Воздействие элементов фильтрации на биоэлектрический сигнал; Информационно-измерительная техника и технологии

Bibliografische gegevens
Parent link:Информационно-измерительная техника и технологии.— 2013.— [С. 195-199]
Hoofdauteur: Моженина Е. Е.
Coauteur: Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) Институт неразрушающего контроля (ИНК) Кафедра информационно-измерительной техники (ИИТ)
Andere auteurs: Оверчук К. В., Лежнина И. А. Инна Алексеевна
Samenvatting:Заглавие с титульного листа
Одной из основных проблем электрокардиографии, со стороны области биомедицинской обработки данных, является отделение полезного сигнала от помех вызванных линиями электрических передач (ЛЭП) помехами, внешними электромагнитными полями, случайными движениями тела и дыхания. В данный момент, для очистки сигнала от нежелательных частотных диапазонов применяются различные типы цифровых фильтров. Адаптивная фильтрация является техникой, необходимой для преодоления этой проблемы. В этой статье представлены результаты моделирования работы фильтров в MATLAB
One of the main problem in biomedical data processing like electrocardiography is the separation of the wanted signal from noises caused by power line interference, external electromagnetic fields, random body movements and respiration. Different types of digital filters are used to remove signal components from unwanted frequency ranges. It is difficult to apply filters with fixed coefficients to reduce Biomedical Signal noises, because human behavior is not exact known depending on the time. Adaptive filter technique is required to overcome this problem. In this paper are presented results of simulations in MATLAB
Taal:Russisch
Gepubliceerd in: 2013
Onderwerpen:
Online toegang:http://www.lib.tpu.ru/fulltext/c/2013/C18/038.pdf
Formaat: Elektronisch Hoofdstuk
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=242098
Omschrijving
Fysieke beschrijving:1 файл (416 Кб)
Samenvatting:Заглавие с титульного листа
Одной из основных проблем электрокардиографии, со стороны области биомедицинской обработки данных, является отделение полезного сигнала от помех вызванных линиями электрических передач (ЛЭП) помехами, внешними электромагнитными полями, случайными движениями тела и дыхания. В данный момент, для очистки сигнала от нежелательных частотных диапазонов применяются различные типы цифровых фильтров. Адаптивная фильтрация является техникой, необходимой для преодоления этой проблемы. В этой статье представлены результаты моделирования работы фильтров в MATLAB
One of the main problem in biomedical data processing like electrocardiography is the separation of the wanted signal from noises caused by power line interference, external electromagnetic fields, random body movements and respiration. Different types of digital filters are used to remove signal components from unwanted frequency ranges. It is difficult to apply filters with fixed coefficients to reduce Biomedical Signal noises, because human behavior is not exact known depending on the time. Adaptive filter technique is required to overcome this problem. In this paper are presented results of simulations in MATLAB