|
|
|
|
| LEADER |
00000nam0a2200000 4500 |
| 001 |
256589 |
| 005 |
20231101233128.0 |
| 010 |
|
|
|a 9785778223295
|
| 035 |
|
|
|a (RuTPU)RU\TPU\book\279301
|
| 090 |
|
|
|a 256589
|
| 100 |
|
|
|a 20140410d2013 k y0rusy50 ca
|
| 101 |
0 |
|
|a rus
|
| 102 |
|
|
|a RU
|
| 105 |
|
|
|a a z 001zy
|
| 200 |
1 |
|
|a Оптимальное планирование эксперимента в задачах структурной и параметрической идентификации моделей многофакторных систем
|f А. А. Попов
|
| 210 |
|
|
|a Новосибирск
|c Изд-во НГТУ
|d 2013
|
| 215 |
|
|
|a 296 с.
|c ил.
|
| 225 |
1 |
|
|a Монографии НГТУ
|
| 320 |
|
|
|a Библиогр.: с. 269-287.
|
| 330 |
|
|
|a В монографии рассматривается оптимальное планирование эксперимента в контексте решения задач структурной и параметрической идентификации моделей многофаторных систем. Задача структурной идентификации регрессионных моделей с использованием тестовых выборок рассматривается совместно с задачами оптимального планирования эксперимента. Анализируется связь критериев оптимальности планов эксперимента и критериев качества моделей. Задача разбиения выборки на обучающую и проверочную части представлена с позиций теории оптимального планирования эксперимента. Развиваемый подход структурной оптимизации распространяется на объекты с качественными действующими факторами и с факторами смешанной природы. Исследуется вопрос идентифицируемости моделей дисперсионного анализа. Предлагается подход к решению задачи построения деревьев регрессии с номинальными, лингвистическими и разнотипными переменными. Описывается композиционный подход к построению моделей, адекватность которых подтверждается на проверочной выборке. Предлагается широкий класс ортогональных и композиционно-ортогональных планов эксперимента для полиномиальных моделей второго и третьего порядка. Описывается эффективный подход к решению задачи построения оптимальных планов эксперимента для моделей дисперсионного, ковариационного анализа и общих моделей с переключениями. Для задач параметрической идентификации моделей динамических систем рассматриваются алгоритмические и вычислительные аспекты планирования моментов наблюдений, входных сигналов, модели наблюдения, начальных условий и смешанных схем. Обсуждаются вопросы апробации теории оптимального планирования эксперимента при моделировании объектов стохастической динамической природы. Представлены способы вычисления информационной матрицы Фишера, свойства задачи синтеза оптимального плана входного сигнала.
|
| 606 |
1 |
|
|a Эксперимент
|x Планирование
|x Математические методы
|2 stltpush
|3 (RuTPU)RU\TPU\subj\26780
|9 50633
|
| 610 |
1 |
|
|a оптимальное планирование
|
| 610 |
1 |
|
|a линейные регрессионные модели
|
| 610 |
1 |
|
|a активная структурная идентификация
|
| 610 |
1 |
|
|a оптимальные планы
|
| 610 |
1 |
|
|a динамические системы
|
| 610 |
1 |
|
|a обыкновенные дифференциальные уравнения
|
| 610 |
1 |
|
|a стохастические динамические системы
|
| 675 |
|
|
|a 519.242
|v 3
|
| 700 |
|
1 |
|a Попов
|b А. А.
|g Александр Александрович
|
| 801 |
|
1 |
|a RU
|b 63413507
|c 20140410
|
| 801 |
|
2 |
|a RU
|b 63413507
|c 20141105
|g RCR
|
| 942 |
|
|
|c BK
|
| 959 |
|
|
|a 66/20140410
|d 1
|e 470,00
|f ЧЗТЛ:1
|
