Эффективное использование графических ускорителей при параллельной оптимизации финансовых стратегий на кластерной системе

Эффективное использование графических ускорителей при параллельной оптимизации финансовых стратегий на кластерной системе

Библиографические подробности
Источник:	Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]/ Томский политехнический университет (ТПУ).— , 2000- Т. 321, № 5 : Управление, вычислительная техника и информатика.— 2012.— [С. 179-182]
Главный автор:	Монахов О. Г. Олег Геннадьевич
Примечания:	Заглавие с титульного листа Электронная версия печатной публикации Описан подход к оптимизации финансовых стратегий (алгоритмов), основанный на индикаторах финансовых и товарных рынков и эволюционных вычислениях. Представлен параллельный генетический алгоритм, который был применен для автоматизации поиска оптимальных параметров торговых стратегий с точки зрения максимизации показателей доходности. Экспериментально с использованием кластерной системы и GPU_ускорителей показано, что предложенный алгоритм позволяет увеличить доходность финансовых стратегий и имеет отличную масштабируемость и ускорение при параллельных вычислениях на суперЭВМ с 53000 ядер.
Опубликовано:	2012
Серии:	Управление, вычислительная техника и информатика
Предметы:	параллельные вычисления генетические алгоритмы финансовые стратегии оптимизация графические процессоры биржевая торговля электронный ресурс
Online-ссылка:	http://earchive.tpu.ru/bitstream/11683/4536/1/bulletin_tpu-2012-321-5-38.pdf
Формат:	Электронный ресурс Статья
Запись в KOHA:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=233474

Схожие документы

Параллельные вычисления на графических процессорах Nvidia в криптографических системах
по: Кукало И. А.
Опубликовано: (2010)

Использование Visual Studio для разработки приложений параллельной сегментации изображений с использованием графических ускорителей
по: Овчинникова О. И.
Опубликовано: (2014)

Параллельные алгоритмы на основе технологии CUDA для решения задач адаптивной оптики
по: Рейзлин В. И. Валерий Израилевич
Опубликовано: (2012)

Оценка качества локальных регионов изображения. Параллелизация алгоритма на основе технологии CUDA
по: Тартаковский Е. А.
Опубликовано: (2012)

Solving problems of adaptive optics using parallel algorithms based on the CUDA technology
по: Reizlin (Reyzlin) V. I. Valery Izrailevich
Опубликовано: (2012)

Реализация алгоритма линейной фильтрации изображений с использованием технологии параллельных вычислений CUDA
по: Демешко М. В.
Опубликовано: (2015)

Симуляция и визуализация водного потока с помощью графического процессора (GPU)
по: Рудь М. Н.
Опубликовано: (2014)

Применение технологий Применение технологий NVIDIA CUDA при решении динамических моделей CUDA при решении динамических моделей
по: Клименко А. В.
Опубликовано: (2016)

Нейросетевой параллельный алгоритм слежения за объектом в реальном времени
по: Тарков М. С. Михаил Сергеевич
Опубликовано: (2014)

Digital image processing using parallel computing based on CUDA technology
по: Skirnevsky I. P. Igor Petrovich
Опубликовано: (2017)

Реализация генетических операторов на геометрических сопроцессорах видеокарт
по: Ламонов Н. С.
Опубликовано: (2008)

Технологии параллельного программирования для процессоров новых архитектур учебник
по: Линев А. В. Алексей Владимирович
Опубликовано: (Москва, Изд-во МГУ, 2010)

Development of GPU-accelerated localization system for autonomous mobile robot
по: Rud M. N.
Опубликовано: (2014)

Оптимизация вычисления БПФ для реальных чисел на многоядерном процессоре
по: Черемнов А. Г.
Опубликовано: (2014)

Использование различных вычислительных систем для решения задачи автоматической классификации облачности по спутниковым данным MODIS на основе вероятностной нейронной сети
Опубликовано: (2016)

Повышение производительности алгоритма Канни с помощью реализации поиска градиента на графических вычислительных процессорах NVIDIA
по: Балашова О. В.
Опубликовано: (2013)

Вып. 1
Опубликовано: (1983)

Теория эволюционных вычислений
по: Курейчик В. В. Владимир Викторович
Опубликовано: (Москва, Физматлит, 2012)

Применение графических процессоров CUDA для улучшения производительности нейронных сетей
по: Санников М. А. Максим Алесеевич
Опубликовано: (2013)

Суперкомпьютеры и системы. Мультипроцессоры учеб. пособие
по: Малявко А. А.
Опубликовано: (Новосибирск, НГТУ, 2017)

Основы алгоритмической торговли на финансовых рынках учебное пособие для вузов
по: Букунов С. В.
Опубликовано: (Санкт-Петербург, Лань, 2025)

Эффективное функционирование управляющих мультипроцессорных систем
по: Вайрадян А. С. Акоп Семенович
Опубликовано: (Москва, Радио и связь, 1984)

Аппаратное обеспечение и эффективное программирование
по: Магда Ю. С. Юрий Степанович
Опубликовано: (СПб., Питер, 2007)

Функционально ориентированные процессоры
Опубликовано: (Ленинград, Машиностроение, 1988)

Аппаратные средства быстрой обработки изображений
по: Булдыгин Р. А.
Опубликовано: (2014)

Сверхбольшие интегральные схемы и современная обработка сигналов пер. с англ.
Опубликовано: (Москва, Радио и связь, 1989)

Методы ускорения газодинамических расчетов на неструктурированных сетках
Опубликовано: (Москва, Физматлит, 2013)

ПЛИС и параллельные архитектуры для применения в аэрокосмической области. Программные ошибки и отказоустойчивое проектирование пер. с англ.
Опубликовано: (Москва, Техносфера, 2019)

Решение задач оптимизации сварочных процессов с применением параллельных вычислений
по: Батранин А. В. Андрей Викторович
Опубликовано: (2011)

Физические основы квантовых вычислений. Динамика кубита монография
по: Прилипко В. К.
Опубликовано: (Санкт-Петербург, Лань, 2024)

Гибридная архитектура параллельных вычислительных систем
по: Кориков А. М. Анатолий Михайлович
Опубликовано: (2012)

Экспрессионные характеристики различных вариантов морфологических изменений бронхиального эпителия
по: Щеголева А. А.
Опубликовано: (2017)

Пространственные механизмы параллельной структуры
по: Глазунов В. А. Виктор Аркадьевич
Опубликовано: (Москва, Наука, 1991)

Архитектура устройств и систем вычислительной техники учебное пособие
по: Коваленко С. М.
Опубликовано: (Москва, РТУ МИРЭА, 2021)

О реализации распределённых параллельных вычислений конечными автоматами
по: Бабинок А. С.
Опубликовано: (2006)

Применение технологии параллельных вычислений для оптимизации модели глобального освещения
по: Парубец В. В. Валерий Валерьевич
Опубликовано: (2011)

Вычисления нейронной сети с использованием графического процессора
по: Носов К. Д.
Опубликовано: (2012)

Исследование точности детектирования объектов на изображениях с помощью нейронных сетей YOLOv3, вычисляемых на высокопроизводительных вычислительных устройствах
по: Небаба С. Г. Степан Геннадьевич
Опубликовано: (2022)

Современные языки и технологии параллельного программирования учебник
по: Гергель В. П. Виктор Павлович
Опубликовано: (Москва, Изд-во МГУ, 2012)

Simulation of water flow over varying bottom using graphical processing units (GPUs)
по: Rud M. N.
Опубликовано: (2014)