Современные алгоритмы поисковой оптимизации. Алгоритмы, вдохновленные природой: учебное пособие

מידע ביבליוגרפי
מחבר ראשי: Карпенко А. П. Анатолий Павлович
סיכום:Учебное пособие посвящено, преимущественно, рассмотрению современных стохастических популяционных алгоритмов решения однокритери-альной задачи оптимизации. Рассмотрены методы повышения эффективности этих алгоритмов путем их гибридизации и метаоптимизации. Наряду с одно-критериальной рассматривается задача многокритериальной оптимизации и популяционные алгоритмы ее решения. Представлены методы распараллели­вания указанных алгоритмов. Содержит большое число примеров решения тестовых и практически значимых задач оптимизации.Для студентов высших учебных заведений, обучающихся по направле­нию 230100 «Информатика и вычислительная техника». Может быть полезно для всех студентов, изучающих курс «Методы оптимизации» и близкие по тематике курсы. Материал пособия представляет интерес также для аспиран­тов и специалистов, использующих в своей работе методы, алгоритмы и про­граммы оптимизации.
שפה:רוסית
יצא לאור: Москва, Изд-во МГТУ, 2014
נושאים:
פורמט: ספר
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=268003
תיאור
תיאור פיזי:446 с. ил.
סיכום:Учебное пособие посвящено, преимущественно, рассмотрению современных стохастических популяционных алгоритмов решения однокритери-альной задачи оптимизации. Рассмотрены методы повышения эффективности этих алгоритмов путем их гибридизации и метаоптимизации. Наряду с одно-критериальной рассматривается задача многокритериальной оптимизации и популяционные алгоритмы ее решения. Представлены методы распараллели­вания указанных алгоритмов. Содержит большое число примеров решения тестовых и практически значимых задач оптимизации.Для студентов высших учебных заведений, обучающихся по направле­нию 230100 «Информатика и вычислительная техника». Может быть полезно для всех студентов, изучающих курс «Методы оптимизации» и близкие по тематике курсы. Материал пособия представляет интерес также для аспиран­тов и специалистов, использующих в своей работе методы, алгоритмы и про­граммы оптимизации.
ISBN:9785703839492