Машинное обучение. Наука и искусство построения алгоритмов, которые извлекают знания из данных, пер. с англ.
| Κύριος συγγραφέας: | |
|---|---|
| Περίληψη: | Перед вами один из самых интересных учебников по машинному обучению - разделу искусственного интеллекта, изучающего методы построения моделей, способных обучаться, и алгоритмов для их построения и обучения. Автор воздал должное невероятному богатству предмета и не упустил из виду объединяющих принципов. Читатель с первых страниц видит машинное обучение в действии, но без не нужных на первых порах технических деталей. По мере изучения предмета тщательно подобранные примеры, сопровождаемые иллюстрациями, постепенно усложняются.В книге описан широкий круг логических, геометрических и статистических моделей, затрагиваются и такие находящиеся на переднем крае науки темы, как матричная факторизация и анализ РХП. Особое внимание уделено важнейшей роли признаков. Устоявшаяся терминология дополняется введением в рассмотрение новых полезных концепций. В конце каждой главы приводятся ссылки на дополнительную литературу с авторскими комментариями.Благодаря всему этому книга задает новый стандарт изучения такой сложной дисциплины как машинное обучение.Цветные рисунки к книге размещены на нашем сайте www.dnikpress.com <http://www.dnikpress.com> |
| Έκδοση: |
Москва, ДМК Пресс, 2015
|
| Θέματα: | |
| Μορφή: | Βιβλίο |
| KOHA link: | https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=292371 |
| Φυσική περιγραφή: | 400 с. ил. |
|---|---|
| Περίληψη: | Перед вами один из самых интересных учебников по машинному обучению - разделу искусственного интеллекта, изучающего методы построения моделей, способных обучаться, и алгоритмов для их построения и обучения. Автор воздал должное невероятному богатству предмета и не упустил из виду объединяющих принципов. Читатель с первых страниц видит машинное обучение в действии, но без не нужных на первых порах технических деталей. По мере изучения предмета тщательно подобранные примеры, сопровождаемые иллюстрациями, постепенно усложняются.В книге описан широкий круг логических, геометрических и статистических моделей, затрагиваются и такие находящиеся на переднем крае науки темы, как матричная факторизация и анализ РХП. Особое внимание уделено важнейшей роли признаков. Устоявшаяся терминология дополняется введением в рассмотрение новых полезных концепций. В конце каждой главы приводятся ссылки на дополнительную литературу с авторскими комментариями.Благодаря всему этому книга задает новый стандарт изучения такой сложной дисциплины как машинное обучение.Цветные рисунки к книге размещены на нашем сайте www.dnikpress.com <http://www.dnikpress.com> |
| ISBN: | 9785970602737 |