Интегральная оценка изображений с помощью искусственной нейронной сети; Ресурсоэффективным технологиям - энергию и энтузиазм молодых
| Parent link: | Ресурсоэффективным технологиям - энергию и энтузиазм молодых.— 2013.— [С. 137-139] |
|---|---|
| Hlavní autor: | Муравьев А. С. Антон Сергеевич |
| Korporativní autor: | Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) Институт кибернетики (ИК) Кафедра вычислительной техники (ВТ) |
| Další autoři: | Белоусов А. А. Артем Анатольевич |
| Shrnutí: | Заглавие с титульного листа |
| Jazyk: | ruština |
| Vydáno: |
2013
|
| Edice: | Интеллектуальные информационно-телекоммуникационные системы мониторинга и управления |
| Témata: | |
| On-line přístup: | http://www.lib.tpu.ru/fulltext/c/2013/C08/057.pdf |
| Médium: | Elektronický zdroj Kapitola |
| KOHA link: | https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=241171 |
Podobné jednotky
Интегральная оценка изображений с помощью искусственной нейронной сети; Современные техника и технологии; Т. 2
Autor: Муравьев А. С.
Vydáno: (2013)
Autor: Муравьев А. С.
Vydáno: (2013)
Оценка качества изображений с помощью нейронных сетей высокого порядка; Ресурсоэффективным технологиям - энергию и энтузиазм молодых
Autor: Муравьев А. С.
Vydáno: (2014)
Autor: Муравьев А. С.
Vydáno: (2014)
Распознавание дефектов с помощью искусственной нейронной сети специального типа; Дефектоскопия; № 2
Autor: Бархатов В. А.
Vydáno: (2006)
Autor: Бархатов В. А.
Vydáno: (2006)
Настройка коэффициентов ПИД-регулятора с помощью искусственной нейронной сети; Молодежь и современные информационные технологии
Autor: Рожнёв И. Н.
Vydáno: (2006)
Autor: Рожнёв И. Н.
Vydáno: (2006)
Искусственное любопытство в визуальном компьютерном творчестве; Ресурсоэффективным технологиям - энергию и энтузиазм молодых
Autor: Муравьев А. С.
Vydáno: (2012)
Autor: Муравьев А. С.
Vydáno: (2012)
Система распознавания символов с помощью искусственной нейронной сети; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 2
Autor: Рот В. И.
Vydáno: (2016)
Autor: Рот В. И.
Vydáno: (2016)
Распознавание отпечатков пальцев с использованием нейронной сети; Ресурсоэффективным технологиям - энергию и энтузиазм молодых
Autor: Кулманакова Е. В.
Vydáno: (2010)
Autor: Кулманакова Е. В.
Vydáno: (2010)
Оптимизация функциональной надежности избыточной, восстанавливаемой после отказов нейронов, "стареющей" искусственной нейронной сети; Информационные технологии; № 12
Autor: Потапов В. И.
Vydáno: (2004)
Autor: Потапов В. И.
Vydáno: (2004)
Представление Q-функции в RL-САУ на основе искусственной нейронной сети; Современные техника и технологии; Т. 2
Autor: Вичугов В. Н. Владимир Николаевич
Vydáno: (2006)
Autor: Вичугов В. Н. Владимир Николаевич
Vydáno: (2006)
Особенности разработки покерного игрового интеллекта на основе искусственной нейронной сети; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 1
Autor: Иванцов В. В.
Vydáno: (2016)
Autor: Иванцов В. В.
Vydáno: (2016)
Универсальные вычислительные экспресс-методы для создания искусственной нейронной сети сложного объекта и инновационного программного модуля на ее основе монография
Autor: Мухутдинов А. Р.
Vydáno: (Казань, КНИТУ, 2022)
Autor: Мухутдинов А. Р.
Vydáno: (Казань, КНИТУ, 2022)
Нейроэволюционное улучшение качества изображений; Современные техника и технологии; Т. 2
Autor: Чернявский А. В.
Vydáno: (2006)
Autor: Чернявский А. В.
Vydáno: (2006)
Искусственные нейронные сети в задачах повышения резкости изображений; Молодежь и современные информационные технологии
Vydáno: (2018)
Vydáno: (2018)
Применение искусственной нейронной сети для диагностики объектов в распределенной энергетики; Физико-технические проблемы в науке, промышленности и медицине (ФТПНПМ-2019)
Vydáno: (2019)
Vydáno: (2019)
Применение искусственной нейронной сети для восстановления координат полёта частицы в крупногабаритных сцинтилляционных детекторах; Современные техника и технологии; Т. 3
Autor: Дусаев Р. Р. Ренат Рамильевич
Vydáno: (2010)
Autor: Дусаев Р. Р. Ренат Рамильевич
Vydáno: (2010)
Адаптивный фильтр обработки подводных снимков на основе искусственной нейронной сети; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 1
Autor: Максимова Е. И.
Vydáno: (2016)
Autor: Максимова Е. И.
Vydáno: (2016)
Определение оценки скорости вращения ротора асинхронного электропривода с использованием искусственной нейронной сети; Современные техника и технологии; Т. 1
Autor: Козлова Л. Е. Людмила Евгеньевна
Vydáno: (2011)
Autor: Козлова Л. Е. Людмила Евгеньевна
Vydáno: (2011)
Моделирование траектории передвижения мобильного робота с дифференциальным приводом колес и искусственной нейронной сети для объезда препятствий; Интеллектуальные энергосистемы; Т. 1
Autor: Власов А. С.
Vydáno: (2017)
Autor: Власов А. С.
Vydáno: (2017)
Поиск фрагмента в серии изображений с помощью нейронной сети Кохонена; Технологии Microsoft в теории и практике программирования
Autor: Герасимова Н. И. Надежда Игоревна
Vydáno: (2014)
Autor: Герасимова Н. И. Надежда Игоревна
Vydáno: (2014)
Применение различных типов изображений для обучения сверточной нейронной сети; Молодежь и современные информационные технологии
Autor: Булыгин Д. А.
Vydáno: (2020)
Autor: Булыгин Д. А.
Vydáno: (2020)
Проблема эффективности обучения искусственной нейронной сети, реализующей алгоритм функционирования релейной защиты, и разработка соответствующих критериев обучения и пути её решения; Бутаковские чтения
Autor: Андреев М. В. Михаил Владимирович
Vydáno: (2021)
Autor: Андреев М. В. Михаил Владимирович
Vydáno: (2021)
Об адекватности факторных моделей на основе нейросетевых поверхностей отклика; Информационные технологии; № 12
Autor: Стогней В. Г.
Vydáno: (2004)
Autor: Стогней В. Г.
Vydáno: (2004)
Восстановление неравномерно освещенных изображений с использованием сверточной нейронной сети; Молодежь и современные информационные технологии
Autor: Сапегин А. А.
Vydáno: (2024)
Autor: Сапегин А. А.
Vydáno: (2024)
Разработка алгоритма распознавания ответов в бланках ЕГЭ с помощью свёрточной нейронной сети; Молодежь и современные информационные технологии
Autor: Имигеев Е. И.
Vydáno: (2018)
Autor: Имигеев Е. И.
Vydáno: (2018)
Непараметрический подход к классификации изображений; Ресурсоэффективным технологиям - энергию и энтузиазм молодых
Autor: Бурцев К. Ю.
Vydáno: (2010)
Autor: Бурцев К. Ю.
Vydáno: (2010)
Использование искусственной нейронной сети для улучшения качества подводных снимков; Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине
Autor: Максимова Е. И.
Vydáno: (2015)
Autor: Максимова Е. И.
Vydáno: (2015)
Использование генетического алгоритма для настройки весов и структуры искусственной сети; Молодежь и современные информационные технологии
Autor: Цой Ю. Р. Юрий Робертович
Vydáno: (2004)
Autor: Цой Ю. Р. Юрий Робертович
Vydáno: (2004)
Отбор информативных признаков для постановки диагноза на основе искусственной нейронной сети в клинической дерматологии; Молодежь и современные информационные технологии
Autor: Боброва М. В.
Vydáno: (2021)
Autor: Боброва М. В.
Vydáno: (2021)
Модели нейронной сети с нечеткими функциями активации; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 1
Autor: Нгуен А. Т.
Vydáno: (2016)
Autor: Нгуен А. Т.
Vydáno: (2016)
Кластеризация изображений рекуррентной нейронной сетью; Молодежь и современные информационные технологии
Autor: Канаева И. А.
Vydáno: (2018)
Autor: Канаева И. А.
Vydáno: (2018)
Разработка алгоритма генеративной нейронной сети для создания управляемых кадров изображений лиц; Молодежь и современные информационные технологии
Autor: Друки А. А. Алексей Алексеевич
Vydáno: (2021)
Autor: Друки А. А. Алексей Алексеевич
Vydáno: (2021)
Анализ эффективности сверточной нейронной сети YOLOV4-CSP при решении задачи мультиклассификации изображений; Молодежь и современные информационные технологии
Autor: Ткачёв С. А.
Vydáno: (2023)
Autor: Ткачёв С. А.
Vydáno: (2023)
Применение рекуррентной нейронной сети для управления типовым технологическим процессом; Молодежь. Наука. Инновации; Т. 1
Autor: Емельянов А. М. Алексей Михайлович
Vydáno: (2024)
Autor: Емельянов А. М. Алексей Михайлович
Vydáno: (2024)
Применение эволюционирующей нейронной сети для улучшения качества изображений; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]; Т. 309, № 7
Autor: Чернявский А. В.
Vydáno: (2006)
Autor: Чернявский А. В.
Vydáno: (2006)
Применение квантизированной нейронной сети в комбинированных моделях технологических процессов; Молодежь. Наука. Инновации; Т. 1
Autor: Козлова Ю. М. Юлия Максимовна
Vydáno: (2024)
Autor: Козлова Ю. М. Юлия Максимовна
Vydáno: (2024)
Automation of segmentation of tomographic images; Ресурсоэффективным технологиям - энергию и энтузиазм молодых
Autor: Vlasov A. V. Andrey Vladimirovich
Vydáno: (2014)
Autor: Vlasov A. V. Andrey Vladimirovich
Vydáno: (2014)
Сегментация цветных изображений природных объектов с помощью рекуррентной нейронной сети; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]; Т. 323, № 1 : Науки о Земле
Autor: Немировский В. Б. Виктор Борисович
Vydáno: (2013)
Autor: Немировский В. Б. Виктор Борисович
Vydáno: (2013)
Прогноз потребления электроэнергии объектами энергетического института ТПУ; Ресурсоэффективным технологиям - энергию и энтузиазм молодых
Autor: Песня А. Ю.
Vydáno: (2016)
Autor: Песня А. Ю.
Vydáno: (2016)
Нейроэволюционный алгоритм и программные средства для обработки изображений: диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук; спец. 05.13.01
Autor: Цой Ю. Р. Юрий Робертович
Vydáno: (Томск, [Б. и.], 2007)
Autor: Цой Ю. Р. Юрий Робертович
Vydáno: (Томск, [Б. и.], 2007)
Нейроэволюционный алгоритм и программные средства для обработки изображений: автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук; спец. 05.13.01
Autor: Цой Ю. Р. Юрий Робертович
Vydáno: (Томск, [Б. и.], 2007)
Autor: Цой Ю. Р. Юрий Робертович
Vydáno: (Томск, [Б. и.], 2007)
Podobné jednotky
-
Интегральная оценка изображений с помощью искусственной нейронной сети; Современные техника и технологии; Т. 2
Autor: Муравьев А. С.
Vydáno: (2013) -
Оценка качества изображений с помощью нейронных сетей высокого порядка; Ресурсоэффективным технологиям - энергию и энтузиазм молодых
Autor: Муравьев А. С.
Vydáno: (2014) -
Распознавание дефектов с помощью искусственной нейронной сети специального типа; Дефектоскопия; № 2
Autor: Бархатов В. А.
Vydáno: (2006) -
Настройка коэффициентов ПИД-регулятора с помощью искусственной нейронной сети; Молодежь и современные информационные технологии
Autor: Рожнёв И. Н.
Vydáno: (2006) -
Искусственное любопытство в визуальном компьютерном творчестве; Ресурсоэффективным технологиям - энергию и энтузиазм молодых
Autor: Муравьев А. С.
Vydáno: (2012)