Применение свёрточных нейроных сетей в распознавании образов на изображениях; Современные техника и технологии; Т. 2

Применение свёрточных нейроных сетей в распознавании образов на изображениях; Современные техника и технологии; Т. 2

Bibliographische Detailangaben
Parent link:	Современные техника и технологии: сборник трудов XVI Международной научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, Томск, 12-16 апреля 2010 г/ Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ).— , 2010 Т. 2.— 2010.— [С. 303-305]
1. Verfasser:	Дикий Н. С.
Weitere Verfasser:	Спицын В. Г. (научный руководитель)
Zusammenfassung:	Заглавие с титульного листа Электронная версия печатной публикации
Sprache:	Russisch
Veröffentlicht:	2010
Schlagworte:	электронный ресурс труды учёных ТПУ нейронные сети распознавание образов изображения свертывание архитектуры рукописные тексты цифры формулы
Online-Zugang:	http://www.lib.tpu.ru/fulltext/c/2010/C01/V2/128.pdf
Format:	Elektronisch Buchkapitel
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=233266

Ähnliche Einträge

Распознавание моторных образов на электроэнцефалограммахс применением свёрточных нейронных сетей; Компьютерная оптика; Т. 44, № 3
von: Брагин А. Д. Александр Дмитриевич
Veröffentlicht: (2020)

Сравнение двухуровневой и трёхуровневой сети модели НТМ на примере распознавания цифр; Технологии Microsoft в теории и практике программирования
von: Болотова Ю. А. Юлия Александровна
Veröffentlicht: (2011)

Использование свёрточных нейронных сетей в задаче распознавания лиц на изображениях; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 1
von: Казиев А. Б.
Veröffentlicht: (2016)

Нейросетевое распознавание рукописных символов на изображениях; Технологии Microsoft в теории и практике программирования
von: Друки А. А. Алексей Алексеевич
Veröffentlicht: (2013)

Методы стохастической геометрии в распознавании образов
von: Федотов Н. Г. Николай Гаврилович
Veröffentlicht: (Москва, Радио и связь, 1990)

Робастность в статистическом распознавании образов
von: Харин Юрий Семенович
Veröffentlicht: (Минск, Университетское, 1992)

Разрабокта библиотеки нейросетевого распознавания рукописных символов на машинопечатаемых бланках; Молодежь и современные информационные технологии
von: Авдеев Н. Г.
Veröffentlicht: (2021)

Структура и поле данных при распознавании образов
von: Левит В. Е. Вадим Ефимович
Veröffentlicht: (Москва, Наука, 1984)

Классификация текста на изображениях реальных сцен при помощи сверточных нейронных сетей; Молодежь и современные информационные технологии
von: Исаев Е. А.
Veröffentlicht: (2019)

Обзор алгоритмов детектирования текстовых областей на изображениях и видеозаписях; Компьютерная оптика; Т. 41, № 3
von: Болотова Ю. А. Юлия Александровна
Veröffentlicht: (2017)

Ускорение нейронных сетей с помощью CUDA на примере задачи распознавания рукописных символов; Современные техника и технологии; Т. 2
von: Санников М. А.
Veröffentlicht: (2013)

Структурные методы в распознавании образов: пер. с англ.
von: Фу К.
Veröffentlicht: (Москва, Мир, 1977)

Применение различных типов изображений для обучения сверточной нейронной сети; Молодежь и современные информационные технологии
von: Булыгин Д. А.
Veröffentlicht: (2020)

Обнаружение сигналов и их классификация с помощью распознавания образов; Дефектоскопия; № 4
von: Бархатов В. А.
Veröffentlicht: (2006)

FPGA-based device for handwritten digit recognition in images; Компьютерная оптика; Т. 41, № 6
Veröffentlicht: (2017)

Распознавания рукописных текстов для экспертной оценки знаний по результатам итоговой аттестации; Технологии Microsoft в теории и практике программирования
von: Казюлина Я. И.
Veröffentlicht: (2015)

Аппаратная реализация на ПЛИС свёрточных нейронных сетей дляраспознавания объектов на изображениях; ГрафиКон-2018
Veröffentlicht: (2018)

Использование растеризации методом Брезенхэма для метода пересечений при оптическом распознавании печатных символов; Вестник науки Сибири; № 4 (14)
von: Хаустов П. А. Павел Александрович
Veröffentlicht: (2014)

Распознавание образов: состояние и перспективы
Veröffentlicht: (Москва, Радио и связь, 1985)

Сравнение архитектур U-Net и FCN для детектирования текстовых надписей на изображениях реальных сцен; Молодежь и современные информационные технологии
von: Иванова Ю. А. Юлия Александровна
Veröffentlicht: (2022)

Сверточная нейронная сеть для классификации без использования дополнительных библиотек; Молодежь и современные информационные технологии
von: Адаричев В. С.
Veröffentlicht: (2020)

Применение нейронных сетей для определения расположения ключевых точек лица на изображениях; Молодежь и современные информационные технологии
von: Минаева О. И.
Veröffentlicht: (2018)

Распознавание образов учебное пособие для вузов
von: Кудрявцев В. Б. Валерий Борисович
Veröffentlicht: (Москва, Юрайт, 2022)

Распознавание образов учебное пособие для вузов
von: Кудрявцев В. Б. Валерий Борисович
Veröffentlicht: (Москва, Юрайт, 2023)

Распознавание образов учебное пособие для вузов
von: Кудрявцев В. Б. Валерий Борисович
Veröffentlicht: (Москва, Юрайт, 2025)

Распознавание образов учебное пособие для вузов
von: Кудрявцев В. Б. Валерий Борисович
Veröffentlicht: (Москва, Юрайт, 2024)

Применение нейросетевых алгоритмов для распознавания рукописных подписей на изображениях; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 2
von: Друки А. А. Алексей Алексеевич
Veröffentlicht: (2014)

Распознавание образов с применением порядковых мер; Молодежь и современные информационные технологии
von: Погадаева Е. Ю. Екатерина Юрьевна
Veröffentlicht: (2019)

Разрабокта библиотеки нейросетевого распознавания рукописных символов на машинопечатаемых бланках; Молодежь и современные информационные технологии
von: Авдеев Н. Г.
Veröffentlicht: (2021)

Ч. 3: Секция 3: Программные и аппаратные средства для распознавания образов и анализа изображений; Распознавание образов и анализ изображений: новые информационные технологии (РОАИ-1-91)
Veröffentlicht: (1991)

Интегрированная система обеспечения сегментации и распознавания машиночитаемых бланков; Молодежь и современные информационные технологии
von: Квасникова И. К.
Veröffentlicht: (2019)

Ч. 4: Секция 4: Прикладные задачи распознавания; Распознавание образов и анализ изображений: новые информационные технологии (РОАИ-1-91)
Veröffentlicht: (1991)

Применение методов параметрической статистики к задаче распознавания образов; Современные техника и технологии; Т. 2
von: Дробинский А. В.
Veröffentlicht: (2007)

Математическое и программное обеспечение распознавания многоэлементных зрительных сцен с использованием иерархических нейронных сетей: диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук; спец. 05.13.11
von: Аксёнов С. В. Сергей Владимирович
Veröffentlicht: (Томск, [Б. и.], 2008)

Применение сверточных нейронных сетей для выделения и распознавания автомобильных номерных знаков на изображениях со сложным фоном; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]; Т. 324, № 5 : Информационные технологии
von: Друки А. А. Алексей Алексеевич
Veröffentlicht: (2014)

Интеллектуальный анализ данных о диабетической ретинопатии на снимках с низкой степенью доверия; Молодежь и современные информационные технологии
von: Ванюшин И. С.
Veröffentlicht: (2019)

Математическое и программное обеспечение распознавания многоэлементных зрительных сцен с использованием иерархических нейронных сетей: автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук; спец. 05.13.11
von: Аксёнов С. В. Сергей Владимирович
Veröffentlicht: (Томск, [Б. и.], 2008)

Математические методы в распознавании образов и дискретной оптимизации
Veröffentlicht: (Москва, ВЦ АН СССР, 1987)

Оптическое распознавание цифр с использованием метода пересечений; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 2
von: Ягунов Т. А.
Veröffentlicht: (2016)

Математические методы в распознавании образов и дискретной оптимизации: [сборник]
Veröffentlicht: (Москва, Вычислительный центр АН СССР, 1990)