Математика и загадочный генетический код: монография

Bibliographic Details
Main Author: Гупал В. М.
Summary:К 10-летию завершения программы "Геном человека".
Монография посвящена актуальным проблемам современной генетики и вопросам анализа и распознавания генетического кода. В области генетики остается много неизвестного и неисследованного, особенно в системе генетического кодирования. В книге проведен сравнительный анализ методов распознавания. Отмечается, что байесовский подход является основой процедур индуктивного вывода, как оптимальный для всего класса задач распознавания и может быть широко использован для решения задач в различных отраслях науки, в том числе в биологии и генетике. Приведен пример байесовской процедуры распознавания для прогнозирования вторичной структуры белка на основе булевых функций. Для научных работников, студентов биологических специальностей и математиков, а также для широкого круга читателей, интересующихся проблемами генетики.
Language:Russian
Published: Москва, Инфра-М, 2014
Series:Научная мысль
Subjects:
Format: Book
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=269867

MARC

LEADER 00000nam0a2200000 4500
001 269867
005 20231101234308.0
010 |a 9785369012765 
010 |a 978-5-16-009122-8 
035 |a (RuTPU)RU\TPU\book\293045 
090 |a 269867 
100 |a 20140923d2014 k y0rusy50 ca 
101 0 |a rus 
102 |a RU 
105 |a a z 011zy 
200 1 |a Математика и загадочный генетический код  |e монография  |f В. М. Гупал 
210 |a Москва  |c Инфра-М  |c РИОР  |d 2014 
215 |a 288 с.  |c ил. 
225 1 |a Научная мысль 
300 |a К 10-летию завершения программы "Геном человека". 
320 |a Библиогр.: с. 277-285. 
330 |a Монография посвящена актуальным проблемам современной генетики и вопросам анализа и распознавания генетического кода. В области генетики остается много неизвестного и неисследованного, особенно в системе генетического кодирования. В книге проведен сравнительный анализ методов распознавания. Отмечается, что байесовский подход является основой процедур индуктивного вывода, как оптимальный для всего класса задач распознавания и может быть широко использован для решения задач в различных отраслях науки, в том числе в биологии и генетике. Приведен пример байесовской процедуры распознавания для прогнозирования вторичной структуры белка на основе булевых функций. Для научных работников, студентов биологических специальностей и математиков, а также для широкого круга читателей, интересующихся проблемами генетики. 
606 1 |a Генетика математическая  |2 stltpush  |3 (RuTPU)RU\TPU\subj\5875  |9 33863 
610 1 |a математика 
610 1 |a генетический код 
610 1 |a жизнь 
610 1 |a сложные биологические системы 
610 1 |a природа 
610 1 |a познание 
610 1 |a философские основы 
610 1 |a ДНК 
610 1 |a РНК 
610 1 |a генетические исследования 
610 1 |a генетическая информация 
675 |a 575  |v 3 
700 1 |a Гупал  |b В. М. 
801 1 |a RU  |b 63413507  |c 20140923 
801 2 |a RU  |b 63413507  |c 20141201  |g RCR 
942 |c BK 
959 |a 130/20140919  |d 1  |e 449,90  |f ЧЗТЛ:1