Параллельные вычисления в задаче пространственного моделирования изменений ландшафтного покрова; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]; Т. 322, № 5 : Управление, вычислительная техника и информатика
| Источник: | Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]/ Томский политехнический университет (ТПУ).— , 2000- Т. 322, № 5 : Управление, вычислительная техника и информатика.— 2013.— [С. 60-67] |
|---|---|
| Главный автор: | |
| Другие авторы: | |
| Примечания: | Заглавие с титульного листа Электронная версия печатной публикации Обсуждается задача моделирования изменений ландшафтного покрова, основанная на использовании марковских цепей и аппарата клеточных автоматов, увеличенная производительность решения которой достигается применением различных вариантов параллельной обработки данных при моделировании. Приведены результаты численных экспериментов по оценке различных вариантов параллельной обработки, полученные с использованием дорогостоящего суперкомпьютерного кластера и кластера из недорогих ПЭВМ в локальной сети, включая оценку параллельного ускорения, параллельной эффективности и общей производительности кластеров. |
| Язык: | русский |
| Опубликовано: |
2013
|
| Серии: | Управление техническими системами |
| Предметы: | |
| Online-ссылка: | http://earchive.tpu.ru/bitstream/11683/4803/1/bulletin_tpu-2013-322-5-14.pdf |
| Формат: | Электронный ресурс Статья |
| Запись в KOHA: | https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=240428 |
| Объем: | 1 файл (272 Кб) |
|---|---|
| Примечания: | Заглавие с титульного листа Электронная версия печатной публикации Обсуждается задача моделирования изменений ландшафтного покрова, основанная на использовании марковских цепей и аппарата клеточных автоматов, увеличенная производительность решения которой достигается применением различных вариантов параллельной обработки данных при моделировании. Приведены результаты численных экспериментов по оценке различных вариантов параллельной обработки, полученные с использованием дорогостоящего суперкомпьютерного кластера и кластера из недорогих ПЭВМ в локальной сети, включая оценку параллельного ускорения, параллельной эффективности и общей производительности кластеров. |