Эффективное использование графических ускорителей при параллельной оптимизации финансовых стратегий на кластерной системе

ग्रंथसूची विवरण
Parent link:Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]/ Томский политехнический университет (ТПУ).— , 2000-
Т. 321, № 5 : Управление, вычислительная техника и информатика.— 2012.— [С. 179-182]
मुख्य लेखक: Монахов О. Г. Олег Геннадьевич
सारांश:Заглавие с титульного листа
Электронная версия печатной публикации
Описан подход к оптимизации финансовых стратегий (алгоритмов), основанный на индикаторах финансовых и товарных рынков и эволюционных вычислениях. Представлен параллельный генетический алгоритм, который был применен для автоматизации поиска оптимальных параметров торговых стратегий с точки зрения максимизации показателей доходности. Экспериментально с использованием кластерной системы и GPU_ускорителей показано, что предложенный алгоритм позволяет увеличить доходность финансовых стратегий и имеет отличную масштабируемость и ускорение при параллельных вычислениях на суперЭВМ с 53000 ядер.
भाषा:रूसी
प्रकाशित: 2012
श्रृंखला:Управление, вычислительная техника и информатика
विषय:
ऑनलाइन पहुंच:http://earchive.tpu.ru/bitstream/11683/4536/1/bulletin_tpu-2012-321-5-38.pdf
स्वरूप: इलेक्ट्रोनिक पुस्तक अध्याय
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=233474

MARC

LEADER 00000nla2a2200000 4500
001 233474
005 20231031203603.0
035 |a (RuTPU)RU\TPU\book\254552 
035 |a RU\TPU\book\254549 
090 |a 233474 
100 |a 20130304d2012 k y0rusy50 ca 
101 0 |a rus 
102 |a RU 
135 |a drnn ---uucaa 
181 0 |a i  
182 0 |a b 
200 1 |a Эффективное использование графических ускорителей при параллельной оптимизации финансовых стратегий на кластерной системе  |b Электронный ресурс  |f О. Г. Монахов 
203 |a Текст  |c электронный 
215 |a 1 файл (127 Кб) 
225 1 |a Управление, вычислительная техника и информатика 
230 |a Электронные текстовые данные (1 файл : 127 Кб) 
300 |a Заглавие с титульного листа 
300 |a Электронная версия печатной публикации 
320 |a [Библиогр.: с. 182 (11 назв.)] 
330 |a Описан подход к оптимизации финансовых стратегий (алгоритмов), основанный на индикаторах финансовых и товарных рынков и эволюционных вычислениях. Представлен параллельный генетический алгоритм, который был применен для автоматизации поиска оптимальных параметров торговых стратегий с точки зрения максимизации показателей доходности. Экспериментально с использованием кластерной системы и GPU_ускорителей показано, что предложенный алгоритм позволяет увеличить доходность финансовых стратегий и имеет отличную масштабируемость и ускорение при параллельных вычислениях на суперЭВМ с 53000 ядер. 
337 |a Adobe Reader 
461 1 |0 (RuTPU)RU\TPU\book\176237  |t Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]  |f Томский политехнический университет (ТПУ)  |d 2000- 
463 1 |0 (RuTPU)RU\TPU\book\254124  |x 1684-8519  |t Т. 321, № 5 : Управление, вычислительная техника и информатика  |v [С. 179-182]  |d 2012  |p 261 с. 
610 1 |a параллельные вычисления 
610 1 |a генетические алгоритмы 
610 1 |a финансовые стратегии 
610 1 |a оптимизация 
610 1 |a графические процессоры 
610 1 |a биржевая торговля 
610 1 |a электронный ресурс 
700 1 |a Монахов  |b О. Г.  |g Олег Геннадьевич 
801 1 |a RU  |b 63413507  |c 20090623  |g PSBO 
801 2 |a RU  |b 63413507  |c 20220124  |g PSBO 
856 4 |u http://earchive.tpu.ru/bitstream/11683/4536/1/bulletin_tpu-2012-321-5-38.pdf 
942 |c CF