Анализ путей повышения эффективности расчетов частотно-временной корреляционной функции; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]; Т. 322, № 5 : Управление, вычислительная техника и информатика
| Parent link: | Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]/ Томский политехнический университет (ТПУ).— , 2000- Т. 322, № 5 : Управление, вычислительная техника и информатика.— 2013.— [С. 33-36] |
|---|---|
| Autor principal: | |
| Altres autors: | |
| Sumari: | Заглавие с титульного листа Электронная версия печатной публикации Рассмотрены технологии повышения эффективности математических расчетов на многопроцессорных системах с использованием графических процессоров NVIDIA CUDA. Показано, что графические процессоры превосходят по скорости процессоры общего назначения при решении задач, связанных с вычислениями. Эффективность использования технологии Microsoft.NET Framework целиком зависит от числа вычислительных ядер в процессоре. Применение технологии CUDA позволяет привлечь уникальную вычислительную архитектуру графических процессоров и существенно сократить общее время выполнения расчетов. |
| Idioma: | rus |
| Publicat: |
2013
|
| Col·lecció: | Управление техническими системами |
| Matèries: | |
| Accés en línia: | http://earchive.tpu.ru/bitstream/11683/4797/1/bulletin_tpu-2013-322-5-08.pdf |
| Format: | Electrònic Capítol de llibre |
| KOHA link: | https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=240396 |
| Descripció física: | 1 файл (306 Кб) |
|---|---|
| Sumari: | Заглавие с титульного листа Электронная версия печатной публикации Рассмотрены технологии повышения эффективности математических расчетов на многопроцессорных системах с использованием графических процессоров NVIDIA CUDA. Показано, что графические процессоры превосходят по скорости процессоры общего назначения при решении задач, связанных с вычислениями. Эффективность использования технологии Microsoft.NET Framework целиком зависит от числа вычислительных ядер в процессоре. Применение технологии CUDA позволяет привлечь уникальную вычислительную архитектуру графических процессоров и существенно сократить общее время выполнения расчетов. |