Метод распознавания символов, основанный на полиномиальной регрессии

Bibliographische Detailangaben
1. Verfasser: Пестрякова Н. В. Надежда Владимировна
Körperschaft: Российская академия наук (РАН) Институт системного анализа (ИСА)
Zusammenfassung:Целью настоящего издания является обобщение результатов, полученных автором в области распознавания печатных и рукопечатных символов начиная с 1999 г. и опубликованных в открытой печати в серии статей. В монографии излагаются теоретические основы и аспекты практического применения разрабо­танного автором метода распознавания, описываются характеристики качества программной реализации метода, производится сопоставление с характеристиками известных алгоритмов распознавания. Описаны предложенные автором подходы к изучению свойств оценки распознавания и исследованию качества распознавания в зависимости от степени различия баз обучения и распознавания.Читателю предлагается по-новому взглянуть на проблему распознавания, ознакомиться с полученными в ходе численных экспериментов результатами и их трактовкой. Книга содержит большой объем фактического материала, оформленного в виде графиков, диаграмм и таблиц.
Sprache:Russisch
Veröffentlicht: Москва, Красанд, 2012
Schlagworte:
Format: Buch
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=282985

MARC

LEADER 00000nam0a2200000 4500
001 282985
005 20231101235542.0
010 |a 9785396004252 
035 |a (RuTPU)RU\TPU\book\307005 
090 |a 282985 
100 |a 20150204d2012 k y0rusy50 ca 
101 0 |a rus 
102 |a RU 
105 |a a z 001zy 
200 1 |a Метод распознавания символов, основанный на полиномиальной регрессии  |f Н. В. Пестрякова  |g Российская академия наук (РАН), Институт системного анализа (ИСА) 
210 |a Москва  |c Красанд  |d 2012 
215 |a 141 с.  |c ил. 
320 |a Библиогр.: с. 139-141. 
330 |a Целью настоящего издания является обобщение результатов, полученных автором в области распознавания печатных и рукопечатных символов начиная с 1999 г. и опубликованных в открытой печати в серии статей. В монографии излагаются теоретические основы и аспекты практического применения разрабо­танного автором метода распознавания, описываются характеристики качества программной реализации метода, производится сопоставление с характеристиками известных алгоритмов распознавания. Описаны предложенные автором подходы к изучению свойств оценки распознавания и исследованию качества распознавания в зависимости от степени различия баз обучения и распознавания.Читателю предлагается по-новому взглянуть на проблему распознавания, ознакомиться с полученными в ходе численных экспериментов результатами и их трактовкой. Книга содержит большой объем фактического материала, оформленного в виде графиков, диаграмм и таблиц. 
606 1 |a Распознавание образов  |x Информационные технологии  |2 stltpush  |3 (RuTPU)RU\TPU\subj\53436  |9 71694 
610 1 |a символы 
610 1 |a полиномиальная регрессия 
610 1 |a программная реализация 
610 1 |a алгоритмы 
610 1 |a растры 
610 1 |a векторы 
610 1 |a обучающие базы 
610 1 |a монографии 
675 |a 004.93'1  |v 4 
700 1 |a Пестрякова  |b Н. В.  |g Надежда Владимировна 
712 0 2 |a Российская академия наук (РАН)  |b Институт системного анализа (ИСА)  |c (Москва)  |c (1992- )  |2 stltpush  |3 (RuTPU)RU\TPU\col\323 
801 1 |a RU  |b 63413507  |c 20150204 
801 2 |a RU  |b 63413507  |c 20160225  |g RCR 
942 |c BK