Рекуррентная нейронная сеть для кластеризации данных; Современные техника и технологии; Т. 2

Рекуррентная нейронная сеть для кластеризации данных; Современные техника и технологии; Т. 2

Xehetasun bibliografikoak
Parent link:	Современные техника и технологии: сборник трудов XIX международной научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, Томск, 15-19 апреля 2013 г./ Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ).— , 2013 Т. 2.— 2013.— [С. 214-215]
Egile nagusia:	Бауэр А. В.
Erakunde egilea:	Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) Институт кибернетики (ИК) Кафедра информатики и проектирования систем (ИПС)
Beste egile batzuk:	Стоянов А. К. Александр Кириллович (научный руководитель)
Gaia:	Заглавие с титульного экрана
Hizkuntza:	errusiera
Argitaratua:	2013
Saila:	Информатика и управление в технических системах
Gaiak:	труды учёных ТПУ электронный ресурс рекуррентные сети нейронные сети кластеризация
Sarrera elektronikoa:	http://www.lib.tpu.ru/fulltext/c/2013/C01/V2/105.pdf
Formatua:	Baliabide elektronikoa Liburu kapitulua
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=243406

Antzeko izenburuak

Рекуррентная нейронная сеть для кластеризации данных; Технологии Microsoft в теории и практике программирования
nork: Бауэр А. В. Антон Владимирович
Argitaratua: (2013)

Распознавание изображений лиц на основе кластеризации; Технологии Microsoft в теории и практике программирования
nork: Горемыкина Д. С.
Argitaratua: (2016)

Кластеризация изображений рекуррентной нейронной сетью; Молодежь и современные информационные технологии
nork: Канаева И. А.
Argitaratua: (2018)

Алгоримт качества оценки кластеризации; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 1
nork: Быков А. В.
Argitaratua: (2014)

Алгоритм качества оценки кластеризации; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 1
nork: Быков А. В.
Argitaratua: (2014)

Сегментация цветных изображений природных объектов с помощью рекуррентной нейронной сети; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]; Т. 323, № 1 : Науки о Земле
nork: Немировский В. Б. Виктор Борисович
Argitaratua: (2013)

Применение одномерных отображений, моделирующих рекуррентную нейронную сеть, для сегментации полноцветных изображений; Современные техника и технологии; Т. 2
nork: Горемыкина Д. С.
Argitaratua: (2014)

Принцип функционирования модифицированной нейронной сети ВАМ; Современные техника и технологии; Т. 2
nork: Худоба Е. Н.
Argitaratua: (2008)

Нейросетевые технологии учебное пособие
nork: Филиппов Ф. В.
Argitaratua: (Санкт-Петербург, СПбГУТ им. М.А. Бонч-Бруевича, 2020)

Искусственная нейронная сеть для оценки риска у недоношенных новорожденных; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 2
nork: Хассанин Х. М.
Argitaratua: (2016)

Организация и использование нейронных сетей: методы и технологии
nork: Аксёнов С. В. Сергей Владимирович
Argitaratua: (Томск, Изд-во НТЛ, 2006)

Искусственная нейронная сеть для оценки риска возникновения различных заболеваний у недоношенных новорожденных; Молодежь и современные информационные технологии
nork: Хассанин Х. М.
Argitaratua: (2018)

Модифицированная двухмерная нейронная сеть Хопфилда, обучаемая на основе расстояния между нейронами; Молодежь и современные информационные технологии; Ч. 1
nork: Худоба Е. Н.
Argitaratua: (2009)

Повышение информативности полноцветных изображений с помощью нейросетевого алгоритма многошаговой сегментации; Современные наукоемкие технологии; № 3
nork: Немировский В. Б. Виктор Борисович
Argitaratua: (2015)

Разработка рекуррентной нейронной сети для генерации текстов; Молодежь и современные информационные технологии
nork: Кривошеев Н. А. Николай Анатольевич
Argitaratua: (2020)

Программная генерация звуков по цветовой гамме изображений с использованием рекуррентной нейронной сети; Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине; Ч. 1
nork: Никитин Н. А.
Argitaratua: (2017)

Цифровая обработка изображений и распознавание образов пособие
nork: Лукашевич М. М.
Argitaratua: (БГУИР, БГУИР, 2023)

Применение рекуррентной нейронной сети для решения задачи кластеризации; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]; Т. 315, № 5: Управление, вычислительная техника и информатика
nork: Стоянов А. К. Александр Кириллович
Argitaratua: (2009)

Сверточная нейронная сеть для классификации без использования дополнительных библиотек; Молодежь и современные информационные технологии
nork: Адаричев В. С.
Argitaratua: (2020)

Элементарное введение в технологию нейронных сетей с примерами программ: пер. с пол.
Argitaratua: (Москва, Горячая линия-Телеком, 2011)

Нечеткая нейросетевая кластеризация интенсивности MC-потоков событий; Молодежь и современные информационные технологии
nork: Ту Нгуен А.
Argitaratua: (2018)

Основы искусственного интеллекта: практические работы по кластеризации и классификации медицинских данных на языке R
nork: Маркина Н. В.
Argitaratua: (Челябинск, ЮУГМУ, 2023)

Технологии интеллектуального анализа данных учебник для вузов
nork: Алексеев Д. С.
Argitaratua: (Санкт-Петербург, Лань, 2024)

Методы искусственного интеллекта в обработке данных и изображений: монография
Argitaratua: (Томск, Изд-во ТПУ, 2016)

Распознавание нечётких дубликатов изображений, основанное на ранговом распределении мощностей кластеров яркости; Компьютерная оптика; Т. 38, № 4
nork: Немировский В. Б. Виктор Борисович
Argitaratua: (2014)

Поиск фрагмента в серии изображений с помощью нейронной сети Кохонена; Технологии Microsoft в теории и практике программирования
nork: Герасимова Н. И. Надежда Игоревна
Argitaratua: (2014)

Т. 2 : Практика; Глубокое обучение без математики
Argitaratua: (2020)

Нейронные сети для адаптивной обработки данных учебное пособие
nork: Булаев М. П.
Argitaratua: (Рязань, РГРТУ, 2012)

Нейронные сети для обработки информации: пер. с польск.
nork: Осовский С. Станислав
Argitaratua: (Москва, Финансы и статистика, 2002)

Многокомпонентный анализ прогнозирования метеорологических рядов с использованием рекуррентных нейронных сетей; Молодежь и современные информационные технологии
nork: Унжакова Е. В.
Argitaratua: (2020)

Нейронные сети для обработки информации: пер. с польск.
nork: Осовский С. Станислав
Argitaratua: (Москва, Горячая линия-Телеком, 2016)

Программирование глубоких нейронных сетей на языке Python: учебное пособие
nork: Цуканова Н. И. Нина Ивановна
Argitaratua: (Москва, КУРС, 2022)

Нейронные сети: полный курс; пер. с англ.
nork: Хайкин С. Саймон
Argitaratua: (Москва [и др.], Вильямс, 2006)

Применение многошаговой сегментации для распознавания нечетких дубликатов изображений; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]; Т. 324, № 5 : Информационные технологии
nork: Немировский В. Б. Виктор Борисович
Argitaratua: (2014)

Искусственный интеллект и машинное обучение учебное пособие для вузов
nork: Митяков Е. С.
Argitaratua: (Санкт-Петербург, Лань, 2025)

Алгоритм обнаружения образований в легких человека на снимках компьютерного томографа с использованием искусственной нейронной сети; Фундаментальные исследования; № 4, ч. 2
nork: Максимова Е. И. Елена Ивановна
Argitaratua: (2016)

Система поиска, выделения и распознавания лиц на изображениях; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]; Т. 318, № 5 : Управление, вычислительная техника и информатика
nork: Друки А. А. Алексей Алексеевич
Argitaratua: (2011)

Синтез текстовых структур на основе их системообразующих характеристик; Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине; Ч. 1
Argitaratua: (2017)

Осцилляторная нейронная сеть - классификатор; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]; Т. 317, № 5 : Управление, вычислительная техника и информатика
nork: Стоянов А. К. Александр Кириллович
Argitaratua: (2010)

Введение в машинное обучение и анализ данных учеб. пособие
nork: Котельников Е. В.
Argitaratua: (Киров, ВятГУ, 2023)