Математика и загадочный генетический код: монография
| Prif Awdur: | |
|---|---|
| Crynodeb: | К 10-летию завершения программы "Геном человека". Монография посвящена актуальным проблемам современной генетики и вопросам анализа и распознавания генетического кода. В области генетики остается много неизвестного и неисследованного, особенно в системе генетического кодирования. В книге проведен сравнительный анализ методов распознавания. Отмечается, что байесовский подход является основой процедур индуктивного вывода, как оптимальный для всего класса задач распознавания и может быть широко использован для решения задач в различных отраслях науки, в том числе в биологии и генетике. Приведен пример байесовской процедуры распознавания для прогнозирования вторичной структуры белка на основе булевых функций. Для научных работников, студентов биологических специальностей и математиков, а также для широкого круга читателей, интересующихся проблемами генетики. |
| Iaith: | Rwseg |
| Cyhoeddwyd: |
Москва, Инфра-М, 2014
|
| Cyfres: | Научная мысль |
| Pynciau: | |
| Fformat: | Llyfr |
| KOHA link: | https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=269867 |
| Disgrifiad Corfforoll: | 288 с. ил. |
|---|---|
| Crynodeb: | К 10-летию завершения программы "Геном человека". Монография посвящена актуальным проблемам современной генетики и вопросам анализа и распознавания генетического кода. В области генетики остается много неизвестного и неисследованного, особенно в системе генетического кодирования. В книге проведен сравнительный анализ методов распознавания. Отмечается, что байесовский подход является основой процедур индуктивного вывода, как оптимальный для всего класса задач распознавания и может быть широко использован для решения задач в различных отраслях науки, в том числе в биологии и генетике. Приведен пример байесовской процедуры распознавания для прогнозирования вторичной структуры белка на основе булевых функций. Для научных работников, студентов биологических специальностей и математиков, а также для широкого круга читателей, интересующихся проблемами генетики. |
| ISBN: | 9785369012765 978-5-16-009122-8 |