• English
    • Deutsch
    • Español
    • Français
    • Italiano
    • 日本語
    • Nederlands
    • Português
    • Português (Brasil)
    • 中文(简体)
    • 中文(繁體)
    • Türkçe
    • עברית
    • Gaeilge
    • Cymraeg
    • Ελληνικά
    • Català
    • Euskara
    • Русский
    • Čeština
    • Suomi
    • Svenska
    • polski
    • Dansk
    • slovenščina
    • اللغة العربية
    • বাংলা
    • Galego
    • Tiếng Việt
    • Hrvatski
    • हिंदी
    • Հայերէն
    • Українська
Wyszukiwanie zaawansowane
  • Современное состояние проблемы...
  • Cytować
  • Wyślij wiadomość
  • Wyślij emailem
  • Drukuj
  • Eksportuj rekord
    • Eksportuj do RefWorks
    • Eksportuj do EndNoteWeb
    • Eksportuj do EndNote
  • Odnośnik bezpośredni
Современное состояние проблемы распознавания: некоторые аспекты

Современное состояние проблемы распознавания: некоторые аспекты

Opis bibliograficzny
1. autor: Горелик А. Л. Александр Леопольдович
Kolejni autorzy: Гуревич И. Б. Игорь Борисович (редактор), Скрипкин В. А. Валентин Александрович
Język:rosyjski
Wydane: Москва, Радио и связь, 1985
Seria:Кибернетика
Hasła przedmiotowe:
Распознавание образов > Математическая теория
признаковое пространство
формирование
статистические алгоритмы
алгоритмы распознавания
логические методы
структурные методы
алгебраический подход
изображения
Format: Książka
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=277101
  • Egzemplarz
  • Opis
  • Podobne zapisy
  • Wersja MARC

Podobne zapisy

  • Синтез многослойных систем распознавания образов
    od: Галушкин А. И. Александр Иванович
    Wydane: (Москва, Энергия, 1974)
  • Проблема обучения распознаванию образов: принципы, алгоритмы, реализация
    od: Васильев В. И. Владимир Иванович
    Wydane: (Киев, Выща школа, 1989)
  • Вып. 167: Методы обнаружения эмпирических закономерностей; Вычислительные системы
    Wydane: (2001)
  • О задачах распознавания образов с континуальной начальной информацией
    od: Ашуров А. Р.
    Wydane: (Москва, Изд-во ВЦ АН СССР, 1983)
  • Вып. 166 : Обнаружение эмпирических закономерностей; Вычислительные системы
    Wydane: (1999)