Статистическая обработка данных, планирование эксперимента и математическое описание случайных процессов, учебное пособие

Bibliographische Detailangaben
1. Verfasser:	Берикашвили В. Ш. Валерий Шалвович
Weitere Verfasser:	Оськин С. П. Святослав Павлович
Zusammenfassung:	В пособии даны современные методы первичной статистической обработки, приведены теоретические основы дисперсионного, корреляционного и регрессионного анализа. Широко представлены современные методы композиционного планирования экспериментов, базирующиеся на принципах ортогональности и рототабельности. Рассмотрен обобщенный подход факторного анализа статистических данных методом главных компонент. Показаны преимущества описания влияния факторов на результативный признак на основе ортонормированных главных компонент. Даны примеры их использования для классификации объектов в пространстве признаков и определения влияния производственных факторов на исследуемый результативный признак. Во второй половине книги даны современные методы описания детерминированных и случайных процессов и преобразующих устройств. Рассмотрены методы оптимальных параметров устройств и выбора оптимальных решений в условиях статистической неопределенности. Книга предназначена для специалистов, занимающихся вопросами исследования характеристик производственно-экономических процессов и систем, подверженных действию случайных факторов: радиотехников, системотехников, экономистов, организаторов производства и социологов.
Sprache:	Russisch
Veröffentlicht:	Москва, Изд-во МГОУ, 2013
Schlagworte:	информация статистическая обработка эксперименты планирование случайные процессы математическое описание дисперсионный анализ корреляционный анализ регрессионный анализ факторный анализ метод главных компонент информационные процессы учебные пособия
Format:	Buch
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=252363