Методы оптимизации управления и принятия решений: примеры, задачи, кейсы: учебное пособие

Bibliografske podrobnosti
Glavni avtor: Зайцев М. Г. Михаил Григорьевич
Korporativna značnica: Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации (РАНХиГС) Высшая школа финансов и менеджмента (ВШФМ)
Drugi avtorji: Варюхин С. Е. Сергей Евгеньевич
Izvleček:Книга содержит более 300 задач и кейсов по курсу «Количественные методы в менеджменте», с неизменным успехом читавшемуся авторами на протяжении 8 лет на различных программах МВА и Executive MBA в Институте бизнеса и делового администрирования РАНХиГС при Президенте РФ, Высшей школы менеджмента НИУ ВШЭ, других институтов, а также на различных корпоративных программах. Множество разнообразных и относительно простых для анализа примеров дает представление о том, как широк спектр приложений количественных методов в управлении. Книга адресована студентам, слушателям различных программ М ВА и как материал для самостоятельных занятий. Для менеджера она является своеобразной «базой данных» для создания собственных количественных моделей и применения их в практике своей компании. Преподаватели могут использовать книгу как материал для практикумов и семинаров.
Jezik:ruščina
Izdano: Москва, Дело, 2011
Izdaja:3-е изд., испр. и доп.
Serija:Учебники Президентской Академии
Teme:
Format: MixedMaterials Knjiga
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=270084

MARC

LEADER 00000nam0a2200000 4500
001 270084
005 20231101234321.0
010 |a 9785774904921 
035 |a (RuTPU)RU\TPU\book\293264 
090 |a 270084 
100 |a 20140924d2011 m y0rusy50 ca 
101 0 |a rus 
102 |a RU 
105 |a y j 001zy 
200 1 |a Методы оптимизации управления и принятия решений: примеры, задачи, кейсы  |e учебное пособие  |f М. Г. Зайцев, С. Е. Варюхин  |g Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации (РАНХиГС), Высшая школа финансов и менеджмента (ВШФМ) 
205 |a 3-е изд., испр. и доп. 
210 |a Москва  |c Дело  |d 2011 
215 |a 639 с. 
225 1 |a Учебники Президентской Академии 
320 |a Глоссарий: с. 636-639. 
330 |a Книга содержит более 300 задач и кейсов по курсу «Количественные методы в менеджменте», с неизменным успехом читавшемуся авторами на протяжении 8 лет на различных программах МВА и Executive MBA в Институте бизнеса и делового администрирования РАНХиГС при Президенте РФ, Высшей школы менеджмента НИУ ВШЭ, других институтов, а также на различных корпоративных программах. Множество разнообразных и относительно простых для анализа примеров дает представление о том, как широк спектр приложений количественных методов в управлении. Книга адресована студентам, слушателям различных программ М ВА и как материал для самостоятельных занятий. Для менеджера она является своеобразной «базой данных» для создания собственных количественных моделей и применения их в практике своей компании. Преподаватели могут использовать книгу как материал для практикумов и семинаров. 
606 1 |a Принятие решений  |x Теория  |2 stltpush  |3 (RuTPU)RU\TPU\subj\51694  |9 70264 
610 1 |a экономика 
610 1 |a управление 
610 1 |a линейная оптимизация 
610 1 |a логистика 
610 1 |a транспортные задачи 
610 1 |a планирование 
610 1 |a оптимальное управление 
610 1 |a многопериодное планирование 
610 1 |a финансы 
610 1 |a проекты 
610 1 |a запасы 
610 1 |a спрос 
610 1 |a массовое обслуживание 
610 1 |a менеджмент 
610 1 |a учебные пособия 
686 |a У9(2)212.8я73  |v LBC/SL-A  |2 rubbk 
700 1 |a Зайцев  |b М. Г.  |g Михаил Григорьевич 
701 1 |a Варюхин  |b С. Е.  |g Сергей Евгеньевич 
712 0 2 |a Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации (РАНХиГС)  |b Высшая школа финансов и менеджмента (ВШФМ)  |c (Москва)  |2 stltpush  |3 (RuTPU)RU\TPU\col\19065 
801 1 |a RU  |b 63413507  |c 20140924 
801 2 |a RU  |b 63413507  |c 20150514  |g RCR 
900 |a Методы принятия управленческих решений 
900 |a Методы оптимизации управления 
900 |a Количественные методы в менеджменте, статистика 
942 |c BK 
953 |b 080100  |l 8