Решение прикладных задач с использованием гетерогенных вычислительных систем; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]; Т. 323, № 5 : Управление, вычислительная техника и информатика
| Parent link: | Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]/ Томский политехнический университет (ТПУ).— , 2000- Т. 323, № 5 : Управление, вычислительная техника и информатика.— 2013.— [С. 165-170] |
|---|---|
| Autor principal: | |
| Autor Corporativo: | |
| Otros Autores: | |
| Sumario: | Заглавие с титульного листа Электронная версия печатной публикации Актуальность работы обусловлена широким распространением графических процессоров и возможностью их использования для повышения производительности с помощью организации параллельных вычислений. Цель работы: выявить положительные и отрицательные стороны применения параллельных гетерогенных вычислительных систем при решении нетрадиционных, а именно неграфических задач, задействованных в информационных системах прикладного уровня, провести сравнительный анализ нескольких технологий гибридных параллельных вычислений и рассмотреть практический пример применения гетерогенных вычислений. Методы исследования: реализация алгоритма поиска оптимального маршрута на выбранных вычислительных устройствах, оценка производительности каждой реализации. Результаты: изучена зависимость производительности алгоритма поиска оптимального маршрута от количества узлов исходного графа и количества вычислительных устройств. Разработан алгоритм обновления рабочей группы при размерности исходного буфера некратной размерности этой группы. The urgency of the discussed issue is caused by the wide spreading of graphics processors and the ability to use them to improve the performance by parallel computing. The main aim of the study is to identify the positive and negative aspects of using the heterogeneous parallel computing systems for solving non-traditional, i.e. non-graphics tasks involved in application level of information systems; to a analyze several hybrid parallel computing technologies and to review the practical example of heterogeneous computing usage. The methods used in the study: algorithm for finding the optimal route implementation on the selected computing devices, evaluation of the performance of each implementation. The results: The authors have studied the dependence of the performance of the algorithm for finding optimal route on a number of the original graph nodes and the number of computing devices; they developed the algorithm for updating the working group at the source buffer dimension that is not multiple to the group dimension. |
| Lenguaje: | ruso |
| Publicado: |
2013
|
| Colección: | Алгоритмическое и программное обеспечение |
| Materias: | |
| Acceso en línea: | http://earchive.tpu.ru/bitstream/11683/5079/1/bulletin_tpu-2013-323-5-27.pdf |
| Formato: | Electrónico Capítulo de libro |
| KOHA link: | https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=248097 |
MARC
| LEADER | 00000nla2a2200000 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | 248097 | ||
| 005 | 20260708145313.0 | ||
| 035 | |a (RuTPU)RU\TPU\book\269769 | ||
| 090 | |a 248097 | ||
| 100 | |a 20140117d2013 k y0rusy50 ca | ||
| 101 | 0 | |a rus | |
| 102 | |a RU | ||
| 135 | |a drnn ---uucaa | ||
| 181 | 0 | |a i | |
| 182 | 0 | |a b | |
| 200 | 1 | |a Решение прикладных задач с использованием гетерогенных вычислительных систем |f Т. Е. Лощухина, В. А. Дорофеев | |
| 203 | |a Текст |c электронный | ||
| 215 | |a 1 файл (391 Кб) | ||
| 225 | 1 | |a Алгоритмическое и программное обеспечение | |
| 300 | |a Заглавие с титульного листа | ||
| 300 | |a Электронная версия печатной публикации | ||
| 320 | |a [Библиогр.: с. 169 (5 назв.)] | ||
| 330 | |a Актуальность работы обусловлена широким распространением графических процессоров и возможностью их использования для повышения производительности с помощью организации параллельных вычислений. Цель работы: выявить положительные и отрицательные стороны применения параллельных гетерогенных вычислительных систем при решении нетрадиционных, а именно неграфических задач, задействованных в информационных системах прикладного уровня, провести сравнительный анализ нескольких технологий гибридных параллельных вычислений и рассмотреть практический пример применения гетерогенных вычислений. Методы исследования: реализация алгоритма поиска оптимального маршрута на выбранных вычислительных устройствах, оценка производительности каждой реализации. Результаты: изучена зависимость производительности алгоритма поиска оптимального маршрута от количества узлов исходного графа и количества вычислительных устройств. Разработан алгоритм обновления рабочей группы при размерности исходного буфера некратной размерности этой группы. | ||
| 330 | |a The urgency of the discussed issue is caused by the wide spreading of graphics processors and the ability to use them to improve the performance by parallel computing. The main aim of the study is to identify the positive and negative aspects of using the heterogeneous parallel computing systems for solving non-traditional, i.e. non-graphics tasks involved in application level of information systems; to a analyze several hybrid parallel computing technologies and to review the practical example of heterogeneous computing usage. The methods used in the study: algorithm for finding the optimal route implementation on the selected computing devices, evaluation of the performance of each implementation. The results: The authors have studied the dependence of the performance of the algorithm for finding optimal route on a number of the original graph nodes and the number of computing devices; they developed the algorithm for updating the working group at the source buffer dimension that is not multiple to the group dimension. | ||
| 337 | |a Adobe Reader | ||
| 453 | |t Solving the applied tasks using the heterogeneous computing systems |o translation from Russian |f T. E. Loshchukhina, V. A. Dorofeev |c Tomsk |n TPU Press |d 2013 |a Loshchukhina, T. E. | ||
| 461 | 1 | |0 (RuTPU)RU\TPU\book\176237 |t Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ] |f Томский политехнический университет (ТПУ) |d 2000- | |
| 463 | 1 | |0 (RuTPU)RU\TPU\book\269043 |x 1684-8519 |t Т. 323, № 5 : Управление, вычислительная техника и информатика |v [С. 165-170] |d 2013 | |
| 610 | 1 | |a труды учёных ТПУ | |
| 610 | 1 | |a электронный ресурс | |
| 610 | 1 | |a параллельные алгоритмы | |
| 610 | 1 | |a гибридные технологии | |
| 610 | 1 | |a гетерогенные вычислительные системы | |
| 610 | 1 | |a графовые модели | |
| 610 | 1 | |a синхронизация | |
| 610 | 1 | |a методы | |
| 610 | |a parallel algorithm | ||
| 610 | |a hybrid technology | ||
| 610 | |a heterogeneous computing | ||
| 610 | |a graph model | ||
| 610 | |a synchronizing methods | ||
| 700 | 1 | |a Лощухина |b Т. Е. |g Татьяна Евгеньевна | |
| 701 | 1 | |a Дорофеев |b В. А. |c специалист в области информатики и вычислительной техники |c старший преподаватель Томского политехнического университета |f 1980- |g Вадим Анатольевич |3 (RuTPU)RU\TPU\pers\25931 |9 11782 | |
| 712 | 0 | 2 | |a Томский политехнический университет |b Институт кибернетики, ИК |c 2010-2017 |9 27025 |
| 801 | 2 | |a RU |b 63413507 |c 20190520 |g PSBO | |
| 856 | 4 | |u http://earchive.tpu.ru/bitstream/11683/5079/1/bulletin_tpu-2013-323-5-27.pdf | |
| 942 | |c CF | ||