Распознавание структурированных символов на изображениях с использованием гистограмм средней интенсивности и сверточной нейронной сети; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]; Т. 322, № 5 : Управление, вычислительная техника и информатика

Bibliografske podrobnosti
Parent link:Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]/ Томский политехнический университет (ТПУ).— , 2000-
Т. 322, № 5 : Управление, вычислительная техника и информатика.— 2013.— [С. 120-125]
Glavni avtor: Друки А. А. Алексей Алексеевич
Izvleček:Заглавие с титульного листа
Электронная версия печатной публикации
Разработаны и представлены алгоритм выделения области расположения символов на сложном фоне и алгоритм выделения символов на основе гистограмм средней интенсивности. Для решения задачи распознавания символов разработана и представлена сверточная нейронная сеть.
Jezik:ruščina
Izdano: 2013
Serija:Интеллектуальные системы
Teme:
Online dostop:http://earchive.tpu.ru/bitstream/11683/4816/1/bulletin_tpu-2013-322-5-25.pdf
Format: Elektronski Book Chapter
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=240459

Podobne knjige/članki