Теория обнаружения сигналов и анализ рабочих характеристик: пер. с англ.

Теория обнаружения сигналов и анализ рабочих характеристик: пер. с англ.

Détails bibliographiques
Auteur principal:	Иган Дж. П. Джеймс П.
Autres auteurs:	Ломов Б. Ф. (редактор), Леонов Ю. П. (переводчик)
Résumé:	В книге излагаются основы статистической теории обнаружения сигналов в технических и биологических системах. Изложение основано на анализе рабочих характеристик приемника сигналов. Рассматриваются основные виды распределений вероятностей, соответствующие им рабочие характеристики и изучаются их свойства. Рабочие характеристики используются для анализа нейронных механизмов детекторов сигналов. Теория иллюстрируется многочисленными примерами из области психофизики и экспериментальной психологии. Тщательный подбор примеров позволяет быстро и глубоко ознакомиться с теорией и ее применением в указанных областях. Для специалистов в области физики, радиотехники, теории управления, психофизики и экспериментальной психологии.
Langue:	russe
Publié:	Москва, Наука, 1983
Sujets:	Распознавание образов > Статистическая теория сигналы теория обнаружения технические системы биологические системы рабочие характеристики детекторы сигналов нейронные механизмы психофизика экспериментальная психология
Format:	Livre
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=293771

Documents similaires

Робастность в статистическом распознавании образов
par: Харин Юрий Семенович
Publié: (Минск, Университетское, 1992)

Статистическая теория распознавания образов
par: Фомин Я. А. Ярослав Алексеевич
Publié: (Москва, Радио и связь, 1986)

Коллективные статистические решения при распознавании
par: Барабаш Ю. Л. Юрий Леванович
Publié: (Москва, Радио и связь, 1983)

Параметрическая и структурная адаптация решающих правил в задачах распознавания: [монография]
par: Глаз А. Б. Александр Бенцианович
Publié: (Рига, Зинатне, 1988)

Распознавание в системах автоконтроля
par: Шибанов Г. П. Георгий Петрович
Publié: (Москва, Машиностроение, 1973)

Описание и распознавание объектов в системах искусственного интеллекта
Publié: (Москва, Наука, 1980)

Случайный поиск и распознавание: [сборник]
Publié: (Ташкент, Фан, 1985)

Теория устойчивого обнаружения, различения и оценивания сигналов
par: Богданович В. А.
Publié: (Москва, ФИЗМАТЛИТ, 2004)

Методы стохастической геометрии в распознавании образов
par: Федотов Н. Г. Николай Гаврилович
Publié: (Москва, Радио и связь, 1990)

Радиолокационные системы учебник
par: Бердышев В. П.
Publié: (Красноярск, СФУ, 2011)

Введение в статистическую теорию распознавания образов: пер. с англ.
par: Фукунага К.
Publié: (Москва, Наука, 1979)

Основы спектральной теории распознавания сигналов
par: Омельченко В. А. Виктор Александрович
Publié: (Харьков, Вища школа, 1983)

Распознавание образов учебное пособие для вузов
par: Кудрявцев В. Б. Валерий Борисович
Publié: (Москва, Юрайт, 2024)

Распознавание образов учебное пособие для вузов
par: Кудрявцев В. Б. Валерий Борисович
Publié: (Москва, Юрайт, 2023)

Распознавание образов учебное пособие для вузов
par: Кудрявцев В. Б. Валерий Борисович
Publié: (Москва, Юрайт, 2022)

Распознавание образов учебное пособие для вузов
par: Кудрявцев В. Б. Валерий Борисович
Publié: (Москва, Юрайт, 2025)

Обнаружение сигналов и их классификация с помощью распознавания образов; Дефектоскопия; № 4
par: Бархатов В. А.
Publié: (2006)

Взаимодействие систем внимания и распознавания для анализа сложных сцен; Современные техника и технологии; Т. 2
par: Аксёнов С. В. Сергей Владимирович
Publié: (2008)

Диагностика сигналов: сравнение использования обеих компонент преобразования Фурье и спектральной плотности мощности; Техническая диагностика и неразрушающий контроль; № 2
par: Гельман Л. М.
Publié: (2002)

Основы теории распознавания образов: пер. с англ.
par: Патрик Э. А. Эдвард А.
Publié: (Москва, Советское радио, 1980)

Статистическая теория радиотехнических систем. Обнаружение и различение сигналов учебное пособие
par: Соколова Д. О.
Publié: (Новосибирск, НГТУ, 2022)

Система управления главным приводом блюминга с автоматическим контролем и быстродействующей защитой от буксований рабочих валков; Промышленные АСУ и контроллеры; № 7
par: Поляков Б. Н.
Publié: (2005)

Биоэлектрическое управление. Человек и автоматические системы: труды Международного симпозиума по техн. и биол. проблемам управления (Ереван, 24-28 сент., 1968 г.)
Publié: (Москва, Наука, 1970)

Нейрокомпьютер и его применение
par: Цыганков В. Д
Publié: (Москва, Сол Систем, 1993)

Адаптивные и инвариантные алгоритмы обнаружения объектов на изображениях и их моделирование в Matlab
par: Волков В. Ю.
Publié: (Санкт-Петербург, Лань, 2022)

Методы построения систем распознавания и классификации негауссовых сигналов
par: Киселев Н. В. Николай Васильевич
Publié: (Ленинград, Изд-во ЛГУ, 1986)

Универсальное приложение по распознаванию дефектов объектов при помощи нейронных сетей; Ресурсосберегающие технологии в контроле, управлении качеством и безопасности
par: Грищенко С. Д. Сергей Дмитриевич
Publié: (2025)

Распознавание моторных образов на электроэнцефалограммахс применением свёрточных нейронных сетей; Компьютерная оптика; Т. 44, № 3
par: Брагин А. Д. Александр Дмитриевич
Publié: (2020)

[Т. 3] : Дискретные и самонастраивающиеся системы; Труды II международного конгресса международной Федерации по автоматическому управлению
Publié: (1965)

Сравнение двухуровневой и трёхуровневой сети модели НТМ на примере распознавания цифр; Технологии Microsoft в теории и практике программирования
par: Болотова Ю. А. Юлия Александровна
Publié: (2011)

Вопросы статистической теории распознавания
Publié: (Москва, Советское радио, 1967)

Оптимизация распознающих систем
par: Фомин Я. А. Ярослав Алексеевич
Publié: (Москва, Машиностроение, 1993)

Применение различных типов изображений для обучения сверточной нейронной сети; Молодежь и современные информационные технологии
par: Булыгин Д. А.
Publié: (2020)

Опознавание изображений. Основы непрерывно-групповой теории и ее приложения
par: Файн В. С. Виталий Самойлович
Publié: (Москва, Наука, 1970)

Распознавание дефектов с помощью искусственной нейронной сети специального типа; Дефектоскопия; № 2
par: Бархатов В. А.
Publié: (2006)

Теория устойчивого обнаружения, различения и оценивания сигналов
par: Богданович В. А. Вениамин Алексеевич
Publié: (Москва, Физматлит, 2004)

Сверточная нейронная сеть для классификации без использования дополнительных библиотек; Молодежь и современные информационные технологии
par: Адаричев В. С.
Publié: (2020)

Математическое и программное обеспечение распознавания многоэлементных зрительных сцен с использованием иерархических нейронных сетей: диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук; спец. 05.13.11
par: Аксёнов С. В. Сергей Владимирович
Publié: (Томск, [Б. и.], 2008)

Выявление закономерностей в знаниях и принятие решений в интеллектуальных логико-комбинаторных распознающих системах: диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук
par: Гедике А. И. Александр Игоревич
Publié: (Томск, 1998)

Вып. 167: Методы обнаружения эмпирических закономерностей; Вычислительные системы
Publié: (2001)