Выявление закономерностей во временных рядах в задачах распознавания состояний динамических объектов, монография
| Auteur principal: | |
|---|---|
| Collectivité auteur: | |
| Autres auteurs: | , |
| Résumé: | Заглавие с титульного экрана Электронная версия печатной публикации В монографии представлены новые информационные модели распознавания состояний слабоформализованных динамических объектов, полученные на базе математического аппарата теории распознавания образов, теории вероятностей и математической статистики, теории информации, формализма мультимножеств и теории принятия решений. Модели синтезированы на основе выявления закономерностей в стохастических временных рядах, сопровождающих поведение управляемых динамических объектов в пространстве измеряемых переменных состояния. Работоспособность моделей и алгоритмов распознавания состояний динамических объектов показана при решении ряда прикладных задач, в том числе, для организации адаптивного управления сложными объектами. Предназначена для специалистов в области искусственного интеллекта и автоматизированного принятия решений, а также для широкого круга научных работников, аспирантов и студентов вузов технических специальностей |
| Publié: |
Томск, Изд-во ТПУ, 2011
|
| Édition: | 2-е изд. |
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | http://www.lib.tpu.ru/fulltext/m/2013/m02.pdf |
| Format: | Électronique Livre |
| KOHA link: | https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=242730 |
| Résumé: | Заглавие с титульного экрана Электронная версия печатной публикации В монографии представлены новые информационные модели распознавания состояний слабоформализованных динамических объектов, полученные на базе математического аппарата теории распознавания образов, теории вероятностей и математической статистики, теории информации, формализма мультимножеств и теории принятия решений. Модели синтезированы на основе выявления закономерностей в стохастических временных рядах, сопровождающих поведение управляемых динамических объектов в пространстве измеряемых переменных состояния. Работоспособность моделей и алгоритмов распознавания состояний динамических объектов показана при решении ряда прикладных задач, в том числе, для организации адаптивного управления сложными объектами. Предназначена для специалистов в области искусственного интеллекта и автоматизированного принятия решений, а также для широкого круга научных работников, аспирантов и студентов вузов технических специальностей |
|---|