Распознавание структурированных символов на изображениях с использованием гистограмм средней интенсивности и сверточной нейронной сети
| Parent link: | Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]/ Томский политехнический университет (ТПУ).— , 2000- Т. 322, № 5 : Управление, вычислительная техника и информатика.— 2013.— [С. 120-125] |
|---|---|
| Main Author: | |
| Summary: | Заглавие с титульного листа Электронная версия печатной публикации Разработаны и представлены алгоритм выделения области расположения символов на сложном фоне и алгоритм выделения символов на основе гистограмм средней интенсивности. Для решения задачи распознавания символов разработана и представлена сверточная нейронная сеть. |
| Language: | Russian |
| Published: |
2013
|
| Series: | Интеллектуальные системы |
| Subjects: | |
| Online Access: | http://earchive.tpu.ru/bitstream/11683/4816/1/bulletin_tpu-2013-322-5-25.pdf |
| Format: | Electronic Book Chapter |
| KOHA link: | https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=240459 |
| Physical Description: | 1 файл (581 Кб) |
|---|---|
| Summary: | Заглавие с титульного листа Электронная версия печатной публикации Разработаны и представлены алгоритм выделения области расположения символов на сложном фоне и алгоритм выделения символов на основе гистограмм средней интенсивности. Для решения задачи распознавания символов разработана и представлена сверточная нейронная сеть. |