Автоматизация и оптимизация процесса сегментации томографического изображения; Ресурсоэффективным технологиям - энергию и энтузиазм молодых

Автоматизация и оптимизация процесса сегментации томографического изображения; Ресурсоэффективным технологиям - энергию и энтузиазм молодых

Podrobná bibliografie
Parent link:	Ресурсоэффективным технологиям - энергию и энтузиазм молодых.— 2013.— [С. 113-116]
Hlavní autor:	Власов А. В. Андрей Владимирович
Korporativní autor:	Национальный исследовательский Томский политехнический университет
Další autoři:	Цапко И. В. Ирина Валериевна
Shrnutí:	Заглавие с титульного листа
Jazyk:	ruština
Vydáno:	2013
Edice:	Интеллектуальные информационно-телекоммуникационные системы мониторинга и управления
Témata:	труды учёных ТПУ электронный ресурс автоматизация оптимизация процессов оптимизация сегментация томографические изображения компьютерное зрение
On-line přístup:	http://www.lib.tpu.ru/fulltext/c/2013/C08/047.pdf
Médium:	Elektronický zdroj Kapitola
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=241099

Podobné jednotky

Automation of segmentation of tomographic images; Ресурсоэффективным технологиям - энергию и энтузиазм молодых
Autor: Vlasov A. V. Andrey Vladimirovich
Vydáno: (2014)

Автоматизация процесса сегментации томографического изображения; Молодежь и современные информационные технологии
Autor: Власов А. В. Андрей Владимирович
Vydáno: (2012)

Определение положения объекта на томографическом снимке; Ресурсоэффективным технологиям - энергию и энтузиазм молодых
Autor: Власов А. В.
Vydáno: (2012)

Применение нейросетевых алгоритмов для семантической сегментации спутниковыхснимков поверхности Земли; Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика; № 63
Autor: Друки А. А. Алексей Алексеевич
Vydáno: (2023)

Применение нейронных сетей глубокого обучения для решения задачи сегментации лесных пожаров на спутниковых снимках; Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика; № 55
Vydáno: (2021)

Решение задачи пороговой сегментации томографических данных; Современные техника и технологии; Т. 2
Autor: Лизин А. С.
Vydáno: (2015)

Исследование способов фильтрации данных сенсора Kinect; Ресурсоэффективным технологиям - энергию и энтузиазм молодых
Autor: Дусеев В. Р.
Vydáno: (2014)

Модель полносверточной нейронной сети для семантической сегментации деревьев пихты на изображениях с БПЛА; Молодежь и современные информационные технологии
Autor: Мачука М. К. Р.
Vydáno: (2024)

Identification of bronchopulmonary segment containing COVID abrasions using EG-CNN and Segnet; Молодежь и современные информационные технологии
Autor: Aksenov S. V. Sergey Vladimirovich
Vydáno: (2021)

Применение параллельной обработки для оптимизации алгоритма сегментации рентгенографических изображений; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 1
Autor: Власов А. В.
Vydáno: (2016)

Анализ области исследования компьютерной томографии; Молодежь и современные информационные технологии
Autor: Цапко С. Г. Сергей Геннадьевич
Vydáno: (2022)

Application and optimization of cross-correlation algorithm for image registration; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 1
Autor: Baglaeva E. A.
Vydáno: (2014)

Оценка эффективности двух алгоритмов сегментации цифрового радиационного изображения объекта контроля; Дефектоскопия; № 2
Vydáno: (2017)

Влияние количества итераций миграции пикселей на эффективность алгоритма сегментации изображения KMCC; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 1
Autor: Костин К. А. Кирилл Александрович
Vydáno: (2016)

Сравнительный анализ методов сегментации изображения; Технологии Microsoft в теории и практике программирования
Autor: Петрухина И. А.
Vydáno: (2015)

Автоматизация подбора алгоритма сегментации по исходному изображению; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 1
Autor: Власов А. В. Алексей Викторович
Vydáno: (2014)

Программа поиска определенного объекта изображения на основе его контурного анализа; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 1
Autor: Ван Шии
Vydáno: (2016)

Разработка модели семантической сегментации облаков точек объектов в помещениях; Молодежь и современные информационные технологии
Autor: Штайн В. А.
Vydáno: (2025)

Обзор методов сегментации медицинских изображений; Молодежь и современные информационные технологии
Autor: Шубкин Е. О.
Vydáno: (2021)

Методы сегментации анатомических структур сердца и мозга; Российская наука в современном мире; Ч. 1
Autor: Гергет О. М. Ольга Михайловна
Vydáno: (2019)

Анализ изображений, случайные поля и динамические методы Монте-Карло. Математические основы: пер. с англ.
Autor: Винклер Г. Герхард
Vydáno: (Новосибирск, Изд-во СО РАН, 2002)

Способ определения состава веществ с использованием цифрового цветометрического анализа; Ресурсоэффективным технологиям - энергию и энтузиазм молодых
Autor: Газетова А. М.
Vydáno: (2010)

Исследование производительности томографических сканеров как систем визуализации; Современные техника и технологии; Т. 1
Autor: Ивашков Д. В.
Vydáno: (2014)

Подходы при сегментации изображений по водоразделам; Научная инициатива иностранных студентов и аспирантов российских вузов; Т. 2
Autor: Чан Вьет Минь
Vydáno: (2014)

Модель Поттса в задаче сегментации изображений: эволюционный подход; Перспективы развития фундаментальных наук; Т. 2
Autor: Ликаровский А. В.
Vydáno: (2009)

Problems of Objects Identification in Three-dimensional X-ray Tomography; Journal of Physics: Conference Series; Vol. 671 : Innovations in Non-Destructive Testing (SibTest 2015)
Autor: Mamyrbaev T. A. Talgat Askarbekovich
Vydáno: (2016)

Компьютерное зрение. Современный подход: пер. с англ.
Autor: Форсайт Д. Дэвид
Vydáno: (Москва, Вильямс, 2004)

Применение нейросетевых алгоритмов для автоматизированного дешифрирования данных дистанционного зондирования Земли; Молодежь и современные информационные технологии
Autor: Смирнов А. А.
Vydáno: (2025)

Обзор алгоримтов семантической сегментации; Технологии Microsoft в теории и практике программирования
Autor: Григорьев Д. С. Дмитрий Сергеевич
Vydáno: (2016)

Анализ архитектур нейронных сетей для сегментации пород; Молодежь и современные информационные технологии
Autor: Денисов В. И.
Vydáno: (2025)

Эксперименты с машинным зрением
Vydáno: (Москва, Наука, 1987)

Модификация алгоритма сегментации K-means with Connectivity Constraint; Технологии Microsoft в теории и практике программирования
Autor: Костин К. А. Кирилл Александрович
Vydáno: (2016)

Задача моделирования оптического потока на основе динамики движения частиц; Кибернетика и программирование; № 5
Autor: Багутдинов Р. А. Равиль Анатольевич
Vydáno: (2016)

Имитационное моделирование системы обработки изображения; Теплофизические основы энергетических технологий
Autor: Шашев Д. В.
Vydáno: (2013)

Методы сегментации анатомических структур мозга; Молодежь и современные информационные технологии
Autor: Джо К. О.
Vydáno: (2020)

Пространственно-временной метод сегментации изображений; Современные техника и технологии; Т. 2
Autor: Фёдорова Ю. М.
Vydáno: (2008)

Сегментации текста дореволюционных газет с применением нейросетевой модели YOLO; Молодежь и современные информационные технологии
Autor: Ломтев И. К.
Vydáno: (2024)

Методы и алгоритмы сегментации медицинских изображений на основе машинного обучения: диссертация на соискание учёной степени кандидата технических наук; спец. 05.13.01
Autor: Данилов В. В. Вячеслав Владимирович
Vydáno: (Томск, 2020)

Линейное перемещение объектов томографического контроля по направляющим; Неразрушающий контроль; Т. 2
Autor: Стасевский В. И. Виктор Игоревич
Vydáno: (2016)

Методы и алгоритмы сегментации медицинских изображений на основе машинного обучения: автореферат диссертации на соискание учёной степени кандидата технических наук; спец. 05.13.01
Autor: Данилов В. В. Вячеслав Владимирович
Vydáno: (Томск, 2020)