Статистическая обработка данных, планирование эксперимента и математическое описание случайных процессов: учебное пособие
| Main Author: | |
|---|---|
| Other Authors: | |
| Summary: | В пособии даны современные методы первичной статистической обработки, приведены теоретические основы дисперсионного, корреляционного и регрессионного анализа. Широко представлены современные методы композиционного планирования экспериментов, базирующиеся на принципах ортогональности и рототабельности. Рассмотрен обобщенный подход факторного анализа статистических данных методом главных компонент. Показаны преимущества описания влияния факторов на результативный признак на основе ортонормированных главных компонент. Даны примеры их использования для классификации объектов в пространстве признаков и определения влияния производственных факторов на исследуемый результативный признак. Во второй половине книги даны современные методы описания детерминированных и случайных процессов и преобразующих устройств. Рассмотрены методы оптимальных параметров устройств и выбора оптимальных решений в условиях статистической неопределенности. Книга предназначена для специалистов, занимающихся вопросами исследования характеристик производственно-экономических процессов и систем, подверженных действию случайных факторов: радиотехников, системотехников, экономистов, организаторов производства и социологов. |
| Language: | Russian |
| Published: |
Москва, Изд-во МГОУ, 2013
|
| Subjects: | |
| Format: | Book |
| KOHA link: | https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=252363 |
| Physical Description: | 195 с. ил. |
|---|---|
| Summary: | В пособии даны современные методы первичной статистической обработки, приведены теоретические основы дисперсионного, корреляционного и регрессионного анализа. Широко представлены современные методы композиционного планирования экспериментов, базирующиеся на принципах ортогональности и рототабельности. Рассмотрен обобщенный подход факторного анализа статистических данных методом главных компонент. Показаны преимущества описания влияния факторов на результативный признак на основе ортонормированных главных компонент. Даны примеры их использования для классификации объектов в пространстве признаков и определения влияния производственных факторов на исследуемый результативный признак. Во второй половине книги даны современные методы описания детерминированных и случайных процессов и преобразующих устройств. Рассмотрены методы оптимальных параметров устройств и выбора оптимальных решений в условиях статистической неопределенности. Книга предназначена для специалистов, занимающихся вопросами исследования характеристик производственно-экономических процессов и систем, подверженных действию случайных факторов: радиотехников, системотехников, экономистов, организаторов производства и социологов. |
| ISBN: | 9785704512523 |