Компьютерные обучающие пособия для решения задач математической статистики и математического программирования: учебное пособие

Bibliographic Details
Main Author: Грешилов А. А. Анатолий Антонович
Summary:Учебное пособие состоит из двух частей. В первой части рассматриваются построение линий регрессии X на Y, Y на X, ортогональной регрессии и применение метода наименьших квадратов. Особое внимание уделено нахождению дисперсий получаемых оценок параметров линий и определению интервальных оценок линий регрессии. Вторая часть содержит описание задач из основных разделов математического программирования: линейного, целочисленного, динамического программирования, а также сетевых задач. Весь учебный материал представлен на компакт-диске, который обеспечивает проведение самостоятельных и аудиторных занятий на компьютере в интерактивном режиме. Содержание пособия соответствует курсам «Математическая статистика», «Исследование операций», читаемым в МГТУ им. Н.Э. Баумана для технических и экономических специальностей. Может быть полезно преподавателям, аспирантам и инженерам.
Language:Russian
Published: Москва, Изд-во МГТУ, 2013
Edition:2-е изд., испр.
Subjects:
Format: Book
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=234608

MARC

LEADER 00000nam0a2200000 4500
001 234608
005 20231101231333.0
010 |a 9785703836668 
035 |a (RuTPU)RU\TPU\book\255733 
090 |a 234608 
100 |a 20130327d2013 m y0rusy50 ca 
101 0 |a rus 
102 |a RU 
105 |a a j 001zy 
200 1 |a Компьютерные обучающие пособия для решения задач математической статистики и математического программирования  |e учебное пособие  |f А. А. Грешилов 
205 |a 2-е изд., испр. 
210 |a Москва  |c Изд-во МГТУ  |d 2013 
215 |a 192 с.  |c ил.  |e CD 
320 |a Библиогр.: с. 189. 
330 |a Учебное пособие состоит из двух частей. В первой части рассматриваются построение линий регрессии X на Y, Y на X, ортогональной регрессии и применение метода наименьших квадратов. Особое внимание уделено нахождению дисперсий получаемых оценок параметров линий и определению интервальных оценок линий регрессии. Вторая часть содержит описание задач из основных разделов математического программирования: линейного, целочисленного, динамического программирования, а также сетевых задач. Весь учебный материал представлен на компакт-диске, который обеспечивает проведение самостоятельных и аудиторных занятий на компьютере в интерактивном режиме. Содержание пособия соответствует курсам «Математическая статистика», «Исследование операций», читаемым в МГТУ им. Н.Э. Баумана для технических и экономических специальностей. Может быть полезно преподавателям, аспирантам и инженерам. 
606 1 |a Математическая статистика  |2 stltpush  |3 (RuTPU)RU\TPU\subj\41210  |9 61018 
606 1 |a Математическое программирование  |x (математика)  |2 stltpush  |3 (RuTPU)RU\TPU\subj\41243  |9 61049 
610 1 |a регрессионный анализ 
610 1 |a метод наименьших квадратов 
610 1 |a конфлюэнтный анализ 
610 1 |a Регрессия 
610 1 |a компьютерные программы 
610 1 |a линейное программирование 
610 1 |a сетевые задачи 
610 1 |a потоковые задачи 
610 1 |a динамическое программирование 
610 1 |a учебные пособия 
675 |a 519.22(075.8)  |v 3 
700 1 |a Грешилов  |b А. А.  |g Анатолий Антонович 
801 1 |a RU  |b 63413507  |c 20130327 
801 2 |a RU  |b 63413507  |c 20150703  |g RCR 
900 |a Программные средства математических расчетов 
942 |c BK 
951 |b 151000  |b 151900  |b 151000  |b 151600 
959 |a 60/20130327  |d 2  |e 0  |f ЧЗТЛ:1  |f АНЛ:1