Обзор базовой литературы по компьютерному зрению; Современные техника и технологии; Т. 1

Обзор базовой литературы по компьютерному зрению; Современные техника и технологии; Т. 1

Detalhes bibliográficos
Parent link:	Современные техника и технологии: сборник трудов XV Международной научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, Томск, 4-8 мая 2009 г/ Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ).— , 2009 Т. 1.— 2009.— [С. 237-239]
Autor principal:	Титков В. В.
Outros Autores:	Щербаков В. В. (научный руководитель), Шакиров И. В.
Resumo:	Заглавие с титульного листа Электронная версия печатной публикации
Idioma:	russo
Publicado em:	2009
Assuntos:	электронный ресурс информация информационный потенциал обзоры компьютерное зрение изображения искусственные системы распознавание восстановление
Acesso em linha:	http://www.lib.tpu.ru/fulltext/c/2009/C01/V1/119.pdf
Formato:	MixedMaterials Recurso Electrónico Capítulo de Livro
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=242031

Registos relacionados

Применение нейросетевых алгоритмов для семантической сегментации спутниковыхснимков поверхности Земли; Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика; № 63
Por: Друки А. А. Алексей Алексеевич
Publicado em: (2023)

Разработка программного модуля для распознавания и идентификации бланков документов по заданным шаблонам, с последующей регистрацией в базе данных; Технологии Microsoft в теории и практике программирования
Por: Каримкулов Т. Б.
Publicado em: (2015)

Современные предпосылки создания нейроинтерфейсов; Современные техника и технологии; Т. 3
Por: Воронкин А. С.
Publicado em: (2010)

Сегментация объектов с отсутствием явных характеристических признаков на медицинских изображениях: диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук; спец. 2.3.1
Por: Лаптев В. В. Владислав Витальевич
Publicado em: (Томск, 2025)

Решение задачи распознавания жестов рук на основе нейронной сети Mask-RCNN; Молодежь и современные информационные технологии
Por: Мамонова Т. Е. Татьяна Егоровна
Publicado em: (2021)

Компьютерное зрение. Анализ и обработка изображений учебное пособие для вузов
Por: Селянкин В. В.
Publicado em: (Санкт-Петербург, Лань, 2023)

Сегментация объектов с отсутствием явных характеристических признаков на медицинских изображениях: автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук; спец. 2.3.1
Por: Лаптев В. В. Владислав Витальевич
Publicado em: (Томск, 2025)

Компьютерные методы анализа видеоинформации
Por: Денисов Д. А. Дмитрий Абрамович
Publicado em: (Красноярск, Изд-во Красноярского ун-та, 1993)

Применение инструментов компьютерного зрения для автоматизации промышленных производств; Молодежь и современные информационные технологии
Por: Кайда А. Ю. Анастасия Юрьевна
Publicado em: (2019)

Компьютерное зрение. Современный подход: пер. с англ.
Por: Форсайт Д. Дэвид
Publicado em: (Москва, Вильямс, 2004)

Распознавание образа человека на видео; Технологии Microsoft в теории и практике программирования
Por: Анисимова А. А.
Publicado em: (2015)

Разработка программного обеспечения для распознавания объектов на видео; Технологии Microsoft в теории и практике программирования
Por: Мороз Ю. С. Юрий Сергеевич
Publicado em: (2013)

Технологии искусственного интеллекта в ULS-системах учебное пособие для вузов
Por: Волосова А. В.
Publicado em: (Санкт-Петербург, Лань, 2024)

Зрение: информационный подход к изучению представления и обработки зрительных образов: пер. с англ.
Por: Марр Д. Дейвид
Publicado em: (Москва, Радио и связь, 1987)

Перспективные нейронные сети для реализации на ПЛИС; Молодежь и современные информационные технологии
Por: Береснев А. П. Алексей Павлович
Publicado em: (2018)

Разработка программного обеспечения распознавания дорожной полосы на видеопоследовательностях; Молодежь и современные информационные технологии
Por: Друки А. А. Алексей Алексеевич
Publicado em: (2021)

Алгоритмы детектирования текстовых областей на фотореалистичных изображениях со сложным фоном; Молодежь и современные информационные технологии
Por: Друки А. А. Алексей Алексеевич
Publicado em: (2021)

Использование камер Intel Realsense в приложении для сурдоперевода; Перспективы развития фундаментальных наук; Т. 7 : IT-технологии и электроника
Por: Видман А. Александра
Publicado em: (2018)

Задача моделирования оптического потока на основе динамики движения частиц; Кибернетика и программирование; № 5
Por: Багутдинов Р. А. Равиль Анатольевич
Publicado em: (2016)

Алгоритмы распознавания рукописных символов на основе построения структурных моделей; Компьютерная оптика; Т. 41, № 1
Por: Хаустов П. А. Павел Александрович
Publicado em: (2017)

Распознавание жестов рук в режиме реального времени; Научный вестник Новосибирского государственного технического университета; № 1 (66)
Por: Булыгин Д. А. Дмитрий Александрович
Publicado em: (2020)

Программа детектирования объекта по шаблону на изображении; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 1
Por: Янь Фэнхуа
Publicado em: (2016)

Разработка алгоритма слежения за распознанными по видеопотоку объектами; Молодежь и современные информационные технологии
Publicado em: (2018)

Распознавание рукописных цифр на изображениях с использованием инструментов машинного обучения; Молодежь и современные информационные технологии
Por: Вторушина А. С.
Publicado em: (2020)

Исследование сверточной нейронной сети небольшой архитектуры для распознавания жестов; Современные технологии, экономика и образование
Por: Мамонова Т. Е. Татьяна Егоровна
Publicado em: (2019)

Разработка программного обеспечения для распознавания объектов на изображениях при помощи искусственных нейронных сетей и вейвлетов; Современные техника и технологии; Т. 2
Por: Григорьев Д. С. Дмитрий Сергеевич
Publicado em: (2011)

Методы компьютерного зрения и машинного обучения для распознавания лиц в защитные маски; Молодежь и современные информационные технологии
Por: Друки А. А. Алексей Алексеевич
Publicado em: (2021)

Разработка системы автоматического учета людей на основе компьютерного зрения; Молодежь и современные информационные технологии
Por: Александров А. В.
Publicado em: (2020)

Аппаратная реализация на ПЛИС свёрточных нейронных сетей дляраспознавания объектов на изображениях; ГрафиКон-2018
Publicado em: (2018)

Automation of segmentation of tomographic images; Ресурсоэффективным технологиям - энергию и энтузиазм молодых
Por: Vlasov A. V. Andrey Vladimirovich
Publicado em: (2014)

Применение методов машинного обучения для решения задачи классификации эмоции на изображении по ключевым точкам; Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине
Por: Коровкин В. А. Виталий Александрович
Publicado em: (2019)

Программа поиска определенного объекта изображения на основе его контурного анализа; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 1
Por: Ван Шии
Publicado em: (2016)

Цифровая обработка изображений в информационных системах: учебник
Publicado em: (Новосибирск, Изд-во НГТУ, 2002)

Application and optimization of cross-correlation algorithm for image registration; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 1
Por: Baglaeva E. A.
Publicado em: (2014)

Алгоритм построения деформируемых 3D моделей человеческого лица и обоснование его применимости в системах распознавания личности; Труды СПИИРАН; № 3 (52)
Por: Небаба С. Г. Степан Геннадьевич
Publicado em: (2017)

Определение положения объекта на томографическом снимке; Ресурсоэффективным технологиям - энергию и энтузиазм молодых
Por: Власов А. В.
Publicado em: (2012)

Сравнительный анализ методов обнаружения особых точек на перекрывающихся изображениях общей области пространства; Молодежь и современные информационные технологии
Por: Друки А. А. Алексей Алексеевич
Publicado em: (2021)

Основы машинного зрения в среде LabVIEW: учебный курс
Por: Белиовская Л. Г.
Publicado em: (Москва, ДМК Пресс, 2017)

Разработка системы комьютерного зрения для сельскохозяйственной техники; Молодежь и современные информационные технологии
Por: Лошаков К. П.
Publicado em: (2019)

Оснащение беспилотных транспортных средств системой распознавания лиц; Научная инициатива иностранных студентов и аспирантов
Por: Чжу Сюйдун
Publicado em: (2022)