Робастная система управления с повышенным потенциалом

Bibliografische gegevens
Parent link:Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]/ Томский политехнический университет (ТПУ).— , 2000-
Т. 324, № 5 : Информационные технологии.— 2014.— [С. 13-20]
Hoofdauteur: Рустамов Г. А. Газанфар Арастун оглы
Coauteur: Азербайджанский технический университет(АзТУ)
Samenvatting:Заглавие с титульного листа
Электронная версия печатной публикации
Предлагается подход к управлению априорно неопределенными динамическими объектами на основе метода функции Ляпунова, в частности, "метода квадратичных форм". Возможность беспредельного увеличения коэффициента усиления PD-регулятора n-1 порядка позволяет подавлять генеральные составляющие неопределенной модели до сколь угодно малой величины. Этим обеспечивается высокая точность слежения эталонной траектории для широкого класса неопределенностей. В пределе система описывается линейным однородным уравнением гиперплоскости. Эта особенность позволяет определить параметры настройки регулятора на основе задаваемых показателей качества с использованием метода "модального управления". Предложенная методика позволяет обойти сложные математические трудности, возникающие при синтезе робастных систем, и управлять нелинейными нестационарными объектами в условиях существенной неопределенности с помощью простого физически понятного регулятора. К недостаткам предложенной методики следует отнести усиление высокочастотных помех, имеющих непосредственный доступ в регулятор, а также использование производных выхода для формирования PD-регулятора. Решение модельных задач на Matlab/Simulink позволило сделать ряд положительных выводов, имеющих важное прикладное значение.
The paper introduces the approach to control of a priori uncertain dynamic objects based on Lyapunov function method, in particular "the method of quadratic forms". Possibility of infinite raising the gain coefficient of PD-controller of n-1 order allows suppressing general components of uncertain model to an arbitrarily small value. This ensures high accuracy of tracking of the reference trajectory for a wide class of uncertainties. The system is described by a homogeneous linear equation of the hyper-plane in the limit. This feature allows defining the controller settings parameters based on quality indicators using the "modal control" method. The proposed technique allows avoiding the complex mathematical difficulties occurring in the synthesis of robust control systems and controlling nonlinear non-stationary objects under substantial uncertainty by a simple physically intuitive controller. The disadvantages of the proposed technique are the increased frequency interference with direct access to the controller, the usage of the output derivatives for forming PD-controller as well. Solving model problems on Matlab/Simulink allowed the author to make a number of positive findings of the important practical value.
Taal:Russisch
Gepubliceerd in: 2014
Reeks:Управление техническими системами
Onderwerpen:
Online toegang:http://earchive.tpu.ru/bitstream/11683/5247/1/bulletin_tpu-2014-324-5-02.pdf
Formaat: Elektronisch Hoofdstuk
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=264229

MARC

LEADER 00000nla2a2200000 4500
001 264229
005 20231031222731.0
035 |a (RuTPU)RU\TPU\book\287220 
090 |a 264229 
100 |a 20140617d2014 k y0rusy50 ca 
101 0 |a rus 
102 |a RU 
135 |a drnn ---uucaa 
181 0 |a i  
182 0 |a b 
200 1 |a Робастная система управления с повышенным потенциалом  |b Электронный ресурс  |f Г. А. Рустамов 
203 |a Текст  |c электронный 
215 |a 1 файл (225 Kb) 
225 1 |a Управление техническими системами 
230 |a Электронные текстовые данные (1 файл : 225 Kb) 
300 |a Заглавие с титульного листа 
300 |a Электронная версия печатной публикации 
320 |a [Библиогр.: с. 19 (24 назв.)] 
330 |a Предлагается подход к управлению априорно неопределенными динамическими объектами на основе метода функции Ляпунова, в частности, "метода квадратичных форм". Возможность беспредельного увеличения коэффициента усиления PD-регулятора n-1 порядка позволяет подавлять генеральные составляющие неопределенной модели до сколь угодно малой величины. Этим обеспечивается высокая точность слежения эталонной траектории для широкого класса неопределенностей. В пределе система описывается линейным однородным уравнением гиперплоскости. Эта особенность позволяет определить параметры настройки регулятора на основе задаваемых показателей качества с использованием метода "модального управления". Предложенная методика позволяет обойти сложные математические трудности, возникающие при синтезе робастных систем, и управлять нелинейными нестационарными объектами в условиях существенной неопределенности с помощью простого физически понятного регулятора. К недостаткам предложенной методики следует отнести усиление высокочастотных помех, имеющих непосредственный доступ в регулятор, а также использование производных выхода для формирования PD-регулятора. Решение модельных задач на Matlab/Simulink позволило сделать ряд положительных выводов, имеющих важное прикладное значение. 
330 |a The paper introduces the approach to control of a priori uncertain dynamic objects based on Lyapunov function method, in particular "the method of quadratic forms". Possibility of infinite raising the gain coefficient of PD-controller of n-1 order allows suppressing general components of uncertain model to an arbitrarily small value. This ensures high accuracy of tracking of the reference trajectory for a wide class of uncertainties. The system is described by a homogeneous linear equation of the hyper-plane in the limit. This feature allows defining the controller settings parameters based on quality indicators using the "modal control" method. The proposed technique allows avoiding the complex mathematical difficulties occurring in the synthesis of robust control systems and controlling nonlinear non-stationary objects under substantial uncertainty by a simple physically intuitive controller. The disadvantages of the proposed technique are the increased frequency interference with direct access to the controller, the usage of the output derivatives for forming PD-controller as well. Solving model problems on Matlab/Simulink allowed the author to make a number of positive findings of the important practical value. 
337 |a Adobe Reader 
453 |t Robust control system with high potential  |o translation from Russian  |f G. A. Rustamov  |c Tomsk  |n TPU Press  |d 2014  |d 2014  |a Rustamov, Gazanfar 
453 |t Bulletin of the Tomsk Polytechnic University 
453 |t Vol. 324, № 5 : IT Technologies 
461 1 |0 (RuTPU)RU\TPU\book\176237  |t Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]  |f Томский политехнический университет (ТПУ)  |d 2000- 
463 1 |0 (RuTPU)RU\TPU\book\287138  |x 1684-8519  |t Т. 324, № 5 : Информационные технологии  |v [С. 13-20]  |d 2014  |p 184 с. 
610 1 |a электронный ресурс 
610 1 |a неопределенности 
610 1 |a следящие робастные системы 
610 1 |a функция Ляпунова 
610 1 |a партитурные модели 
610 1 |a коэффициент усиления 
610 1 |a параметрический маятник 
610 |a uncertainty 
610 |a robust tracking system 
610 |a Lyapunov function 
610 |a partitura model 
610 |a high gain coefficient 
610 |a parametric pendulum 
700 1 |a Рустамов  |b Г. А.  |g Газанфар Арастун оглы  |6 z01712 
712 0 2 |a Азербайджанский технический университет(АзТУ)  |c (Баку)  |2 stltpush  |3 (RuTPU)RU\TPU\col\19734  |6 z01700 
801 2 |a RU  |b 63413507  |c 20190517  |g PSBO 
856 4 |u http://earchive.tpu.ru/bitstream/11683/5247/1/bulletin_tpu-2014-324-5-02.pdf 
942 |c CF