Модель принятия решений на основе линейной регрессии для планирования повторного ГРП объекта ЮВ1 Нивагальского месторождения; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]; Т. 326, № 3
| Parent link: | Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]/ Томский политехнический университет (ТПУ).— , 2000- Т. 326, № 3.— 2015.— [С. 122-127] |
|---|---|
| المؤلف الرئيسي: | |
| مؤلف مشترك: | |
| مؤلفون آخرون: | |
| الملخص: | Заглавие с титульного листа Электронная версия печатной публикации Для нефтегазодобывающего комплекса России в настоящее время актуальны проблемы увеличения нефтеотдачи и вовлечения в разработку трудноизвлекаемых запасов нефти. На месторождениях Западной Сибири удельный вес залежей, приуроченных к низкопроницаемым и расчлененным коллекторам, составляет около 60 %. С целью вовлечения в разработку недренируемых запасов нефти применяется гидравлический разрыв продуктивного пласта (ГРП). По экспертным оценкам около трети запасов углеводородов можно извлечь только с использованием этой технологии. Так, например, на объекте ЮВ1 Урьевского месторождения дополнительная добыча нефти за счет ГРП составляет 80,9 % от текущих накопленных отборов нефти. Высокопроводящие трещины гидроразрыва позволяют увеличить дебит скважин в 2-3 раза и более. Также известно, что за период эксплуатации скважин после проведения ГРП значительно снижается проводимость трещин вследствие выноса проппанта и ее постепенного смыкания. Производительности этих скважин восстанавливают путем повторных ГРП. Актуальность работы связана с восстановлением производительности скважин путем проведения повторного ГРП. Цель работы: рассмотреть последовательность действий, необходимых для правильного подбора технологических параметров с учетом конкретных геологических условий скважины на основе линейной регрессии для планирования повторного ГРП объекта ЮВ1 Нивагальского месторождения, а также получение прогноза показателей эффективности ГРП. Методы исследования: кластерный анализ и метод канонических корреляций с использованием программных пакетов Statgraphics Centurion XV. Результаты. Получены формулы перехода к каноническим переменным, по которым определяется зависимость показателей эффективности ГРП от геолого-технологических условий, а также проведен расчет показателей эффективности на конкретных геолого-технологических данных. С помощью описанной модели принятия решений проведения ГРП можно правильно подбирать наиболее значимые технологические параметры, оказывающие наибольшее влияние на эффективность гидроразрыва пласта. The problems of enhancing oil recovery and involvement into development of hard-to-recover oil reserves are topical for Russian oil and gas complex nowadays. The share of the deposits, considered as low permeability and stratified reservoirs is about 60 % at the fields of Western Siberia. Thus, to involve the non-drainable reserves to the development the hydraulic fracturing of the productive formation (HF) is applied. According to the expert estimates, about one-third of hydrocarbon reserves can only be extracted with the use of this technology. For example, the object UV1 of Urevskoe deposit has an additional oil production due to the hydraulic fracturing and its share is 80,9 % of the current accumulated oil withdrawals. The highly conductive cracks of the fracturing technology give an opportunity to increase the recovery rate in 2-3 times and more. It is also known that during well operation after hydraulic fracturing the conductivity of the cracks is significantly reduced due to proppant backflow and its gradual closure. The capacity of these wells is recovered by re-fracturing. The relevance of the work is associated with the well productivity rehabilitation by re-fracturing. The main aim of the research is to examine the sequence of actions required for the proper selection of the process parameters with regard to the specific geological conditions of a well based on linear regression for planning re-fracturing of the object UV1 of Nivagalskoe field, as well as to forecast the indicators of the hydraulic fracturing effectiveness. Research methods: cluster analysis and the method of canonical correlations using Statgraphics Centurion XV software package. Results. The authors have obtained the transformation formulae to the canonical variables, which are used to determine the dependence of the indicators of the hydraulic fracturing effectiveness from the geological and technological conditions. The effectiveness parameters were estimated as well by the specific geological data. Using the described decision-making model of the hydraulic fracturing it is possible to select the most important technological parameters that have the greatest impact on the formation hydraulic fracturing effectiveness. |
| اللغة: | الروسية |
| منشور في: |
2015
|
| الموضوعات: | |
| الوصول للمادة أونلاين: | http://earchive.tpu.ru/bitstream/11683/5461/1/bulletin_tpu-2015-326-3-15.pdf |
| التنسيق: | الكتروني فصل الكتاب |
| KOHA link: | https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=288776 |
MARC
| LEADER | 00000nla2a2200000 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | 288776 | ||
| 005 | 20231031235332.0 | ||
| 035 | |a (RuTPU)RU\TPU\book\313260 | ||
| 090 | |a 288776 | ||
| 100 | |a 20150327d2015 k y0rusy50 ca | ||
| 101 | 0 | |a rus | |
| 102 | |a RU | ||
| 135 | |a drgn ---uucaa | ||
| 181 | 0 | |a i | |
| 182 | 0 | |a b | |
| 200 | 1 | |a Модель принятия решений на основе линейной регрессии для планирования повторного ГРП объекта ЮВ1 Нивагальского месторождения |b Электронный ресурс |f Р. Р. Сабитов, Е. Д. Швечиков | |
| 203 | |a Текст |c электронный | ||
| 215 | |a 1 файл (330 Kb) | ||
| 230 | |a Электронные текстовые данные (1 файл : 330 Kb) | ||
| 300 | |a Заглавие с титульного листа | ||
| 300 | |a Электронная версия печатной публикации | ||
| 320 | |a [Библиогр.: с. 126 (20 назв.)] | ||
| 330 | |a Для нефтегазодобывающего комплекса России в настоящее время актуальны проблемы увеличения нефтеотдачи и вовлечения в разработку трудноизвлекаемых запасов нефти. На месторождениях Западной Сибири удельный вес залежей, приуроченных к низкопроницаемым и расчлененным коллекторам, составляет около 60 %. С целью вовлечения в разработку недренируемых запасов нефти применяется гидравлический разрыв продуктивного пласта (ГРП). По экспертным оценкам около трети запасов углеводородов можно извлечь только с использованием этой технологии. Так, например, на объекте ЮВ1 Урьевского месторождения дополнительная добыча нефти за счет ГРП составляет 80,9 % от текущих накопленных отборов нефти. Высокопроводящие трещины гидроразрыва позволяют увеличить дебит скважин в 2-3 раза и более. Также известно, что за период эксплуатации скважин после проведения ГРП значительно снижается проводимость трещин вследствие выноса проппанта и ее постепенного смыкания. Производительности этих скважин восстанавливают путем повторных ГРП. Актуальность работы связана с восстановлением производительности скважин путем проведения повторного ГРП. Цель работы: рассмотреть последовательность действий, необходимых для правильного подбора технологических параметров с учетом конкретных геологических условий скважины на основе линейной регрессии для планирования повторного ГРП объекта ЮВ1 Нивагальского месторождения, а также получение прогноза показателей эффективности ГРП. Методы исследования: кластерный анализ и метод канонических корреляций с использованием программных пакетов Statgraphics Centurion XV. Результаты. Получены формулы перехода к каноническим переменным, по которым определяется зависимость показателей эффективности ГРП от геолого-технологических условий, а также проведен расчет показателей эффективности на конкретных геолого-технологических данных. С помощью описанной модели принятия решений проведения ГРП можно правильно подбирать наиболее значимые технологические параметры, оказывающие наибольшее влияние на эффективность гидроразрыва пласта. | ||
| 330 | |a The problems of enhancing oil recovery and involvement into development of hard-to-recover oil reserves are topical for Russian oil and gas complex nowadays. The share of the deposits, considered as low permeability and stratified reservoirs is about 60 % at the fields of Western Siberia. Thus, to involve the non-drainable reserves to the development the hydraulic fracturing of the productive formation (HF) is applied. According to the expert estimates, about one-third of hydrocarbon reserves can only be extracted with the use of this technology. For example, the object UV1 of Urevskoe deposit has an additional oil production due to the hydraulic fracturing and its share is 80,9 % of the current accumulated oil withdrawals. The highly conductive cracks of the fracturing technology give an opportunity to increase the recovery rate in 2-3 times and more. It is also known that during well operation after hydraulic fracturing the conductivity of the cracks is significantly reduced due to proppant backflow and its gradual closure. The capacity of these wells is recovered by re-fracturing. The relevance of the work is associated with the well productivity rehabilitation by re-fracturing. The main aim of the research is to examine the sequence of actions required for the proper selection of the process parameters with regard to the specific geological conditions of a well based on linear regression for planning re-fracturing of the object UV1 of Nivagalskoe field, as well as to forecast the indicators of the hydraulic fracturing effectiveness. Research methods: cluster analysis and the method of canonical correlations using Statgraphics Centurion XV software package. | ||
| 330 | |a Results. The authors have obtained the transformation formulae to the canonical variables, which are used to determine the dependence of the indicators of the hydraulic fracturing effectiveness from the geological and technological conditions. The effectiveness parameters were estimated as well by the specific geological data. Using the described decision-making model of the hydraulic fracturing it is possible to select the most important technological parameters that have the greatest impact on the formation hydraulic fracturing effectiveness. | ||
| 337 | |a Adobe Reader | ||
| 453 | |t Decision-making model based on linear regression for planning a re-fracturing at the YuV1 formation of nivagalskoe oilfield |o translation from Russian |f R. R. Sabitov, E. D. Shvechikov |c Tomsk |n TPU Press |d 2015 |d 2015 |a Sabitov, Razil | ||
| 453 | |t Bulletin of the Tomsk Polytechnic University | ||
| 453 | |t Vol. 326, № 3 | ||
| 461 | 1 | |0 (RuTPU)RU\TPU\book\176237 |t Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ] |f Томский политехнический университет (ТПУ) |d 2000- | |
| 463 | 1 | |0 (RuTPU)RU\TPU\book\312682 |x 1684-8519 |t Т. 326, № 3 |v [С. 122-127] |d 2015 | |
| 610 | 1 | |a электронный ресурс | |
| 610 | 1 | |a многомерный статистический анализ | |
| 610 | 1 | |a линейная регрессия | |
| 610 | 1 | |a метод кластерного анализа | |
| 610 | 1 | |a метод канонических корреляций | |
| 610 | 1 | |a повторный гидравлический разрыв | |
| 610 | 1 | |a пласты | |
| 610 | 1 | |a Нивагальское месторождение | |
| 610 | |a multivariate statistical analysis | ||
| 610 | |a linear regression | ||
| 610 | |a cluster analysis method | ||
| 610 | |a method of canonical correlations | ||
| 610 | |a re-fracturing | ||
| 610 | |a YuV1 formation | ||
| 610 | |a Nivagalskoe oilfield | ||
| 700 | 1 | |a Сабитов |b Р. Р. |g Разиль Разимович |6 z01712 | |
| 701 | 1 | |a Швечиков |b Е. Д. |g Евгений Дмитриевич |6 z02712 | |
| 712 | 0 | 2 | |a Тюменский государственный нефтегазовый университет (ТюмГНГУ) |c (1994- ) |2 stltpush |3 (RuTPU)RU\TPU\col\99 |6 z01700 |
| 712 | 0 | 2 | |a Тюменский государственный нефтегазовый университет (ТюмГНГУ) |c (1994- ) |2 stltpush |3 (RuTPU)RU\TPU\col\99 |6 z02701 |
| 801 | 2 | |a RU |b 63413507 |c 20190520 |g PSBO | |
| 856 | 4 | |u http://earchive.tpu.ru/bitstream/11683/5461/1/bulletin_tpu-2015-326-3-15.pdf | |
| 942 | |c CF | ||