Применение нейронной сети и дискретного вейвлет-преобразования для анализа и классификации электрокардиограмм; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]; Т. 321, № 5 : Управление, вычислительная техника и информатика

Detaylı Bibliyografya
Parent link:Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]/ Томский политехнический университет (ТПУ).— , 2000-
Т. 321, № 5 : Управление, вычислительная техника и информатика.— 2012.— [С. 57-61]
Yazar: Григорьев Д. С. Дмитрий Сергеевич
Diğer Yazarlar: Спицын В. Г. Владимир Григорьевич
Özet:Заглавие с титульного листа
Электронная версия печатной публикации
Разработана и представлена система для анализа и классификации оцифрованных электрокардиограмм на основе применения вейвлет-преобразования и искусственной нейронной сети. Осуществлен выбор оптимальной конфигурации элементов системы. Проанализированы результаты численных экспериментов по распознаванию электрокардиограммы с аритмией и нормальным синусоидальным ритмом.
Dil:Rusça
Baskı/Yayın Bilgisi: 2012
Seri Bilgileri:Управление, вычислительная техника и информатика
Konular:
Online Erişim:http://earchive.tpu.ru/bitstream/11683/4507/1/bulletin_tpu-2012-321-5-12.pdf
Materyal Türü: Elektronik Kitap Bölümü
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=233335