Распознавание структурированных символов на изображениях с использованием гистограмм средней интенсивности и сверточной нейронной сети; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]; Т. 322, № 5 : Управление, вычислительная техника и информатика
| Parent link: | Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]/ Томский политехнический университет (ТПУ).— , 2000- Т. 322, № 5 : Управление, вычислительная техника и информатика.— 2013.— [С. 120-125] |
|---|---|
| 1. Verfasser: | |
| Zusammenfassung: | Заглавие с титульного листа Электронная версия печатной публикации Разработаны и представлены алгоритм выделения области расположения символов на сложном фоне и алгоритм выделения символов на основе гистограмм средней интенсивности. Для решения задачи распознавания символов разработана и представлена сверточная нейронная сеть. |
| Sprache: | Russisch |
| Veröffentlicht: |
2013
|
| Schriftenreihe: | Интеллектуальные системы |
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | http://earchive.tpu.ru/bitstream/11683/4816/1/bulletin_tpu-2013-322-5-25.pdf |
| Format: | Elektronisch Buchkapitel |
| KOHA link: | https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=240459 |
MARC
| LEADER | 00000nla2a2200000 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | 240459 | ||
| 005 | 20240201174500.0 | ||
| 035 | |a (RuTPU)RU\TPU\book\261716 | ||
| 035 | |a RU\TPU\book\261715 | ||
| 090 | |a 240459 | ||
| 100 | |a 20130621d2013 k y0rusy50 ca | ||
| 101 | 0 | |a rus | |
| 102 | |a RU | ||
| 135 | |a drnn ---uucaa | ||
| 181 | 0 | |a i | |
| 182 | 0 | |a b | |
| 200 | 1 | |a Распознавание структурированных символов на изображениях с использованием гистограмм средней интенсивности и сверточной нейронной сети |f А. А. Друки | |
| 203 | |a Текст |c электронный | ||
| 215 | |a 1 файл (581 Кб) | ||
| 225 | 1 | |a Интеллектуальные системы | |
| 300 | |a Заглавие с титульного листа | ||
| 300 | |a Электронная версия печатной публикации | ||
| 320 | |a [Библиогр.: с. 125 (14 назв.)] | ||
| 330 | |a Разработаны и представлены алгоритм выделения области расположения символов на сложном фоне и алгоритм выделения символов на основе гистограмм средней интенсивности. Для решения задачи распознавания символов разработана и представлена сверточная нейронная сеть. | ||
| 337 | |a Adobe Reader | ||
| 461 | 1 | |0 (RuTPU)RU\TPU\book\176237 |t Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ] |f Томский политехнический университет (ТПУ) |d 2000- | |
| 463 | 1 | |0 (RuTPU)RU\TPU\book\261554 |x 1684-8519 |t Т. 322, № 5 : Управление, вычислительная техника и информатика |v [С. 120-125] |d 2013 |p 227 с. | |
| 610 | 1 | |a обработка изображений | |
| 610 | 1 | |a распознавание символов | |
| 610 | 1 | |a нейронные сети | |
| 610 | 1 | |a гистограммы | |
| 610 | 1 | |a труды учёных ТПУ | |
| 610 | 1 | |a электронный ресурс | |
| 700 | 1 | |a Друки |b А. А. |c специалист в области информатики и вычислительной техники |c ассистент Томского политехнического университета, инженер |f 1985- |g Алексей Алексеевич |3 (RuTPU)RU\TPU\pers\28638 |9 13454 | |
| 801 | 1 | |a RU |b 63413507 |c 20090623 |g PSBO | |
| 801 | 2 | |a RU |b 63413507 |c 20220204 |g PSBO | |
| 856 | 4 | |u http://earchive.tpu.ru/bitstream/11683/4816/1/bulletin_tpu-2013-322-5-25.pdf | |
| 942 | |c CF | ||