Нечеткие модели и сети

Нечеткие модели и сети

Bibliographische Detailangaben
1. Verfasser:	Борисов В. В. Вадим Владимирович
Weitere Verfasser:	Круглов В. В. Владимир Васильевич, Федулов А. С. Александр Сергеевич
Zusammenfassung:	Книга посвящена исследованию нечетких моделей, используемых для описания, анализа и моделирования сложных слабо формализуемых систем и процессов, а также вопросам построения, обучения и использования, во-первых, нечетких нейронных сетей, реализующих нечеткие продукционные, реляционные и функциональные модели, во-вторых, нейронных нечетких сетей, характеризующихся введением нечеткости в различные компоненты традиционных нейронных сетей. Рассмотрены основные разновидности нечетких моделей систем и процессов, отображаемых структурами на основе графов. Особое внимание уделено анализу способов построения, моделирования и использования нечетких когнитивных карт, реализующих расширенные возможности по анализу и моделированию сложных систем.Для специалистов в области информатики, вычислительной техники, анализа и моделирования сложных систем и процессов, занимающихся созданием и использованием интеллектуальных систем, а также для аспирантов и студентов соответствующих специальностей.
Sprache:	Russisch
Veröffentlicht:	Москва, Горячая линия-Телеком, 2015
Ausgabe:	2-е изд., стер.
Schlagworte:	Нечеткое моделирование Нейронные сети нечеткие модели классификация нечеткие продукционные модели нечеткие реляционные модели алгоритмы нейросетевые технологии нейронные нечеткие сети обучение использование нечеткие автоматы нечеткие сети Петри нечеткие когнитивные карты
Format:	Buch
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=291110

Ähnliche Einträge

Основы нечеткого логического вывода: учебное пособие для вузов
von: Борисов В. В. Вадим Владимирович
Veröffentlicht: (Москва, Горячая линия-Телеком, 2014)

Нейронные сети, генетические алгоритмы и нечеткие системы: пер. с пол.
von: Рутковская Д. Данута
Veröffentlicht: (Москва, Горячая линия-Телеком, 2013)

Нечеткое моделирование и управление: пер. с англ.
von: Пегат А. Анджей
Veröffentlicht: (Москва, БИНОМ. Лаборатория знаний, 2009)

Интеллектуальный анализ временных рядов: учебное пособие для вузов
von: Ярушкина Н. Г. Надежда Глебовна
Veröffentlicht: (Москва, Форум, 2012)

Нечеткие множества и нейронные сети: учебное пособие
von: Яхъяева Г. Э. Гульнара Эркиновна
Veröffentlicht: (Москва, БИНОМ. Лаборатория знаний, 2008)

Теория и практика неопределенного программирования: пер. с англ.
von: Лю Б. Баодин
Veröffentlicht: (Москва, БИНОМ. Лаборатория знаний, 2005)

Основы теории нечетких и гибридных систем: учебное пособие
von: Ярушкина Н. Г. Надежда Глебовна
Veröffentlicht: (Москва, Финансы и статистика, 2009)

Принципы построения систем управления с нечёткой логикой; Приборы и системы. Управление, контроль, диагностика; № 6
von: Усков А. А.
Veröffentlicht: (2004)

Models of neural networks with fuzzy activation functions; IOP Conference Series: Materials Science and Engineering; Vol. 177 : Mechanical Engineering, Automation and Control Systems (MEACS 2016)
von: Nguyen A. T.
Veröffentlicht: (2017)

Интеллектуальные системы: нечеткие системы и сети: учебное пособие для вузов
von: Горбаченко В. И. Владимир Иванович
Veröffentlicht: (Москва, Юрайт, 2021)

Нечеткое моделирование и управление в технических системах
von: Кудинов Ю. И.
Veröffentlicht: (Санкт-Петербург, Лань, 2022)

Модели нейронной сети с нечеткими функциями активации; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 1
von: Нгуен А. Т.
Veröffentlicht: (2016)

Искусственные нейронные сети учебник для вузов
von: Ростовцев В. С.
Veröffentlicht: (Санкт-Петербург, Лань, 2025)

Прогнозирование электрических нагрузок при оперативном управлении электроэнергетическими системами на основе нейросетевых структур
von: Шумилова Г. П. Галина Петровна
Veröffentlicht: (Екатеринбург, УрО РАН, 2008)

Нечёткие множества Учебно-методическое пособие
von: Анисимов К. В.
Veröffentlicht: (Рязань, РГРТУ, 2021)

Интеллектуальные системы: нечеткие системы и сети учебник для вузов
von: Горбаченко В. И. Владимир Иванович
Veröffentlicht: (Москва, Юрайт, 2025)

Интеллектуальные системы: нечеткие системы и сети учебное пособие для вузов
von: Горбаченко В. И. Владимир Иванович
Veröffentlicht: (Москва, Юрайт, 2022)

Интеллектуальные системы: нечеткие системы и сети учебное пособие для вузов
von: Горбаченко В. И. Владимир Иванович
Veröffentlicht: (Москва, Юрайт, 2023)

Интеллектуальные системы: нечеткие системы и сети учебное пособие для вузов
von: Горбаченко В. И. Владимир Иванович
Veröffentlicht: (Москва, Юрайт, 2024)

Интеллектуальные системы: нечеткие системы и сети учебное пособие для вузов
von: Горбаченко В. И. Владимир Иванович
Veröffentlicht: (Москва, Юрайт, 2021)

Нечеткие системы поддержки принятия решений: сборник научных трудов
Veröffentlicht: (Калинин, Изд-во КГУ, 1989)

Системы искусственного интеллекта. Моделирование нейронных сетей в системе MATLAB. Лабораторный практикум учебное пособие для вузов
von: Романов П. С.
Veröffentlicht: (Санкт-Петербург, Лань, 2024)

Методы и технологии искусственного интеллекта: пер. с польск.
von: Рутковский Л. Лешек
Veröffentlicht: (Москва, Горячая линия-Телеком, 2010)

Soft Computing. Integrating Evolutionary, Neural, and Fuzzy Systems
von: Tettamanzi A. Andrea
Veröffentlicht: (Berlin, Springer-Verlag, 2001)

Основы теории нечетких множеств: учебное пособие для бакалавров и специалистов
von: Конышева Л. К. Людмила Константиновна
Veröffentlicht: (СПб., Питер, 2011)

Фазисистемы учеб. пособие
von: Сырецкий Г. А.
Veröffentlicht: (Новосибирск, НГТУ, 2016)

Нечеткие графы и гиперграфы
von: Берштейн Л. С. Леонид Самойлович
Veröffentlicht: (Москва, Научный мир, 2005)

Нечеткая логика учебно-методическое пособие
von: Полупанов Д. В.
Veröffentlicht: (Уфа, УУНиТ, 2020)

Краткосрочное прогнозирование электрической нагрузки на основе нечеткой нейронной сети и ее сравнение с другими методами; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]; Т. 309, № 6
von: Манусов В. З.
Veröffentlicht: (2006)

Алгоритмы нечеткого, нейронного и нейро-нечеткого управления в системах реального времени учебное пособие
von: Хижняков Ю. Н.
Veröffentlicht: (Пермь, ПНИПУ, 2013)

Fuzzy Neural Network Technology Support Decision-Making; Advances in Computer Science Research; Vol. 72 : Information technologies in Science, Management, Social sphere and Medicine (ITSMSSM 2017)
von: Nguyen Anh Tu
Veröffentlicht: (2017)

Алгоритмическое обеспечение нейронной сети с полиномиальными кусочно-непрерывными функциями активации для обнаружения закономерностей в данных: диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук; спец. 05.13.01
von: Нгуен Ань Ту
Veröffentlicht: (Томск, 2019)

Алгоритмическое обеспечение нейронной сети с полиномиальными кусочно-непрерывными функциями активации для обнаружения закономерностей в данных: автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук; спец. 05.13.01
von: Нгуен Ань Ту
Veröffentlicht: (Томск, 2019)

Основы экспериментальных исследований учебное пособие. направление подготовки 13.03.02 – электроэнергетика и электротехника. профиль подготовки «электроснабжение». бакалавриат
von: Баландина Н. В.
Veröffentlicht: (Ставрополь, СКФУ, 2015)

Нечеткая нейросетевая кластеризация интенсивности MC-потоков событий; Молодежь и современные информационные технологии
von: Ту Нгуен А.
Veröffentlicht: (2018)

Теория нечётных множеств и нечетная логика. Задачи и упражнения учебное пособие
von: Киселев В. Ю.
Veröffentlicht: (Иваново, ИГЭУ, 2019)

Нечеткое, нейронное и гибридное управление учебное пособие
von: Хижняков Ю. Н.
Veröffentlicht: (Пермь, ПНИПУ, 2013)

Использование нечетких когнитивных карт при разработке расчетных моделей оснований; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]; Т. 314, № 5: Управление, вычислительная техника и информатика
von: Строкова Л. А. Людмила Александровна
Veröffentlicht: (2009)

Интеллектуальный анализ данных учебное пособие
von: Ризаев И. С.
Veröffentlicht: (Казань, КНИТУ-КАИ, 2020)

Введение в теорию нечетких множеств
von: Кофман А. Арнольд
Veröffentlicht: (Москва, Радио и связь, 1982)