Сегментация изображений с помощью рекуррентной нейронной сети; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]; Т. 321, № 5 : Управление, вычислительная техника и информатика

Сегментация изображений с помощью рекуррентной нейронной сети; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]; Т. 321, № 5 : Управление, вычислительная техника и информатика

Bibliografske podrobnosti
Parent link:	Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]/ Томский политехнический университет (ТПУ).— , 2000- Т. 321, № 5 : Управление, вычислительная техника и информатика.— 2012.— [С. 205-210]
Glavni avtor:	Немировский В. Б. Виктор Борисович
Drugi avtorji:	Стоянов А. К. Александр Кириллович
Izvleček:	Заглавие с титульного листа Электронная версия печатной публикации Рассматривается возможность применения одномерного точечного отображения для сегментации изображений. В связи с сегментацией обсуждаются вопросы расчёта параметров нейронов рекуррентной сети, реализующей такое отображения. Приводятся результаты экспериментов по многошаговой сегментации.
Jezik:	ruščina
Izdano:	2012
Serija:	Управление, вычислительная техника и информатика
Teme:	изображение пиксели точечные отображения неподвижные точки сегментация труды учёных ТПУ электронный ресурс
Online dostop:	http://earchive.tpu.ru/bitstream/11683/4542/1/bulletin_tpu-2012-321-5-43.pdf
Format:	Elektronski Book Chapter
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=233480

Podobne knjige/članki

Сегментация цветных изображений природных объектов с помощью рекуррентной нейронной сети; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]; Т. 323, № 1 : Науки о Земле
od: Немировский В. Б. Виктор Борисович
Izdano: (2013)

Предобработка изображений одномерными точечными отображениями; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]; Т. 319, № 5 : Управление, вычислительная техника и информатика
od: Немировский В. Б. Виктор Борисович
Izdano: (2011)

Распознавание нечётких дубликатов изображений, основанное на ранговом распределении мощностей кластеров яркости; Компьютерная оптика; Т. 38, № 4
od: Немировский В. Б. Виктор Борисович
Izdano: (2014)

Повышение информативности полноцветных изображений с помощью нейросетевого алгоритма многошаговой сегментации; Современные наукоемкие технологии; № 3
od: Немировский В. Б. Виктор Борисович
Izdano: (2015)

Применение рекуррентной нейронной сети для решения задачи кластеризации; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]; Т. 315, № 5: Управление, вычислительная техника и информатика
od: Стоянов А. К. Александр Кириллович
Izdano: (2009)

Осцилляторная нейронная сеть - классификатор; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]; Т. 317, № 5 : Управление, вычислительная техника и информатика
od: Стоянов А. К. Александр Кириллович
Izdano: (2010)

Применение многошаговой сегментации для распознавания нечетких дубликатов изображений; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]; Т. 324, № 5 : Информационные технологии
od: Немировский В. Б. Виктор Борисович
Izdano: (2014)

Программное обеспечение сегментации текстовых изображений; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 1
od: Попова Е. С.
Izdano: (2016)

Нелокальная задача с интегральными условиями для нелинейного уравнения в частных производных третьего порядка; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]; Т. 321, № 2 : Математика и механика. Физика
od: Молдояров У. Д.
Izdano: (2012)

Segmentation Based on Propagation of Dynamically Changing Superpixels; Programming and Computer Software; Vol. 46, iss. 3
Izdano: (2020)

Нейронная сеть, основанная на точечных отображениях; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]; Т. 313, № 5: Управление, вычислительная техника и информатика
od: Стоянов А. К. Александр Кириллович
Izdano: (2008)

Метод точечных отображений в теории нелинейных колебаний
od: Неймарк Ю. И. Юрий Исаакович
Izdano: (Москва, Наука, 1972)

Multi-step segmentation of images by means of a recurrent neural network; The 7th International Forum on Strategic Technology (IFOST-2012), September 18-21, 2012, Tomsk
od: Nemirovskiy V. B. Viktor Borisovich
Izdano: (2012)

Application of recurrent neural network for multi-step full-color image segmentation; The 8th International Forum on Strategic Technology (IFOST-2013), June 28 - July 1, 2013, Ulaanbaatar, Mongolia; Vol. 2
od: Nemirovskiy V. B. Viktor Borisovich
Izdano: (2013)

Сегментация выбоин с помощью сверточной нейронной сети YOLOV8; Молодежь и современные информационные технологии
od: Канаева И. А.
Izdano: (2024)

Введение в теорию многозначных отображений
Izdano: (Воронеж, Изд-во Воронежского ун-та, 1986)

Алгоритм реконструкции сферических изображений, полученных при работе с широкоугольной оптикой; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]; Т. 310, № 2
od: Шакиров И. В.
Izdano: (2007)

Основы комбинаторной топологии
od: Понтрягин Л. С. Лев Семенович
Izdano: (Москва, Наука, 1986)

Опоры и их реакции : практикум
od: Артюнин А. И.
Izdano: (Иркутск, ИрГУПС, 2018)

Сегментация изображений на основе генеративной состязательной сети; Молодежь и современные информационные технологии
od: Кривошеев Н. А. Николай Анатольевич
Izdano: (2020)

Неподвижные точки
od: Шашкин Ю. А. Юрий Алексеевич
Izdano: (Москва, Наука, 1989)

Применение одномерных отображений, моделирующих рекуррентную нейронную сеть, для сегментации полноцветных изображений; Современные техника и технологии; Т. 2
od: Горемыкина Д. С.
Izdano: (2014)

Отображение нейросетевых алгоритмов анализа изображений на регулярные структуры распределенных вычислительных систем; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]; Т. 313, № 5: Управление, вычислительная техника и информатика
od: Тарков М. С.
Izdano: (2008)

Near-duplicate image recognition; Mechanical Engineering, Automation and Control Systems (MEACS)
od: Nemirovskiy V. B. Viktor Borisovich
Izdano: (2014)

Получение синограмм для реконструкции томографических изображений; Физико-технические проблемы атомной науки, энергетики и промышленности
od: Синягина М. А.
Izdano: (2014)

Т. 208: Исследования по топологии. 7; Записки научных семинаров ПОМИ
Izdano: (1993)

Сегментация деревьев пихты на зашумленных снимках с БПЛА с использованием сверточной нейронной сети U-net; Молодежь и современные информационные технологии
od: Малкин А. Ю. Артем Юрьевич
Izdano: (2024)

Т. 19; Математический анализ
Izdano: (1982)

Текстурная сегментация изображений. алгоритм, основанный на фильтрах Габора; Молодежь и современные информационные технологии
od: Козлова И. А.
Izdano: (2012)

Множества Жюлиа и множества Мандельброта учебное пособие для вузов
od: Секованов В. С.
Izdano: (Санкт-Петербург, Лань, 2025)

Распознавание изображений, основанное на ранговом распределении их пространственно-яркостных характеристик; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 1
od: Петрик И. М.
Izdano: (2016)

Операторные методы в нелинейном анализе: сборник статей
Izdano: (Воронеж, Изд-во Воронежского гос. ун-та, 1982)

Сегментация мультимодальных изображений на основе методов машинного обучения; Современные технологии, экономика и образование
od: Гергет О. М. Ольга Михайловна
Izdano: (2020)

Модифицированный фрактальный метод сжатия многоуровневых изображений; Информационные технологии; № 4
od: Ожиганов А. А.
Izdano: (2003)

Сегментация изображений на основе выделения текстурных и цветовых признаков; Современные техника и технологии; Т. 2
od: Мин И. В.
Izdano: (2013)

Кластеризация изображений рекуррентной нейронной сетью; Молодежь и современные информационные технологии
od: Канаева И. А.
Izdano: (2018)

Основные концепции хаотической динамики: краткий курс; пер. с англ.
od: Колле П. Пьер
Izdano: (Ижевск, Институт компьютерных исследований, 2012)

Ускорение одномерной интерполяции пикселей при временном предсказании в стандарте H.265/HEVC; Технологии Microsoft в теории и практике программирования
od: Шарабайко М. П. Максим Павлович
Izdano: (2013)

Двумерные динамические системы в приложениях учебно-методическое пособие
od: Касаткина Ю. А.
Izdano: (Нижний Новгород, ННГУ им. Н. И. Лобачевского, 2016)

Сегментация изображения с помощью программного средства MatLab; Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине
od: Чан Тхюи Зунг
Izdano: (2015)