Интегральная оценка изображений с помощью искусственной нейронной сети; Ресурсоэффективным технологиям - энергию и энтузиазм молодых

Интегральная оценка изображений с помощью искусственной нейронной сети; Ресурсоэффективным технологиям - энергию и энтузиазм молодых

Podrobná bibliografie
Parent link:	Ресурсоэффективным технологиям - энергию и энтузиазм молодых.— 2013.— [С. 137-139]
Hlavní autor:	Муравьев А. С. Антон Сергеевич
Korporativní autor:	Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) Институт кибернетики (ИК) Кафедра вычислительной техники (ВТ)
Další autoři:	Белоусов А. А. Артем Анатольевич
Shrnutí:	Заглавие с титульного листа
Jazyk:	ruština
Vydáno:	2013
Edice:	Интеллектуальные информационно-телекоммуникационные системы мониторинга и управления
Témata:	труды учёных ТПУ электронный ресурс интегральная оценка изображения искусственные нейронные сети
On-line přístup:	http://www.lib.tpu.ru/fulltext/c/2013/C08/057.pdf
Médium:	Elektronický zdroj Kapitola
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=241171

Podobné jednotky

Интегральная оценка изображений с помощью искусственной нейронной сети; Современные техника и технологии; Т. 2
Autor: Муравьев А. С.
Vydáno: (2013)

Оценка качества изображений с помощью нейронных сетей высокого порядка; Ресурсоэффективным технологиям - энергию и энтузиазм молодых
Autor: Муравьев А. С.
Vydáno: (2014)

Распознавание дефектов с помощью искусственной нейронной сети специального типа; Дефектоскопия; № 2
Autor: Бархатов В. А.
Vydáno: (2006)

Настройка коэффициентов ПИД-регулятора с помощью искусственной нейронной сети; Молодежь и современные информационные технологии
Autor: Рожнёв И. Н.
Vydáno: (2006)

Искусственное любопытство в визуальном компьютерном творчестве; Ресурсоэффективным технологиям - энергию и энтузиазм молодых
Autor: Муравьев А. С.
Vydáno: (2012)

Система распознавания символов с помощью искусственной нейронной сети; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 2
Autor: Рот В. И.
Vydáno: (2016)

Распознавание отпечатков пальцев с использованием нейронной сети; Ресурсоэффективным технологиям - энергию и энтузиазм молодых
Autor: Кулманакова Е. В.
Vydáno: (2010)

Оптимизация функциональной надежности избыточной, восстанавливаемой после отказов нейронов, "стареющей" искусственной нейронной сети; Информационные технологии; № 12
Autor: Потапов В. И.
Vydáno: (2004)

Представление Q-функции в RL-САУ на основе искусственной нейронной сети; Современные техника и технологии; Т. 2
Autor: Вичугов В. Н. Владимир Николаевич
Vydáno: (2006)

Особенности разработки покерного игрового интеллекта на основе искусственной нейронной сети; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 1
Autor: Иванцов В. В.
Vydáno: (2016)

Универсальные вычислительные экспресс-методы для создания искусственной нейронной сети сложного объекта и инновационного программного модуля на ее основе монография
Autor: Мухутдинов А. Р.
Vydáno: (Казань, КНИТУ, 2022)

Нейроэволюционное улучшение качества изображений; Современные техника и технологии; Т. 2
Autor: Чернявский А. В.
Vydáno: (2006)

Искусственные нейронные сети в задачах повышения резкости изображений; Молодежь и современные информационные технологии
Vydáno: (2018)

Применение искусственной нейронной сети для диагностики объектов в распределенной энергетики; Физико-технические проблемы в науке, промышленности и медицине (ФТПНПМ-2019)
Vydáno: (2019)

Применение искусственной нейронной сети для восстановления координат полёта частицы в крупногабаритных сцинтилляционных детекторах; Современные техника и технологии; Т. 3
Autor: Дусаев Р. Р. Ренат Рамильевич
Vydáno: (2010)

Адаптивный фильтр обработки подводных снимков на основе искусственной нейронной сети; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 1
Autor: Максимова Е. И.
Vydáno: (2016)

Определение оценки скорости вращения ротора асинхронного электропривода с использованием искусственной нейронной сети; Современные техника и технологии; Т. 1
Autor: Козлова Л. Е. Людмила Евгеньевна
Vydáno: (2011)

Моделирование траектории передвижения мобильного робота с дифференциальным приводом колес и искусственной нейронной сети для объезда препятствий; Интеллектуальные энергосистемы; Т. 1
Autor: Власов А. С.
Vydáno: (2017)

Поиск фрагмента в серии изображений с помощью нейронной сети Кохонена; Технологии Microsoft в теории и практике программирования
Autor: Герасимова Н. И. Надежда Игоревна
Vydáno: (2014)

Применение различных типов изображений для обучения сверточной нейронной сети; Молодежь и современные информационные технологии
Autor: Булыгин Д. А.
Vydáno: (2020)

Проблема эффективности обучения искусственной нейронной сети, реализующей алгоритм функционирования релейной защиты, и разработка соответствующих критериев обучения и пути её решения; Бутаковские чтения
Autor: Андреев М. В. Михаил Владимирович
Vydáno: (2021)

Об адекватности факторных моделей на основе нейросетевых поверхностей отклика; Информационные технологии; № 12
Autor: Стогней В. Г.
Vydáno: (2004)

Восстановление неравномерно освещенных изображений с использованием сверточной нейронной сети; Молодежь и современные информационные технологии
Autor: Сапегин А. А.
Vydáno: (2024)

Разработка алгоритма распознавания ответов в бланках ЕГЭ с помощью свёрточной нейронной сети; Молодежь и современные информационные технологии
Autor: Имигеев Е. И.
Vydáno: (2018)

Непараметрический подход к классификации изображений; Ресурсоэффективным технологиям - энергию и энтузиазм молодых
Autor: Бурцев К. Ю.
Vydáno: (2010)

Использование искусственной нейронной сети для улучшения качества подводных снимков; Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине
Autor: Максимова Е. И.
Vydáno: (2015)

Использование генетического алгоритма для настройки весов и структуры искусственной сети; Молодежь и современные информационные технологии
Autor: Цой Ю. Р. Юрий Робертович
Vydáno: (2004)

Отбор информативных признаков для постановки диагноза на основе искусственной нейронной сети в клинической дерматологии; Молодежь и современные информационные технологии
Autor: Боброва М. В.
Vydáno: (2021)

Модели нейронной сети с нечеткими функциями активации; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 1
Autor: Нгуен А. Т.
Vydáno: (2016)

Кластеризация изображений рекуррентной нейронной сетью; Молодежь и современные информационные технологии
Autor: Канаева И. А.
Vydáno: (2018)

Разработка алгоритма генеративной нейронной сети для создания управляемых кадров изображений лиц; Молодежь и современные информационные технологии
Autor: Друки А. А. Алексей Алексеевич
Vydáno: (2021)

Анализ эффективности сверточной нейронной сети YOLOV4-CSP при решении задачи мультиклассификации изображений; Молодежь и современные информационные технологии
Autor: Ткачёв С. А.
Vydáno: (2023)

Применение рекуррентной нейронной сети для управления типовым технологическим процессом; Молодежь. Наука. Инновации; Т. 1
Autor: Емельянов А. М. Алексей Михайлович
Vydáno: (2024)

Применение эволюционирующей нейронной сети для улучшения качества изображений; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]; Т. 309, № 7
Autor: Чернявский А. В.
Vydáno: (2006)

Применение квантизированной нейронной сети в комбинированных моделях технологических процессов; Молодежь. Наука. Инновации; Т. 1
Autor: Козлова Ю. М. Юлия Максимовна
Vydáno: (2024)

Automation of segmentation of tomographic images; Ресурсоэффективным технологиям - энергию и энтузиазм молодых
Autor: Vlasov A. V. Andrey Vladimirovich
Vydáno: (2014)

Сегментация цветных изображений природных объектов с помощью рекуррентной нейронной сети; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]; Т. 323, № 1 : Науки о Земле
Autor: Немировский В. Б. Виктор Борисович
Vydáno: (2013)

Прогноз потребления электроэнергии объектами энергетического института ТПУ; Ресурсоэффективным технологиям - энергию и энтузиазм молодых
Autor: Песня А. Ю.
Vydáno: (2016)

Нейроэволюционный алгоритм и программные средства для обработки изображений: диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук; спец. 05.13.01
Autor: Цой Ю. Р. Юрий Робертович
Vydáno: (Томск, [Б. и.], 2007)

Нейроэволюционный алгоритм и программные средства для обработки изображений: автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук; спец. 05.13.01
Autor: Цой Ю. Р. Юрий Робертович
Vydáno: (Томск, [Б. и.], 2007)