Анализ путей повышения эффективности расчетов частотно-временной корреляционной функции
| Parent link: | Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]/ Томский политехнический университет (ТПУ).— , 2000- Т. 322, № 5 : Управление, вычислительная техника и информатика.— 2013.— [С. 33-36] |
|---|---|
| Autor principal: | |
| Otros Autores: | |
| Sumario: | Заглавие с титульного листа Электронная версия печатной публикации Рассмотрены технологии повышения эффективности математических расчетов на многопроцессорных системах с использованием графических процессоров NVIDIA CUDA. Показано, что графические процессоры превосходят по скорости процессоры общего назначения при решении задач, связанных с вычислениями. Эффективность использования технологии Microsoft.NET Framework целиком зависит от числа вычислительных ядер в процессоре. Применение технологии CUDA позволяет привлечь уникальную вычислительную архитектуру графических процессоров и существенно сократить общее время выполнения расчетов. |
| Lenguaje: | ruso |
| Publicado: |
2013
|
| Colección: | Управление техническими системами |
| Materias: | |
| Acceso en línea: | http://earchive.tpu.ru/bitstream/11683/4797/1/bulletin_tpu-2013-322-5-08.pdf |
| Formato: | Electrónico Capítulo de libro |
| KOHA link: | https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=240396 |
MARC
| LEADER | 00000nla2a2200000 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | 240396 | ||
| 005 | 20231031205643.0 | ||
| 035 | |a (RuTPU)RU\TPU\book\261650 | ||
| 035 | |a RU\TPU\book\261645 | ||
| 090 | |a 240396 | ||
| 100 | |a 20130620d2013 k y0rusy50 ca | ||
| 101 | 0 | |a rus | |
| 102 | |a RU | ||
| 135 | |a drnn ---uucaa | ||
| 181 | 0 | |a i | |
| 182 | 0 | |a b | |
| 200 | 1 | |a Анализ путей повышения эффективности расчетов частотно-временной корреляционной функции |b Электронный ресурс |f Е. Е. Лунёва, В. С. Аврамчук | |
| 203 | |a Текст |c электронный | ||
| 215 | |a 1 файл (306 Кб) | ||
| 225 | 1 | |a Управление техническими системами | |
| 230 | |a Электронные текстовые данные (1 файл : 306 Кб) | ||
| 300 | |a Заглавие с титульного листа | ||
| 300 | |a Электронная версия печатной публикации | ||
| 320 | |a [Библиогр.: с. 36 (5 назв.)] | ||
| 330 | |a Рассмотрены технологии повышения эффективности математических расчетов на многопроцессорных системах с использованием графических процессоров NVIDIA CUDA. Показано, что графические процессоры превосходят по скорости процессоры общего назначения при решении задач, связанных с вычислениями. Эффективность использования технологии Microsoft.NET Framework целиком зависит от числа вычислительных ядер в процессоре. Применение технологии CUDA позволяет привлечь уникальную вычислительную архитектуру графических процессоров и существенно сократить общее время выполнения расчетов. | ||
| 337 | |a Adobe Reader | ||
| 461 | 1 | |0 (RuTPU)RU\TPU\book\176237 |t Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ] |f Томский политехнический университет (ТПУ) |d 2000- | |
| 463 | 1 | |0 (RuTPU)RU\TPU\book\261554 |x 1684-8519 |t Т. 322, № 5 : Управление, вычислительная техника и информатика |v [С. 33-36] |d 2013 |p 227 с. | |
| 610 | 1 | |a цифровые сигналы | |
| 610 | 1 | |a корреляционный анализ | |
| 610 | 1 | |a Microsoft.NET Framework | |
| 610 | 1 | |a nVidia CUDA | |
| 610 | 1 | |a труды учёных ТПУ | |
| 610 | 1 | |a электронный ресурс | |
| 700 | 1 | |a Лунёва |b Е. Е. |c специалист в области автоматики и компьютерных систем |c ассистент кафедры Томского политехнического университета, кандидат технических наук |f 1981- |g Елена Евгеньевна |2 stltpush |3 (RuTPU)RU\TPU\pers\25734 | |
| 701 | 1 | |a Аврамчук |b В. С. |c специалист в области автоматики и компьютерной техники |c доцент Томского политехнического университета, кандидат технических наук |f 1978- |g Валерий Степанович |2 stltpush |3 (RuTPU)RU\TPU\pers\25928 | |
| 801 | 1 | |a RU |b 63413507 |c 20090623 |g PSBO | |
| 801 | 2 | |a RU |b 63413507 |c 20220204 |g PSBO | |
| 856 | 4 | |u http://earchive.tpu.ru/bitstream/11683/4797/1/bulletin_tpu-2013-322-5-08.pdf | |
| 942 | |c CF | ||