|
|
|
|
| LEADER |
00000nam0a2200000 4500 |
| 001 |
292371 |
| 005 |
20231102000504.0 |
| 010 |
|
|
|a 9785970602737
|
| 035 |
|
|
|a (RuTPU)RU\TPU\book\316989
|
| 090 |
|
|
|a 292371
|
| 100 |
|
|
|a 20150422d2015 m y0rusy50 ca
|
| 101 |
1 |
|
|a rus
|c eng
|
| 102 |
|
|
|a RU
|
| 105 |
|
|
|a a j 001zy
|
| 200 |
1 |
|
|a Машинное обучение. Наука и искусство построения алгоритмов, которые извлекают знания из данных
|e пер. с англ.
|f П. Флах
|
| 210 |
|
|
|a Москва
|c ДМК Пресс
|d 2015
|
| 215 |
|
|
|a 400 с.
|c ил.
|
| 320 |
|
|
|a Библиогр.: с. 376-386.
|
| 320 |
|
|
|a Предметный указатель: с. 387-399.
|
| 330 |
|
|
|a Перед вами один из самых интересных учебников по машинному обучению - разделу искусственного интеллекта, изучающего методы построения моделей, способных обучаться, и алгоритмов для их построения и обучения. Автор воздал должное невероятному богатству предмета и не упустил из виду объединяющих принципов. Читатель с первых страниц видит машинное обучение в действии, но без не нужных на первых порах технических деталей. По мере изучения предмета тщательно подобранные примеры, сопровождаемые иллюстрациями, постепенно усложняются.В книге описан широкий круг логических, геометрических и статистических моделей, затрагиваются и такие находящиеся на переднем крае науки темы, как матричная факторизация и анализ РХП. Особое внимание уделено важнейшей роли признаков. Устоявшаяся терминология дополняется введением в рассмотрение новых полезных концепций. В конце каждой главы приводятся ссылки на дополнительную литературу с авторскими комментариями.Благодаря всему этому книга задает новый стандарт изучения такой сложной дисциплины как машинное обучение.Цветные рисунки к книге размещены на нашем сайте www.dnikpress.com <http://www.dnikpress.com>
|
| 606 |
1 |
|
|a Машинное обучение
|2 stltpush
|3 (RuTPU)RU\TPU\subj\74505
|9 86729
|
| 610 |
1 |
|
|a ингредиенты
|
| 610 |
1 |
|
|a бинарная классификация
|
| 610 |
1 |
|
|a концептуальное обучение
|
| 610 |
1 |
|
|a древовидные модели
|
| 610 |
1 |
|
|a линейные модели
|
| 610 |
1 |
|
|a метрические модели
|
| 610 |
1 |
|
|a вероятностные модели
|
| 610 |
1 |
|
|a эксперименты
|
| 610 |
1 |
|
|a алгоритмы
|
| 610 |
1 |
|
|a учебники
|
| 675 |
|
|
|a 004.85(075.8)
|v 4
|
| 700 |
|
1 |
|a Флах
|b П.
|g Петер
|
| 801 |
|
1 |
|a RU
|b 63413507
|c 20150422
|
| 801 |
|
2 |
|a RU
|b 63413507
|c 20200213
|g RCR
|
| 942 |
|
|
|c BK
|
| 959 |
|
|
|a 47/20150416
|d 1
|e 999,00
|f ЧЗТЛ:1
|
