Статистическая обработка данных, планирование эксперимента и математическое описание случайных процессов: учебное пособие

Podrobná bibliografie
Hlavní autor: Берикашвили В. Ш. Валерий Шалвович
Další autoři: Оськин С. П. Святослав Павлович
Shrnutí:В пособии даны современные методы первичной статистической обработки, приведены теоретические основы дисперсионного, корреляционного и регрессионного анализа. Широко представлены современные методы композиционного планирования экспериментов, базирующиеся на принципах ортогональности и рототабельности. Рассмотрен обобщенный подход факторного анализа статистических данных методом главных компонент. Показаны преимущества описания влияния факторов на результативный признак на основе ортонормированных главных компонент. Даны примеры их использования для классификации объектов в пространстве признаков и определения влияния производственных факторов на исследуемый результативный признак. Во второй половине книги даны современные методы описания детерминированных и случайных процессов и преобразующих устройств. Рассмотрены методы оптимальных параметров устройств и выбора оптимальных решений в условиях статистической неопределенности. Книга предназначена для специалистов, занимающихся вопросами исследования характеристик производственно-экономических процессов и систем, подверженных действию случайных факторов: радиотехников, системотехников, экономистов, организаторов производства и социологов.
Jazyk:ruština
Vydáno: Москва, Изд-во МГОУ, 2013
Témata:
Médium: MixedMaterials Kniha
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=252363

MARC

LEADER 00000nam0a2200000 4500
001 252363
005 20231101232737.0
010 |a 9785704512523 
035 |a (RuTPU)RU\TPU\book\274695 
090 |a 252363 
100 |a 20140303d2013 m y0rusy50 ca 
101 0 |a rus 
102 |a RU 
105 |a a j 001zy 
200 1 |a Статистическая обработка данных, планирование эксперимента и математическое описание случайных процессов  |e учебное пособие  |f В. Ш. Берикашвили, С. П. Оськин 
210 |a Москва  |c Изд-во МГОУ  |d 2013 
215 |a 195 с.  |c ил. 
320 |a Библиогр.: с. 192-194. 
330 |a В пособии даны современные методы первичной статистической обработки, приведены теоретические основы дисперсионного, корреляционного и регрессионного анализа. Широко представлены современные методы композиционного планирования экспериментов, базирующиеся на принципах ортогональности и рототабельности. Рассмотрен обобщенный подход факторного анализа статистических данных методом главных компонент. Показаны преимущества описания влияния факторов на результативный признак на основе ортонормированных главных компонент. Даны примеры их использования для классификации объектов в пространстве признаков и определения влияния производственных факторов на исследуемый результативный признак. Во второй половине книги даны современные методы описания детерминированных и случайных процессов и преобразующих устройств. Рассмотрены методы оптимальных параметров устройств и выбора оптимальных решений в условиях статистической неопределенности. Книга предназначена для специалистов, занимающихся вопросами исследования характеристик производственно-экономических процессов и систем, подверженных действию случайных факторов: радиотехников, системотехников, экономистов, организаторов производства и социологов. 
606 1 |a Математическая статистика  |2 stltpush  |3 (RuTPU)RU\TPU\subj\41210  |9 61018 
610 1 |a информация 
610 1 |a статистическая обработка 
610 1 |a эксперименты 
610 1 |a планирование 
610 1 |a случайные процессы 
610 1 |a математическое описание 
610 1 |a дисперсионный анализ 
610 1 |a корреляционный анализ 
610 1 |a регрессионный анализ 
610 1 |a факторный анализ 
610 1 |a метод главных компонент 
610 1 |a информационные процессы 
610 1 |a учебные пособия 
675 |a 519.22(07)  |v 3 
700 1 |a Берикашвили  |b В. Ш.  |g Валерий Шалвович 
701 1 |a Оськин  |b С. П.  |g Святослав Павлович 
801 1 |a RU  |b 63413507  |c 20140303 
801 2 |a RU  |b 63413507  |c 20140306  |g RCR 
942 |c BK