Распознавание печатных текстов на основе применения вейвлет-преобразования и метода главных компонент; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]; Т. 321, № 5 : Управление, вычислительная техника и информатика

Detalhes bibliográficos
Parent link:Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]/ Томский политехнический университет (ТПУ).— , 2000-
Т. 321, № 5 : Управление, вычислительная техника и информатика.— 2012.— [С. 154-157]
Autor principal: Фан Нгок Хоанг
Outros Autores: Буй Тхи Тху Чанг, Спицын В. Г. Владимир Григорьевич
Resumo:Заглавие с титульного листа
Электронная версия печатной публикации
Предложен новый способ распознавания печатных текстов, основанный на совместном применении вейвлет-преобразования Хаара и метода главных компонент. Разработан алгоритм и создано программное обеспечение для распознавания печатных текстов. Приведен пример работы и представлены результаты тестирования программы. Показано, что использование предложенного оригинального алгоритма дает возможность эффективного распознавания печатных текстов.
Idioma:russo
Publicado em: 2012
Colecção:Управление, вычислительная техника и информатика
Assuntos:
Acesso em linha:http://earchive.tpu.ru/bitstream/11683/4531/1/bulletin_tpu-2012-321-5-33.pdf
Formato: Recurso Electrónico Capítulo de Livro
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=233463