Статистические алгоритмы обработки результатов экспериментальных исследований в машиностроении, учебное пособие для вузов

Dades bibliogràfiques
Autor principal: Барботько А. И. Анатолий Иванович
Sumari:Учебное пособие содержит алгоритмы расчётно-практических работ, выполнение которых определено рабочими программами курса математической статистики в машиностроении. Каждый алгоритм включает в себя необходимый набор вариантов индивидуальных заданий одновременно на всю группу студентов, примеры выполне­ния предлагаемых заданий и необходимые теоретические обоснова­ния, банки дополнительных данных и приложения.Работу по выполнению заданий по математической статистике в машиностроении предполагается проводить, прежде всего, на груп­повых практических занятиях в компьютерном зале, а также в индивидуальном порядке.Учебное пособие предназначено для студентов вузов, обучаю­щихся по направлению «Конструкторско-технологическое обеспе­чение машиностроительных производств», а также будет полезно преподавателям соответствующих дисциплин, студентам, готовя­щим магистерские диссертации, и аспирантам.
Publicat: Старый Оскол, ТНТ, 2015
Matèries:
Format: Llibre
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=276605
Descripció
Descripció física:404 с. ил.
Sumari:Учебное пособие содержит алгоритмы расчётно-практических работ, выполнение которых определено рабочими программами курса математической статистики в машиностроении. Каждый алгоритм включает в себя необходимый набор вариантов индивидуальных заданий одновременно на всю группу студентов, примеры выполне­ния предлагаемых заданий и необходимые теоретические обоснова­ния, банки дополнительных данных и приложения.Работу по выполнению заданий по математической статистике в машиностроении предполагается проводить, прежде всего, на груп­повых практических занятиях в компьютерном зале, а также в индивидуальном порядке.Учебное пособие предназначено для студентов вузов, обучаю­щихся по направлению «Конструкторско-технологическое обеспе­чение машиностроительных производств», а также будет полезно преподавателям соответствующих дисциплин, студентам, готовя­щим магистерские диссертации, и аспирантам.
ISBN:9785941784523