Адаптивные и инвариантные алгоритмы обнаружения объектов на изображениях и их моделирование в Matlab: учебное пособие

Dettagli Bibliografici
Autore principale: Волков В. Ю. Владимир Юрьевич
Riassunto:Основной задачей данного учебного пособия является систематическое изложение и пояснение новых достаточно сложных понятий и идей теории приема и обработки при отсутствии пол­ного статистического описания сигналов и помех, т. е. в услови­ях априорной неопределенности.Описаны алгоритмы обнаружения и различения сигналов при действии шумов с гауссовскими и некоторыми негауссовскими распределениями. Рассмотрены простые и практические важные модельные распределения шума, дан синтез и анализ характери­стик обнаружителей с адаптивным порогом при неизвестных па­раметрах распределения шума. Приведены программы модели­рования случайных полей и программы обнаружения объектов на изображениях на фоне шумов в среде Matlab.Пособие предназначено для студентов технических направ­лений подготовки и специальностей, дипломников, магистров, аспирантов и специалистов в области радиотехники и телеком­муникаций при изучении вопросов обработки сигналов и изобра­жений, при выполнении курсовых и дипломных работ, а также в научно-исследовательской работе.
Lingua:russo
Pubblicazione: Санкт-Петербург, Лань, 2014
Edizione:2-е изд., доп.
Serie:Учебники для вузов. Специальная литература
Soggetti:
Natura: Libro
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=272678

MARC

LEADER 00000nam0a2200000 4500
001 272678
005 20231101234546.0
010 |a 9785811416561 
035 |a (RuTPU)RU\TPU\book\295886 
090 |a 272678 
100 |a 20141021d2014 m y0rusy50 ca 
101 0 |a rus 
102 |a RU 
105 |a a j 001zy 
200 1 |a Адаптивные и инвариантные алгоритмы обнаружения объектов на изображениях и их моделирование в Matlab  |e учебное пособие  |f В. Ю. Волков 
205 |a 2-е изд., доп. 
210 |a Санкт-Петербург  |c Лань  |d 2014 
215 |a 192 с.  |c ил. 
225 1 |a Учебники для вузов. Специальная литература 
320 |a Библиогр.: с. 188-189. 
330 |a Основной задачей данного учебного пособия является систематическое изложение и пояснение новых достаточно сложных понятий и идей теории приема и обработки при отсутствии пол­ного статистического описания сигналов и помех, т. е. в услови­ях априорной неопределенности.Описаны алгоритмы обнаружения и различения сигналов при действии шумов с гауссовскими и некоторыми негауссовскими распределениями. Рассмотрены простые и практические важные модельные распределения шума, дан синтез и анализ характери­стик обнаружителей с адаптивным порогом при неизвестных па­раметрах распределения шума. Приведены программы модели­рования случайных полей и программы обнаружения объектов на изображениях на фоне шумов в среде Matlab.Пособие предназначено для студентов технических направ­лений подготовки и специальностей, дипломников, магистров, аспирантов и специалистов в области радиотехники и телеком­муникаций при изучении вопросов обработки сигналов и изобра­жений, при выполнении курсовых и дипломных работ, а также в научно-исследовательской работе. 
606 1 |a Радиосигналы  |x Обнаружение  |x Статистические методы  |2 stltpush  |3 (RuTPU)RU\TPU\subj\23091  |9 47745 
610 1 |a сигналы 
610 1 |a различение 
610 1 |a неопределенность 
610 1 |a гауссовские задачи 
610 1 |a негауссовские задачи 
610 1 |a обнаружители 
610 1 |a обработка 
610 1 |a моделирование 
610 1 |a алгоритмы 
610 1 |a MatLab 
610 1 |a изображения 
610 1 |a учебные пособия 
675 |a 621.391.82(075.8)  |v 3 
700 1 |a Волков  |b В. Ю.  |g Владимир Юрьевич 
801 1 |a RU  |b 63413507  |c 20141021 
801 2 |a RU  |b 63413507  |c 20150706  |g RCR 
942 |c BK 
959 |a 92/20140529  |d 5  |e 749,98  |f ЧЗТЛ:1  |f АНЛ:1  |f УФ:3