Объемное геохимическое моделирование золоторудных объектов на примере месторождения Чертово Корыто (Патомское нагорье); Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]; Т. 326, № 5
| Parent link: | Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]/ Томский политехнический университет (ТПУ).— , 2000- Т. 326, № 5.— 2015.— [С. 107-113] |
|---|---|
| Hlavní autor: | |
| Korporativní autor: | |
| Shrnutí: | Заглавие с титульного листа Электронная версия печатной публикации Актуальность проведенного исследования обусловлена необходимостью повышения эффективности геолого-разведочных работ на рудное золото на основе создания прогнозно-поисковых моделей известных месторождений и их сравнения с перспективными объектами. Цель работы: создание объемной геохимической модели месторождения для разработки прогнозно-поисковых критериев золотого оруденения. Методы исследования: геохимическое картирование, математическая обработка результатов геохимических работ, моделирование геохимических полей методами многомерной статистики, геолого-генетическая интерпретация геохимических данных. Результаты. Установлено, что распределение содержания золота и элементов-спутников в объеме месторождения не согласуется ни с одним из известных законов распределения. Наиболее контрастные аномалии в крупнообъемном метасоматическом ореоле создают Au, Аs, Ag и Pb. Примененный комплекс методов обработки геохимической информации обеспечил расшифровку аномальной структуры геохимического поля. Минерализованная зона расположена в центре крупнообъемного метасоматического ореола, совпадая в пространстве с высококонтрастными Со-Ni, Ag-Pb-Zn-Cu и Аs геохимическими ассоциациями. Вместе с тем, контуры минерализованной зоны картируются Со-Ni и Ag-Pb-Zn-Cu геохимическими ассоциациями, а ее центральная часть - Аs ассоциацией. Анализ распределения геохимических ассоциаций показал, что крупнообъемному метасоматическому ореолу свойственно концентрически-зональное строение. Распределение геохимических ассоциаций согласуется со стадийностью гидротермального минералообразования, установленной на месторождении. Очевидно, что образование трех геохимических ассоциаций указывает на различие в условиях и времени образования рудоносных растворов. С использованием горно-геологической программы Datamine studio 3 построена объемная геохимическая модель месторождения. Созданная объемная геохимическая модель золоторудного месторождения может способствовать выделению потенциально перспективных объектов. The relevance of the study is caused by the need to improve the efficiency of exploration work on the gold ore through the creation of predictive models of known deposits and their comparison with promising targets. The main aim of the research is to create a bulk geochemical field model to develop the forecasting and prospecting criteria of gold mineralization. Research methods: geochemical mapping, mathematical processing of the results of geochemical work, modeling of geochemical fields by the methods of multivariate statistics, geological and genetic interpretation of geochemical data Results. It was ascertained that gold and trace elements distribution in the field volume does not fit any known distribution laws. The most contrasting anomalies in high-volume metasomatic aureole are created by Au, As, Ag and Pb. The applied complex of techniques for processing geochemical information helped to decipher the abnormal structure of geochemical field. The mineralized zone is located in the center of large-volume metasomatic aureole, coinciding in space with high contrast Co-Ni, Ag-Pb-Zn-Cu and As geochemical associations. The contours of the mineralized zone are mapped by Co-Ni and Ag-Pb-Zn-Cu geochemical associations, and its central part is mapped by As association. Analysis of geochemical associations distribution showed that the concentric-zonal structure is typical for large-volume metasomatic aureole. Distribution of geochemical associations fits the staging of hydrothermal mineralization set in the field. It is obvious that the formation of three geochemical associations indicates a difference in conditions and time of formation of orebearing solutions. Using mining and geological program Datamine studio 3 the author has made the bulk geochemical model of the deposit. The model of gold deposit may contribute to allocation of potentially interesting objects. |
| Jazyk: | ruština |
| Vydáno: |
2015
|
| Témata: | |
| On-line přístup: | http://earchive.tpu.ru/bitstream/11683/5490/1/bulletin_tpu-2015-326-5-12.pdf |
| Médium: | Elektronický zdroj Kapitola |
| KOHA link: | https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=294651 |
MARC
| LEADER | 00000nla2a2200000 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | 294651 | ||
| 005 | 20231215120629.0 | ||
| 035 | |a (RuTPU)RU\TPU\book\319724 | ||
| 090 | |a 294651 | ||
| 100 | |a 20150515d2015 k y0rusy50 ca | ||
| 101 | 0 | |a rus | |
| 102 | |a RU | ||
| 135 | |a drgn ---uucaa | ||
| 181 | 0 | |a i | |
| 182 | 0 | |a b | |
| 200 | 1 | |a Объемное геохимическое моделирование золоторудных объектов на примере месторождения Чертово Корыто (Патомское нагорье) |f Р. Ю. Гаврилов | |
| 203 | |a Текст |c электронный | ||
| 215 | |a 1 файл (1.1 Mb) | ||
| 300 | |a Заглавие с титульного листа | ||
| 300 | |a Электронная версия печатной публикации | ||
| 320 | |a [Библиогр.: с. 111-112 (22 назв.)] | ||
| 330 | |a Актуальность проведенного исследования обусловлена необходимостью повышения эффективности геолого-разведочных работ на рудное золото на основе создания прогнозно-поисковых моделей известных месторождений и их сравнения с перспективными объектами. Цель работы: создание объемной геохимической модели месторождения для разработки прогнозно-поисковых критериев золотого оруденения. Методы исследования: геохимическое картирование, математическая обработка результатов геохимических работ, моделирование геохимических полей методами многомерной статистики, геолого-генетическая интерпретация геохимических данных. Результаты. Установлено, что распределение содержания золота и элементов-спутников в объеме месторождения не согласуется ни с одним из известных законов распределения. Наиболее контрастные аномалии в крупнообъемном метасоматическом ореоле создают Au, Аs, Ag и Pb. Примененный комплекс методов обработки геохимической информации обеспечил расшифровку аномальной структуры геохимического поля. Минерализованная зона расположена в центре крупнообъемного метасоматического ореола, совпадая в пространстве с высококонтрастными Со-Ni, Ag-Pb-Zn-Cu и Аs геохимическими ассоциациями. Вместе с тем, контуры минерализованной зоны картируются Со-Ni и Ag-Pb-Zn-Cu геохимическими ассоциациями, а ее центральная часть - Аs ассоциацией. Анализ распределения геохимических ассоциаций показал, что крупнообъемному метасоматическому ореолу свойственно концентрически-зональное строение. Распределение геохимических ассоциаций согласуется со стадийностью гидротермального минералообразования, установленной на месторождении. Очевидно, что образование трех геохимических ассоциаций указывает на различие в условиях и времени образования рудоносных растворов. С использованием горно-геологической программы Datamine studio 3 построена объемная геохимическая модель месторождения. Созданная объемная геохимическая модель золоторудного месторождения может способствовать выделению потенциально перспективных объектов. | ||
| 330 | |a The relevance of the study is caused by the need to improve the efficiency of exploration work on the gold ore through the creation of predictive models of known deposits and their comparison with promising targets. The main aim of the research is to create a bulk geochemical field model to develop the forecasting and prospecting criteria of gold mineralization. Research methods: geochemical mapping, mathematical processing of the results of geochemical work, modeling of geochemical fields by the methods of multivariate statistics, geological and genetic interpretation of geochemical data Results. It was ascertained that gold and trace elements distribution in the field volume does not fit any known distribution laws. The most contrasting anomalies in high-volume metasomatic aureole are created by Au, As, Ag and Pb. The applied complex of techniques for processing geochemical information helped to decipher the abnormal structure of geochemical field. The mineralized zone is located in the center of large-volume metasomatic aureole, coinciding in space with high contrast Co-Ni, Ag-Pb-Zn-Cu and As geochemical associations. The contours of the mineralized zone are mapped by Co-Ni and Ag-Pb-Zn-Cu geochemical associations, and its central part is mapped by As association. Analysis of geochemical associations distribution showed that the concentric-zonal structure is typical for large-volume metasomatic aureole. Distribution of geochemical associations fits the staging of hydrothermal mineralization set in the field. It is obvious that the formation of three geochemical associations indicates a difference in conditions and time of formation of orebearing solutions. Using mining and geological program Datamine studio 3 the author has made the bulk geochemical model of the deposit. The model of gold deposit may contribute to allocation of potentially interesting objects. | ||
| 337 | |a Adobe Reader | ||
| 453 | |t Volumetric geochemical modeling of gold objects on the example of deposit Chertovo Koryto (Patom upland) |o translation from Russian |f R. Y. Gavrilov |c Tomsk |n TPU Press |d 2015 |d 2015 |a Gavrilov, Roman | ||
| 453 | |t Bulletin of the Tomsk Polytechnic University | ||
| 453 | |t Vol. 326, № 5 | ||
| 461 | 1 | |0 (RuTPU)RU\TPU\book\176237 |t Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ] |f Томский политехнический университет (ТПУ) |d 2000- | |
| 463 | 1 | |0 (RuTPU)RU\TPU\book\319241 |x 1684-8519 |t Т. 326, № 5 |v [С. 107-113] |d 2015 | |
| 610 | 1 | |a электронный ресурс | |
| 610 | 1 | |a золото | |
| 610 | 1 | |a математическая статистика | |
| 610 | 1 | |a аномальные структуры | |
| 610 | 1 | |a геохимические поля | |
| 610 | 1 | |a геохимическая зональность | |
| 610 | 1 | |a объемные геохимические модели | |
| 610 | |a gold | ||
| 610 | |a mathematical statistics | ||
| 610 | |a anomalous structure of geochemical field | ||
| 610 | |a geochemical zonality | ||
| 610 | |a volumetric geochemical model | ||
| 700 | 1 | |a Гаврилов |b Р. Ю. |c российский геолог |c доцент Томского политехнического университета, кандидат геолого-минералогических наук |f 1978- |g Роман Юрьевич |3 (RuTPU)RU\TPU\pers\24796 |9 11013 | |
| 712 | 0 | 2 | |a Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) |b Институт природных ресурсов (ИПР) |b Кафедра геологии и разведки полезных ископаемых (ГРПИ) |3 (RuTPU)RU\TPU\col\18660 |
| 801 | 2 | |a RU |b 63413507 |c 20190520 |g PSBO | |
| 856 | 4 | |u http://earchive.tpu.ru/bitstream/11683/5490/1/bulletin_tpu-2015-326-5-12.pdf | |
| 942 | |c CF | ||