|
|
|
|
| LEADER |
00000nla2a2200000 4500 |
| 001 |
238528 |
| 005 |
20231031205155.0 |
| 035 |
|
|
|a (RuTPU)RU\TPU\book\259723
|
| 035 |
|
|
|a RU\TPU\book\259714
|
| 090 |
|
|
|a 238528
|
| 100 |
|
|
|a 20130528d2012 k y0rusy50 ca
|
| 101 |
0 |
|
|a rus
|g eng
|g rus
|
| 102 |
|
|
|a RU
|
| 105 |
|
|
|a y z 101zy
|
| 135 |
|
|
|a drcn ---uucaa
|
| 181 |
|
0 |
|a i
|
| 182 |
|
0 |
|a b
|
| 200 |
1 |
|
|a Многомерный риск портфеля ценных бумаг. Value-at-Risk. Метод Монте-Карло
|b Электронный ресурс
|f И. В. Жиров
|g науч. рук. О. Л. Крицкий
|d Multidimensional security portfolio risk. Value-at-Risk. Monte-Carlo method.
|
| 203 |
|
|
|a Текст
|c электронный
|
| 215 |
|
|
|a 1 файл(551 Кб)
|
| 225 |
1 |
|
|a Математика
|
| 230 |
|
|
|a Электронные текстовые данные (1 файл: 551 Кб)
|
| 300 |
|
|
|a Заглавие с экрана
|
| 320 |
|
|
|a [Библиогр.: с. 544 (3 назв.)]
|
| 330 |
|
|
|a In this paper some methods for estimating multivariate risk portfolio of securities model with Value-at-Risk. With this method, it is possible make a conclusion about cumulative risk of the portfolio. At the same time using this model, an investor can make his strategy so that the maximally preserve their assets. The author makes some conclusions about the adequacy of the model in the stock market, and recommends this model for creating hedging.
|
| 337 |
|
|
|a Adobe Reader
|
| 463 |
|
1 |
|0 (RuTPU)RU\TPU\book\256864
|t Перспективы развития фундаментальных наук
|l Prospects of fundamental sciences development
|o сборник научных трудов IX Международной конференция студентов и молодых ученых, г. Томск, 24-27 апреля 2012 г.
|f Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) ; ред. коллегия Е. А. Вайтулевич ; Г. А. Лямина ; Г. А. Воронова ; М. П. Никитич ; А. М. Лидер ; Ю. Р. Цой ; М. Е. Семенов
|v [С. 542-544]
|d 2012
|
| 510 |
1 |
|
|a Multidimensional security portfolio risk. Value-at-Risk. Monte-Carlo method.
|z eng
|
| 610 |
1 |
|
|a электронный ресурс
|
| 610 |
1 |
|
|a труды учёных ТПУ
|
| 610 |
1 |
|
|a многомерный статистический анализ
|
| 610 |
1 |
|
|a риск
|
| 610 |
1 |
|
|a ценные бумаги
|
| 610 |
1 |
|
|a values
|
| 610 |
1 |
|
|a метод Монте-Карло
|
| 700 |
|
1 |
|a Жиров
|b И. В.
|
| 702 |
|
1 |
|a Крицкий
|b О. Л.
|c математик
|c доцент Томского политехнического университета, кандидат физико-математических наук
|f 1976-
|g Олег Леонидович
|2 stltpush
|4 727
|
| 801 |
|
1 |
|a RU
|b 63413507
|c 20101016
|
| 801 |
|
2 |
|a RU
|b 63413507
|c 20131017
|g RCR
|
| 856 |
4 |
|
|u http://www.lib.tpu.ru/fulltext/c/2012/C21/182.pdf
|
| 942 |
|
|
|c CF
|
