Методы определения комплексных однопараметрических обобщенных обратных матриц
| Parent link: | Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]/ Томский политехнический университет (ТПУ).— , 2000- Т. 326, № 1 : Ресурсы планеты.— 2015.— [С. 157-163] |
|---|---|
| 第一著者: | |
| 団体著者: | |
| 要約: | Заглавие с титульного листа Электронная версия печатной публикации Актуальность работы обусловлена необходимостью эффективного определения комплексных однопараметрических обобщенных обратных матриц Мура-Пенроуза, достаточно часто встречающихся при решении различных задач науки и техники, как частного случая, действительных обобщенных обратных матриц, широко используемых в различных геоинформационных системах. Цель исследования: разработка конструктивных аналитических и численно-аналитических методов определения комплексных однопараметрических обобщенных обратных матриц Мура-Пенроуза. Методы исследования. При решении рассматриваемой задачи были использованы методы линейной алгебры, методы теории матриц, а также прямые и обратные дифференциальные преобразования Г.Е. Пухова, отличающиеся от общеизвестных интегральных преобразований тем, что переход из области оригиналов в область изображений осуществляется в общем случае на основе более простой операции - операции дифференцирования (в отличие от операции интегрирования при интегральных преобразованиях), а обратный переход - также на основе простой операции суммирования (в отличие от операции интегрирования при интегральных преобразованиях). Результаты. Предложены конструктивные аналитические и численно-аналитические методы определения комплексных однопараметрических обобщенных обратных матриц Мура-Пенроуза. Аналитические методы основаны на предложенных декомпозиционных матрично-блочных представлениях, а численно-аналитические методы - на совместном использовании этих представлений и дифференциальных преобразований. Если аналитические методы практически применимы при малых размерах рассматриваемых матриц и простых их аналитических элементах, то численно-аналитические методы применимы в общем случае. С другой стороны, фактически решение исходной непрерывной задачи сводится к решению некоторой рекуррентной цепочки ряда дискретных задач с числовыми решениями (на первом этапе вычислений), а затем к восстановлению на их основе непрерывного решения исходной непрерывной задачи (на втором этапе вычислений). Эти обстоятельства обуславливают простоту реализации численно-аналитических методов применением средств современных информационных технологий. The relevance of the research is caused by the necessity of the efficient definition of complex one-parameter generalized inverse matrices of Moore and Penrouse, which are often used when solving various science and engineering problems, and for its special case, definition of real generalized inverse matrices which are widely used in different geo-informational systems. The main aim of the research is to develop the constructive analytical and numeric-analytical methods of determining complex one-parameter generalized inverse matrices of Moore and Penrouse. Methods of research. The author has applied the methods of linear algebra, methods of theory of matrices as well as the direct and reverse differential transformations of G.E. Pukhov, which differ from the well-known integral transformations in the fact that passing from the originals' domain to the domain of its representation is generally implemented on the basis of a more simple operation - differentiation (in comparison with the integration at integral transformations) and the reverse pass is implemented based on a simple operation - addition (in comparison with the integration at integral transformations). Results. The author proposed the constructive analytical and numeric-analytical methods to dermine complex one-parameter generalized inverse matrices of Moore and Penrouse The analytical methods are based on the proposed decomposition matrix-pattern presentations, whereas numeric-analytical methods are based on joint use of these presentations and differential transformations. When the analytical methods are in practice applicable for small size matrices discussions and their simple analytical elements, then numeric-analytical methods are applicable for general case. On the other hand, actually the solution of the initial continuous problem brings to the solution of some recurrent chain of a series of discreet problems with numerical solutions (at the first stage of computations), and then to restoration of the continuous problem solution of the continuous problem on their basis (at the second stage of computations). The mentioned circumstances define the simplicity of realization of numeric-analytical methods by implementation of the modern means of information technologies. |
| 出版事項: |
2015
|
| 主題: | |
| オンライン･アクセス: | http://earchive.tpu.ru/bitstream/11683/5428/1/bulletin_tpu-2015-326-1-15.pdf |
| フォーマット: | 電子媒体 図書の章 |
| KOHA link: | https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=283285 |
MARC
| LEADER | 00000nla2a2200000 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | 283285 | ||
| 005 | 20231031233323.0 | ||
| 035 | |a (RuTPU)RU\TPU\book\307347 | ||
| 090 | |a 283285 | ||
| 100 | |a 20150205d2015 k y0rusy50 ca | ||
| 101 | 0 | |a rus | |
| 102 | |a RU | ||
| 135 | |a drgn ---uucaa | ||
| 181 | 0 | |a i | |
| 182 | 0 | |a b | |
| 200 | 1 | |a Методы определения комплексных однопараметрических обобщенных обратных матриц |b Электронный ресурс |f С. О. Симонян | |
| 203 | |a Текст |c электронный | ||
| 215 | |a 1 файл (205 Kb) | ||
| 230 | |a Электронные текстовые данные (1 файл : 205 Kb) | ||
| 300 | |a Заглавие с титульного листа | ||
| 300 | |a Электронная версия печатной публикации | ||
| 320 | |a [Библиогр.: с. 161-162 (25 назв.)] | ||
| 330 | |a Актуальность работы обусловлена необходимостью эффективного определения комплексных однопараметрических обобщенных обратных матриц Мура-Пенроуза, достаточно часто встречающихся при решении различных задач науки и техники, как частного случая, действительных обобщенных обратных матриц, широко используемых в различных геоинформационных системах. Цель исследования: разработка конструктивных аналитических и численно-аналитических методов определения комплексных однопараметрических обобщенных обратных матриц Мура-Пенроуза. Методы исследования. При решении рассматриваемой задачи были использованы методы линейной алгебры, методы теории матриц, а также прямые и обратные дифференциальные преобразования Г.Е. Пухова, отличающиеся от общеизвестных интегральных преобразований тем, что переход из области оригиналов в область изображений осуществляется в общем случае на основе более простой операции - операции дифференцирования (в отличие от операции интегрирования при интегральных преобразованиях), а обратный переход - также на основе простой операции суммирования (в отличие от операции интегрирования при интегральных преобразованиях). Результаты. Предложены конструктивные аналитические и численно-аналитические методы определения комплексных однопараметрических обобщенных обратных матриц Мура-Пенроуза. | ||
| 330 | |a Аналитические методы основаны на предложенных декомпозиционных матрично-блочных представлениях, а численно-аналитические методы - на совместном использовании этих представлений и дифференциальных преобразований. Если аналитические методы практически применимы при малых размерах рассматриваемых матриц и простых их аналитических элементах, то численно-аналитические методы применимы в общем случае. С другой стороны, фактически решение исходной непрерывной задачи сводится к решению некоторой рекуррентной цепочки ряда дискретных задач с числовыми решениями (на первом этапе вычислений), а затем к восстановлению на их основе непрерывного решения исходной непрерывной задачи (на втором этапе вычислений). Эти обстоятельства обуславливают простоту реализации численно-аналитических методов применением средств современных информационных технологий. | ||
| 330 | |a The relevance of the research is caused by the necessity of the efficient definition of complex one-parameter generalized inverse matrices of Moore and Penrouse, which are often used when solving various science and engineering problems, and for its special case, definition of real generalized inverse matrices which are widely used in different geo-informational systems. The main aim of the research is to develop the constructive analytical and numeric-analytical methods of determining complex one-parameter generalized inverse matrices of Moore and Penrouse. Methods of research. The author has applied the methods of linear algebra, methods of theory of matrices as well as the direct and reverse differential transformations of G.E. Pukhov, which differ from the well-known integral transformations in the fact that passing from the originals' domain to the domain of its representation is generally implemented on the basis of a more simple operation - differentiation (in comparison with the integration at integral transformations) and the reverse pass is implemented based on a simple operation - addition (in comparison with the integration at integral transformations). | ||
| 330 | |a Results. The author proposed the constructive analytical and numeric-analytical methods to dermine complex one-parameter generalized inverse matrices of Moore and Penrouse The analytical methods are based on the proposed decomposition matrix-pattern presentations, whereas numeric-analytical methods are based on joint use of these presentations and differential transformations. When the analytical methods are in practice applicable for small size matrices discussions and their simple analytical elements, then numeric-analytical methods are applicable for general case. On the other hand, actually the solution of the initial continuous problem brings to the solution of some recurrent chain of a series of discreet problems with numerical solutions (at the first stage of computations), and then to restoration of the continuous problem solution of the continuous problem on their basis (at the second stage of computations). The mentioned circumstances define the simplicity of realization of numeric-analytical methods by implementation of the modern means of information technologies. | ||
| 337 | |a Adobe Reader | ||
| 453 | |t Methods for determining complex on-parametric generalized inverse matrices |o translation from Russian |f S. H. Simonyan |c Tomsk |n TPU Press |d 2015 |d 2015 |a Simonyan, Sargis | ||
| 453 | |t Bulletin of the Tomsk Polytechnic University | ||
| 453 | |t Vol. 326, № 1 : The Planet Resource | ||
| 461 | 1 | |0 (RuTPU)RU\TPU\book\176237 |t Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ] |f Томский политехнический университет (ТПУ) |d 2000- | |
| 463 | 1 | |0 (RuTPU)RU\TPU\book\306243 |x 1684-8519 |t Т. 326, № 1 : Ресурсы планеты |v [С. 157-163] |d 2015 | |
| 610 | 1 | |a электронный ресурс | |
| 610 | 1 | |a геоинформатика | |
| 610 | 1 | |a геоинформационные технологии | |
| 610 | 1 | |a геоинформационные системы | |
| 610 | 1 | |a метод наименьших квадратов | |
| 610 | 1 | |a комплексные однопараметрические матрицы | |
| 610 | 1 | |a обобщенные обратные матрицы | |
| 610 | 1 | |a декомпозиция | |
| 610 | 1 | |a матрично-блочные представления | |
| 610 | 1 | |a дифференциальные преобразования | |
| 610 | 1 | |a матричные дискреты | |
| 610 | 1 | |a матрично-блочно-столбцевой эквивалент | |
| 610 | 1 | |a матрично-блочно-строчный эквивалент | |
| 610 | |a geoinformatics | ||
| 610 | |a geoinformation technologies and systems | ||
| 610 | |a least squares method | ||
| 610 | |a complex one-parameter matrices | ||
| 610 | |a generalized inverse matrices | ||
| 610 | |a decomposition | ||
| 610 | |a matrix-pattern presentations | ||
| 610 | |a differential transformations | ||
| 610 | |a matrix discreets | ||
| 610 | |a matrix-pattern-column equivalent | ||
| 610 | |a matrix-pattern-row equivalent | ||
| 700 | 1 | |a Симонян |b С. О. |g Саргис Оганесович |6 z01712 | |
| 712 | 0 | 2 | |a Национальный политехнический университет Армении (Политехник) |c (Ереван) |2 stltpush |3 (RuTPU)RU\TPU\col\20412 |
| 801 | 2 | |a RU |b 63413507 |c 20190520 |g PSBO | |
| 856 | 4 | |u http://earchive.tpu.ru/bitstream/11683/5428/1/bulletin_tpu-2015-326-1-15.pdf | |
| 942 | |c CF | ||