринг георесурсов; Т. 326, № 8

Manylion Llyfryddiaeth
Parent link:Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]. Инжиниринг георесурсов/ Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ).— , 2015-.— 2413-1830
Т. 326, № 8.— 2015.— [С. 17-22]
Prif Awdur: Голдаев С. В. Сергей Васильевич
Awduron Corfforaethol: Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) Энергетический институт (ЭНИН) Кафедра теоретической и промышленной теплотехники (ТПТ), Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) Институт природных ресурсов (ИПР) Кафедра транспорта и хранения нефти и газа (ТХНГ)
Awduron Eraill: Радюк К. Н. Карина Нуржановна
Crynodeb:Заглавие с титульного листа
Электронная версия печатной публикации
Актуальность работы обусловлена несовершенством существующих методик прогнозирования характеристик ветроэнергетических установок. Цель исследования: совершенствование существующей методики расчета производительности ветроэнергетической установки большой мощности, проведение параметрического анализа, сравнение полученных результатов с приведенными ранее другими авторами. Методы. В усовершенствованной методике расчета с помощью критерия Пирсона проводится проверка статистической гипотезы о распределении генеральной совокупности скоростей воздуха по закону Вейбулла-Гнеденко. Параметры распределения находятся путем численного решения трансцендентного уравнения с определением значений гамма-функции по интерполяционной формуле. Значения рабочей характеристики неполной гамма-функции определены численным интегрированием по формуле Уэддля. Методика автоматизирована на Турбо Паскале.
Результаты. Представлены результаты расчета характеристик ветроэнергетической установки, полученных на основе усовершенствования участков методики, касающихся проверки с помощью критерия Пирсона статистической гипотезы о распределении генеральной совокупности скоростей воздуха по закону Вейбулла-Гнеденко, точного вычисления значений гамма-функции и неполной гамма-функции. Сравнение результатов расчета по предлагаемой методике с полученными другими авторами выявило существенные различия в значениях выборочной дисперсии и эмпирического критерия Пирсона. Проведен анализ влияния на производительность ветроэнергетических установок начальной и максимальной скорости ветра. Выводы. Функция Вейбулла-Гнеденко может быть использована для описания характеристик ветра в пунктах с умеренными и сильными ветрами. Варьирование скорости ветра в диапазоне возможных скоростей не влияет на среднее значение рабочей характеристики и производительности ветроэнергетических установок. Повышение максимальной скорости ветра приводит к значительному увеличению данных параметров. Усовершенствованная методика расчета производительности ветроэнергетических установок большой мощности может быть использована в проектных организациях и учебном процессе.
The relevance of the discussed issue is caused by the imperfection of existing methodology of predicting the characteristics of wind turbines. The main aim of the study is to improve the existing methodology of calculating the performance of the high-power wind turbine, parametric analysis, comparing the results with those given by other authors. Methods. In the improved methodology of calculation using Pearson's chi-squared test the statistical hypothesis on the distribution of the general totality of air velocities by Weibull-Gnedenko is tested. The distribution parameters are found by numerical solution of the transcendental equation with the definition of the gamma function interpolation formula. The values of the operating characteristic of the incomplete gamma function are defined by numerical integration using Weddle's rule. The methodology is automated for Turbo Pascal.
Results. The paper introduces the results of calculating the characteristics of the high-power wind turbine, found by using the improved parts of the methodology connecting with testing the statistical hypothesis on the distribution of the general totality of air velocities by Weibull-Gnedenko, the exact calculations of the values of the gamma function and incomplete gamma function. The comparison of the calculated results using the proposed methodology with those obtained by other authors found significant differences in the values of the sample variance and empirical Pearson. The authors have analyzed the initial and maximum wind speed influence on performance of the wind turbine. Conclusions. The Weibull-Gnedenko function can be used to describe wind characteristics in the areas with moderate and strong winds. Varying the wind speed in the range of possible rates does not affect the average value of the operating characteristic and performance of the wind turbine. Increasing the maximum wind speed leads to a significant increase in these parameters. The improved methodology of calculating the performance of high-power wind turbines can be used in the design organizations and educational process.
Iaith:Rwseg
Cyhoeddwyd: 2015
Pynciau:
Mynediad Ar-lein:http://earchive.tpu.ru/bitstream/11683/5530/1/bulletin_tpu-2015-326-8-02.pdf
Fformat: Electronig Pennod Llyfr
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=301635

MARC

LEADER 00000naa2a2200000 4500
001 301635
005 20231101004919.0
035 |a (RuTPU)RU\TPU\book\326811 
090 |a 301635 
100 |a 20150811d2015 k y0rusy50 ca 
101 0 |a rus 
102 |a RU 
135 |a drgn ---uucaa 
181 0 |a i  
182 0 |a b 
200 1 |a Расчет производительности ветроэнергетической установки большой мощности по усовершенствованной методике  |f С. В. Голдаев, К. Н. Радюк 
203 |a Текст  |c электронный 
215 |a 1 файл (124 Kb) 
230 |a Электронные текстовые данные (1 файл : 124 Kb) 
300 |a Заглавие с титульного листа 
300 |a Электронная версия печатной публикации 
320 |a [Библиогр.: с. 20-21 (20 назв.)] 
330 |a Актуальность работы обусловлена несовершенством существующих методик прогнозирования характеристик ветроэнергетических установок. Цель исследования: совершенствование существующей методики расчета производительности ветроэнергетической установки большой мощности, проведение параметрического анализа, сравнение полученных результатов с приведенными ранее другими авторами. Методы. В усовершенствованной методике расчета с помощью критерия Пирсона проводится проверка статистической гипотезы о распределении генеральной совокупности скоростей воздуха по закону Вейбулла-Гнеденко. Параметры распределения находятся путем численного решения трансцендентного уравнения с определением значений гамма-функции по интерполяционной формуле. Значения рабочей характеристики неполной гамма-функции определены численным интегрированием по формуле Уэддля. Методика автоматизирована на Турбо Паскале. 
330 |a Результаты. Представлены результаты расчета характеристик ветроэнергетической установки, полученных на основе усовершенствования участков методики, касающихся проверки с помощью критерия Пирсона статистической гипотезы о распределении генеральной совокупности скоростей воздуха по закону Вейбулла-Гнеденко, точного вычисления значений гамма-функции и неполной гамма-функции. Сравнение результатов расчета по предлагаемой методике с полученными другими авторами выявило существенные различия в значениях выборочной дисперсии и эмпирического критерия Пирсона. Проведен анализ влияния на производительность ветроэнергетических установок начальной и максимальной скорости ветра. Выводы. Функция Вейбулла-Гнеденко может быть использована для описания характеристик ветра в пунктах с умеренными и сильными ветрами. Варьирование скорости ветра в диапазоне возможных скоростей не влияет на среднее значение рабочей характеристики и производительности ветроэнергетических установок. Повышение максимальной скорости ветра приводит к значительному увеличению данных параметров. Усовершенствованная методика расчета производительности ветроэнергетических установок большой мощности может быть использована в проектных организациях и учебном процессе. 
330 |a The relevance of the discussed issue is caused by the imperfection of existing methodology of predicting the characteristics of wind turbines. The main aim of the study is to improve the existing methodology of calculating the performance of the high-power wind turbine, parametric analysis, comparing the results with those given by other authors. Methods. In the improved methodology of calculation using Pearson's chi-squared test the statistical hypothesis on the distribution of the general totality of air velocities by Weibull-Gnedenko is tested. The distribution parameters are found by numerical solution of the transcendental equation with the definition of the gamma function interpolation formula. The values of the operating characteristic of the incomplete gamma function are defined by numerical integration using Weddle's rule. The methodology is automated for Turbo Pascal. 
330 |a Results. The paper introduces the results of calculating the characteristics of the high-power wind turbine, found by using the improved parts of the methodology connecting with testing the statistical hypothesis on the distribution of the general totality of air velocities by Weibull-Gnedenko, the exact calculations of the values of the gamma function and incomplete gamma function. The comparison of the calculated results using the proposed methodology with those obtained by other authors found significant differences in the values of the sample variance and empirical Pearson. The authors have analyzed the initial and maximum wind speed influence on performance of the wind turbine. Conclusions. The Weibull-Gnedenko function can be used to describe wind characteristics in the areas with moderate and strong winds. Varying the wind speed in the range of possible rates does not affect the average value of the operating characteristic and performance of the wind turbine. Increasing the maximum wind speed leads to a significant increase in these parameters. The improved methodology of calculating the performance of high-power wind turbines can be used in the design organizations and educational process. 
337 |a Adobe Reader 
453 |t Calculating the performance of high-power wind turbine by the improved methodology  |o translation from Russian  |f S. V. Goldaev, K. N. Radyuk  |c Tomsk  |n TPU Press  |d 2015  |d 2015  |a Goldaev, Sergey Vasilievich 
453 |t Bulletin of the Tomsk Polytechnic University. Geo Assets Engineering 
453 |t Vol. 326, № 8 
461 1 |0 (RuTPU)RU\TPU\book\312844  |x 2413-1830  |t Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]. Инжиниринг георесурсов  |f Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ)  |d 2015-  
463 1 |0 (RuTPU)RU\TPU\book\326800  |t Т. 326, № 8  |v [С. 17-22]  |d 2015 
610 1 |a электронный ресурс 
610 1 |a труды учёных ТПУ 
610 1 |a ветроэнергетические установки 
610 1 |a скорость 
610 1 |a ветер 
610 1 |a стандартная высота 
610 1 |a флюгеры 
610 1 |a электрическая мощность 
610 1 |a средняя производительность 
610 1 |a рабочие характеристики 
610 1 |a дисперсии 
610 1 |a функция Вейбулла-Гнеденко 
610 1 |a плотность воздуха 
610 1 |a критерий Пирсона 
610 1 |a гамма-функция 
610 |a wind turbine 
610 |a wind speed 
610 |a standard height of a weather vane 
610 |a electrical power 
610 |a average efficiency 
610 |a operating characteristic 
610 |a sample variance 
610 |a distribution function of the Weibull-Gnedenko 
610 |a air density 
610 |a Pearson's chi-squared test 
610 |a gamma function 
700 1 |a Голдаев  |b С. В.  |c специалист в области теплотехники  |c профессор Томского политехнического университета, доктор физико-математических наук  |f 1950-  |g Сергей Васильевич  |2 stltpush  |3 (RuTPU)RU\TPU\pers\26860  |6 z01712 
701 1 |a Радюк  |b К. Н.  |c геолог  |c ассистент кафедры Томского политехнического университета  |g Карина Нуржановна  |2 stltpush  |3 (RuTPU)RU\TPU\pers\35021  |6 z02712 
712 0 2 |a Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ)  |b Энергетический институт (ЭНИН)  |b Кафедра теоретической и промышленной теплотехники (ТПТ)  |h 117  |2 stltpush  |3 (RuTPU)RU\TPU\col\18679  |6 z01700 
712 0 2 |a Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ)  |b Энергетический институт (ЭНИН)  |b Кафедра теоретической и промышленной теплотехники (ТПТ)  |h 117  |2 stltpush  |3 (RuTPU)RU\TPU\col\18679  |6 z02701 
712 0 2 |a Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ)  |b Институт природных ресурсов (ИПР)  |b Кафедра транспорта и хранения нефти и газа (ТХНГ)  |h 257  |2 stltpush  |3 (RuTPU)RU\TPU\col\18661  |6 z02701 
801 2 |a RU  |b 63413507  |c 20190520  |g PSBO 
856 4 |u http://earchive.tpu.ru/bitstream/11683/5530/1/bulletin_tpu-2015-326-8-02.pdf 
942 |c BK