Принципы разработки системы мониторинга и адаптивного управления разработкой "интеллектуального" месторождения на основе постоянно действующей геолого-технологической модели

Bibliographic Details
Parent link:Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]/ Томский политехнический университет (ТПУ).— , 2000-
Т. 323, № 5 : Управление, вычислительная техника и информатика.— 2013.— [С. 94-100]
Main Author: Силич В. А. Виктор Алексеевич
Corporate Author: Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) Институт кибернетики (ИК) Кафедра оптимизации систем управления (ОСУ)
Other Authors: Комагоров В. П. Владимир Петрович, Савельев А. О. Алексей Олегович
Summary:Заглавие с титульного листа
Электронная версия печатной публикации
Актуальность работы обусловлена отсутствием единой универсальной технологии применения постоянно-действующих геолого-технологических моделей, включающей в себя решение задач непрерывного сбора и передачи геолого-технологической информации, автоматизированной адаптации модели на текущее состояние разработки месторождения и оптимизации планирования и оценки эффективности геолого-технических мероприятий. Цель работы: формирование основополагающих принципов разработки системы мониторинга и адаптивного управления разработкой "интеллектуального" месторождения на основе постоянно действующей геолого-технологической модели. Методы исследования: объектно-ориентированная методология проектирования, метод последовательного синтеза информационных технологий управления. Результаты: Сформулированы следующие основополагающие принципы организации системы мониторинга и адаптивного управления разработкой «интеллектуального» месторождения: адаптивности, прозрачности, единого информационного пространства и контроля целостности. Полученные результаты могут быть использованы при построении промышленных систем мониторинга текущего состояния разработки нефтяных месторождений.
The article discusses an approach to organization of managing the "intelligent" oil field study. The approach is based on the construction and the automated adaptation of a peramnent geological and process model of oil field. The paper describes the principles of monitoring system and adaptive management of the study. The main aim of the study is to form the fundamental principles of developing the system of monitoring and adaptive management of the "intelligent" field study on the basis of permanent geological and technological model. The methods used in the study: the Object Model for System Design methodology, the method of successive synthesis of information technology management. The results: The following fundamental principles of monitoring and adaptive management of the «intelligent» development field are stated: adaptability, transparency, common information space and integrity. The results can be used when designing the industrial monitoring systems of oil production current state.
Language:Russian
Published: 2013
Series:Интеллектуальные системы
Subjects:
Online Access:http://earchive.tpu.ru/bitstream/11683/5066/1/bulletin_tpu-2013-323-5-16.pdf
Format: Electronic Book Chapter
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=247721

MARC

LEADER 00000nla2a2200000 4500
001 247721
005 20240221132839.0
035 |a (RuTPU)RU\TPU\book\269307 
090 |a 247721 
100 |a 20140114d2013 k y0rusy50 ca 
101 0 |a rus 
102 |a RU 
135 |a drnn ---uucaa 
181 0 |a i  
182 0 |a b 
200 1 |a Принципы разработки системы мониторинга и адаптивного управления разработкой "интеллектуального" месторождения на основе постоянно действующей геолого-технологической модели  |f В. А. Силич, В. П. Комагоров, А. О. Савельев 
203 |a Текст  |c электронный 
215 |a 1 файл (1.9 Mb) 
225 1 |a Интеллектуальные системы 
300 |a Заглавие с титульного листа 
300 |a Электронная версия печатной публикации 
320 |a [Библиогр.: с. 98-99 (16 назв.)] 
330 |a Актуальность работы обусловлена отсутствием единой универсальной технологии применения постоянно-действующих геолого-технологических моделей, включающей в себя решение задач непрерывного сбора и передачи геолого-технологической информации, автоматизированной адаптации модели на текущее состояние разработки месторождения и оптимизации планирования и оценки эффективности геолого-технических мероприятий. Цель работы: формирование основополагающих принципов разработки системы мониторинга и адаптивного управления разработкой "интеллектуального" месторождения на основе постоянно действующей геолого-технологической модели. Методы исследования: объектно-ориентированная методология проектирования, метод последовательного синтеза информационных технологий управления. Результаты: Сформулированы следующие основополагающие принципы организации системы мониторинга и адаптивного управления разработкой «интеллектуального» месторождения: адаптивности, прозрачности, единого информационного пространства и контроля целостности. Полученные результаты могут быть использованы при построении промышленных систем мониторинга текущего состояния разработки нефтяных месторождений. 
330 |a The article discusses an approach to organization of managing the "intelligent" oil field study. The approach is based on the construction and the automated adaptation of a peramnent geological and process model of oil field. The paper describes the principles of monitoring system and adaptive management of the study. The main aim of the study is to form the fundamental principles of developing the system of monitoring and adaptive management of the "intelligent" field study on the basis of permanent geological and technological model. The methods used in the study: the Object Model for System Design methodology, the method of successive synthesis of information technology management. The results: The following fundamental principles of monitoring and adaptive management of the «intelligent» development field are stated: adaptability, transparency, common information space and integrity. The results can be used when designing the industrial monitoring systems of oil production current state. 
337 |a Adobe Reader 
453 |t Principles of developing the system of monitoring and adaptive controlling the intelligent oil field study based on permanent geological and technological models  |o translation from Russian  |f V. A. Silich, V. P. Komagorov, A. O. Savelyev  |c Tomsk  |n TPU Press  |d 2013  |a Silich, V. A. 
461 1 |0 (RuTPU)RU\TPU\book\176237  |t Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]  |f Томский политехнический университет (ТПУ)  |d 2000- 
463 1 |0 (RuTPU)RU\TPU\book\269043  |x 1684-8519  |t Т. 323, № 5 : Управление, вычислительная техника и информатика  |v [С. 94-100]  |d 2013  |p 184 с. 
610 1 |a труды учёных ТПУ 
610 1 |a электронный ресурс 
610 1 |a проектирование 
610 1 |a информационные системы 
610 1 |a мониторинг 
610 1 |a решения 
610 1 |a принятие 
610 1 |a месторождения полезных ископаемых 
610 1 |a углеводороды 
610 1 |a информационные технологии 
610 1 |a интеллектуальные системы 
610 |a intelligent oil field 
610 |a monitoring system 
610 |a decision support 
610 |a information system design 
700 1 |a Силич  |b В. А.  |c радиофизик  |c профессор Томского политехнического университета, доктор технических наук  |f 1946-  |g Виктор Алексеевич  |3 (RuTPU)RU\TPU\pers\18593 
701 1 |a Комагоров  |b В. П.  |c специалист в области автоматического управления  |c доцент Томского политехнического унивреситета, кандидат технических наук  |f 1949-  |g Владимир Петрович  |3 (RuTPU)RU\TPU\pers\27147 
701 1 |a Савельев  |b А. О.  |c специалист в области информатики и вычислительной техники  |c доцент Томского политехнического университета, кандидат технических наук  |f 1987-  |g Алексей Олегович  |y Томск  |3 (RuTPU)RU\TPU\pers\30546  |9 14842 
712 0 2 |a Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ)  |b Институт кибернетики (ИК)  |b Кафедра оптимизации систем управления (ОСУ)  |3 (RuTPU)RU\TPU\col\18702 
712 0 2 |a Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ)  |b Институт кибернетики (ИК)  |b Кафедра оптимизации систем управления (ОСУ)  |3 (RuTPU)RU\TPU\col\18702 
712 0 2 |a Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ)  |b Институт кибернетики (ИК)  |b Кафедра оптимизации систем управления (ОСУ)  |3 (RuTPU)RU\TPU\col\18702 
801 2 |a RU  |b 63413507  |c 20190520  |g PSBO 
856 4 |u http://earchive.tpu.ru/bitstream/11683/5066/1/bulletin_tpu-2013-323-5-16.pdf 
942 |c CF