Анализ и прогнозирование валютного и фондового рынков

Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Parent link:Перспективы развития фундаментальных наук=Prospects of fundamental sciences development: сборник научных трудов IX Международной конференция студентов и молодых ученых, г. Томск, 24-27 апреля 2012 г./ Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) ; ред. коллегия Е. А. Вайтулевич ; Г. А. Лямина ; Г. А. Воронова ; М. П. Никитич ; А. М. Лидер ; Ю. Р. Цой ; М. Е. Семенов. [С. 628-629].— , 2012
Κύριος συγγραφέας: Паршин Д. В.
Άλλοι συγγραφείς: Корчуганов К. А. (727), Трифонов А. Ю. Андрей Юрьевич
Περίληψη:Заглавие с экрана
The aim of the project is to develop a universal model of markets and its variants, or develop a separate model for each market for a more accurate description. During the work in the project we’ve studied the BN-S methodology, which allows non-parametric framework for measuring the relative contribution of jumps in asset prices in the total variation (variance) of the process of pricing and classification days, within which there are no jumps or the price. According to statistical BN-S methodology defined currency pairs with a high level of arbitration, a program package MathCAD 14 program to perform the necessary calculations to estimate the number of jumps for each currency pair. Have been reviewed methods, strategies, and evaluation of portfolio management. Short-term forecasts were constructed using the Box-Jenkins models or ARMA (p, q) of the stock market of Russia, on the example of daily closing prices of shares of "Gazprom" evaluated the effectiveness of the model and its adequacy. Box-Jenkins method is based solely on an analysis of statistical data for the onedimensional time series is allowed to give only short-term forecast of the market.
Γλώσσα:Ρωσικά
Έκδοση: 2012
Σειρά:Математика
Θέματα:
Διαθέσιμο Online:http://www.lib.tpu.ru/fulltext/c/2012/C21/211.pdf
Μορφή: Ηλεκτρονική πηγή Κεφάλαιο βιβλίου
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=238969

MARC

LEADER 00000naa2a2200000 4500
001 238969
005 20251205160854.0
035 |a (RuTPU)RU\TPU\book\260180 
035 |a RU\TPU\book\259998 
090 |a 238969 
100 |a 20130603d2012 k y0rusy50 ca 
101 0 |a rus 
102 |a RU 
135 |a drcn ---uucaa 
181 0 |a i  
182 0 |a b 
200 1 |a Анализ и прогнозирование валютного и фондового рынков  |f Д. В. Паршин, К. А. Корчуганов  |g науч. рук. А. Ю. Трифонов  |d Analysis and forecasting of currency and stock markets 
203 |a Текст  |c электронный 
215 |a 1 файл(320 Кб) 
225 1 |a Математика 
300 |a Заглавие с экрана 
320 |a [Библиогр.: с. 629 (7 назв.)] 
330 |a The aim of the project is to develop a universal model of markets and its variants, or develop a separate model for each market for a more accurate description. During the work in the project we’ve studied the BN-S methodology, which allows non-parametric framework for measuring the relative contribution of jumps in asset prices in the total variation (variance) of the process of pricing and classification days, within which there are no jumps or the price. According to statistical BN-S methodology defined currency pairs with a high level of arbitration, a program package MathCAD 14 program to perform the necessary calculations to estimate the number of jumps for each currency pair. Have been reviewed methods, strategies, and evaluation of portfolio management. Short-term forecasts were constructed using the Box-Jenkins models or ARMA (p, q) of the stock market of Russia, on the example of daily closing prices of shares of "Gazprom" evaluated the effectiveness of the model and its adequacy. Box-Jenkins method is based solely on an analysis of statistical data for the onedimensional time series is allowed to give only short-term forecast of the market. 
337 |a Adobe Reader 
463 1 |0 (RuTPU)RU\TPU\book\256864  |t Перспективы развития фундаментальных наук  |l Prospects of fundamental sciences development  |o сборник научных трудов IX Международной конференция студентов и молодых ученых, г. Томск, 24-27 апреля 2012 г.  |f Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) ; ред. коллегия Е. А. Вайтулевич ; Г. А. Лямина ; Г. А. Воронова ; М. П. Никитич ; А. М. Лидер ; Ю. Р. Цой ; М. Е. Семенов  |v [С. 628-629]  |d 2012 
510 1 |a Analysis and forecasting of currency and stock markets  |z eng 
610 1 |a электронный ресурс 
610 1 |a труды учёных ТПУ 
610 1 |a анализ 
610 1 |a прогнозирование 
610 1 |a валютный рынок 
610 1 |a фондовый рынок 
700 1 |a Паршин  |b Д. В. 
701 1 |a Корчуганов  |b К. А. 
702 1 |a Трифонов  |b А. Ю.  |c российский физик, математик  |c профессор Томского политехнического университета, доктор физико-математических наук  |f 1963-  |g Андрей Юрьевич  |4 727 
801 1 |a RU  |b 63413507  |c 20101016 
801 2 |a RU  |b 63413507  |c 20131017  |g RCR 
856 4 |u http://www.lib.tpu.ru/fulltext/c/2012/C21/211.pdf 
942 |c CF